导读：很多朋友问到关于人工智能写作和作家哪个好的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
谈写作｜写作者会最终被人工智能彻底取代吗？
在前面的系列文章里，我分享了积累写作素材的一些方法。有简友看了之后微信问我，人工智能已经可以独立写稿了，将来写作者会不会被人工智能取代？如果会，学习写作的意义是什么？
这两个问题很多写作者都很关心。实际上，我平时接触到的一些内容创业者大多都在焦虑三个问题：第一，富媒体（如动画、声音、短视频等）和新传播媒介的出现，会不会彻底消灭纯文字媒体？因为从信息的传递效率来说，富媒体单位时间内传递的信息更丰富；第二，文学是不是已经死了？现今写作变得泛化，用三个字来形容就是“短、软、浅”，自媒体更是如此，这对纯文学创作带来了很大的冲击。想想如果施耐庵生在今天，那《水浒传》怕是要更名为《震惊！3个女人竟然和105个男人在深山绿林中做出这种事！》；第三，也就是这位简友关心的问题，人工智能已经可以独立写稿了，那写作者会不会被替代？学习写作到底还有没有意义？我无法用一篇文章来全面回答这三个问题，所以我先回答第三个，另外两个问题在之后的文章中再做探讨。
在这里我先抛出自己的结论： 艺术性的文学创作，至少2050年之前不会被人工智能所取代。而具有特定范式的写作，如通知、新闻通稿等，将在短期内被人工智能所取代。 人工智能正在改变我们的内容生产方式和阅读习惯，这才是应该担忧的地方。
简单来说，人工智能离不开算法和软硬件的支持。算法是建立在公式的基础上，而公式的系数，通常都是根据投喂的数据来进行调试的。被投喂的数据越多，公式系数被调试的次数越多，也就越拟合实际情况。所以，人工智能的兴起离不开大数据的发展。
看起来比较复杂，所以我举两个实例：当我们输入文字并开启“联想输入法”时，系统会自动推荐下一个文字。它推荐的依据是什么？一是用户之前的输入记录，另外一个则是基于大数据分析出的概率，比如，我打一个字，“我”。大数据通过分析，发现有99%的概率后面是“的”字，有90%的概率后面是“们”字，所以，它会优先推荐“的”，其次是“们”，以此类推，概率越低的字越后推荐。网站的“推荐阅读”也是基于这个原理，根据两篇文章的关键词相似度高低，来决定推荐排序；语音识别同样如此，比如我们在一句话中说到了“基础”两个字，语音识别机器人要根据上下文语义，从概率来判断到底是“基础”还是“寄出”。
大致明白了人工智能的原理，我们能看出：凡是可量化的、机械重复的以及具有特定范式的工作，都可能被人工智能所取代。国际象棋和围棋之所以能被人工智能学会并战胜人类，和它涉及到大量概率运算有关。而在运算方面，机器人更具优势。新闻通稿具有特定的范式，因此有模版可依。在此背景下，写稿机器人可以快速地成稿，效率更高（比如腾讯写稿机器人不到1分钟就写好了关于乌镇互联网大会的报道）。但 涉及到物塑造、情节设计、内心活动等，人工智能机器人暂时无法完成 。
前段时间，人工机器人写了一章《哈利·波特》的同人小说，标题叫做《哈利波特与看起来像一大坨灰烬的肖像》,大家有兴趣可以搜来看看。它的完成原理就和“联想输入法”一样，输入一段导语，后面的由人工智能独立完成。很多人看完后的一致评价是：内容太扯了（相信你也能从标题上看出来）。
为什么我有信心人工智能短期内无法杀死文学？原因在于， 好的文学作品一定能和人类的情感产生共鸣。而涉及到人类情感、道德和价值判断，人工智能目前还没有太多办法 。
大家猜猜，最关心人类情感的是谁？答案是：广告商。因为，品牌通常都会寻求和人建立情感连接，从而增强消费者的黏性和忠诚度。比如，生产竹筷的一定会围绕“家”的概念来表达，而不会说自己的竹筷有多么健康易用。因此，如果能洞察消费者的情感，也就提升了广告的有效度。
目前，已经有广告商和硅谷的计算机科学家们合作，用人工智能来研究人类情感，这门学科叫做“情感挖掘”（Emotion Mining），研究人类在特定的环境下的情绪反应。但到目前为止，该门学科还停留在“玄学”阶段，并未取得太多实质性进展。因为，每个人在相同环境下的情绪反应不同，甚至同一个人两次面对相同情境，情绪也会不同，所以进行所谓的情感挖掘太难。
既然人工智能难以洞察人类的情感、道德和价值判断，要想创造出能引起人们情感共鸣的作品就非常困难。所以，我不担心人工智能短期内会替代掉文学创作者。我担心的是人工智能造成了另一个影响：彻底改变人类的阅读习惯和阅读喜好，让文学生存艰难。
今天有很多人批评文字创作泛化，内容越来越“短、浅、软”。这有人工智能发展的“功劳”，但更多是我们自己造成的。
前面提到了“推荐阅读”，很多新闻网站都是通过人工智能的推荐阅读系统来进行内容推荐的。看的人越多，被推荐的次数就越多。比如“XX头条”，人们批评它标题党很多，低俗内容过多，近日还被勒令整改。但不可否认的事实是，正因为平时读者们爱读这些内容，所以被推荐的次数很多，最后才导致低俗内容泛滥。
我很喜欢尼尔·波兹曼的一本书《娱乐至死》。在书中，他提到人们选择传播媒介的同时，也被媒介所塑造。一开始是人们选择了“XX头条”这个平台，但最后阅读内容和习惯却被这个平台所影响和塑造了。最终，平台上为了满足人们的阅读喜好和习惯，只得不断推荐类似的内容。这是一个自循环的过程，很难破解。
前面提到推荐阅读是根据关键词的相似度高低来进行推荐的，所以还会造成一个很坏的结果：形成信息茧房。 我们最终接收到的都是自己感兴趣的东西，而那些重要的、有价值的东西，并不会出现在自己的视野之内 。比如，如果我们一直在看鸡汤文，人工智能会根据我们的阅读喜好源源不断地推荐鸡汤文给我们，最后我们越加养成爱看鸡汤文的习惯，最后满眼只见鸡汤文，就像一个蚕蛹，被困于鸡汤文的蚕茧内。如何走出信息茧房？最简单的方法是逛书店。在那里，各学科书籍都在一起，我们总会有新的发现。
最后总结，人工智能短期内不会取代创作者，至少在强人工智能时代来临之前不会。而强人工智能时代，大多估计要到2050年才能实现。真正值得我们重视的，是人工智能对我们的阅读喜好和习惯的改变的塑造，这是每个写作者和阅读者应该关注的。
完
计算机写作能替代传统写作么？
以前作家写一篇文章，往往要花费大量时间去搜集查阅某些资料，然而由于现在有了计算机，这些烦恼都可以抛到一边了。因为用计算机写作，完全可以避免这些问题以及其它的许多问题。作家用计算机写作可以把搜集的资料输入到计算机中，也可以通过计算机查找资料，再按照自己的思路进行创作，可以边思考，边输入自己的创作，显示器屏幕上会立即显示出来。作家可以随意地增删、挪动、修改内容和文字，或重新编排。特别是一本厚厚的著作草稿，想改某个人的名字，只要下达修指令，计算机会一下子把全书的这一名字全都改过来，方便之极。你想打印某部分，或打印全部书稿，只要选好格式和字体，计算机便会自动编排好，自动打印出来，在此同时，你还可以进行别的工作。计算机可以存储大量资料，用时可以很方便地调出来。
现在的计算机操作更加方便，特别是扫描仪的发展，手写字体识别水平提高了，使用计算机写作越来越得心应手。计算机按一定格式和结构，可以勾画出基本情节，再由作家进行修改、加工、润色。也可以由作家进行创作构思，具体创作可由计算机代劳。
有一种新型写作计算机已被开发出来，作家把想象的情节梗概以及要求输入到计算机中，一会儿计算机给你提供几十个甚至上百个开头供你选择。故事情节发展和结尾都可以用计算机继续创作下去。
美国人工智能专家塞尔默·布林斯齐德利，先利用计算机勾画出故事情节的骨架，然后再进行润色，完成了一部惊险小说《软战争》，1991年由美国企鹅出版公司出版。
用计算机写作的优点是，周期短、速度快、收集和摘录材料方便、修改和编排容易、查找和筛选便捷、自动完成打印、省力。
现在，计算机的智能越来越高，能够自己作诗、写简短的文章。只要给计算机输入一定指令程序，计算机就会输出它自己的写作结果。
我国有一位工程师，是个文学业余爱好者，很喜欢诗歌，试用计算机写诗。结果用计算机写出一首“乡情”诗的上阕是：
夜空长长日历交融了墙久远的微风上人迷失在充满生机的故乡美国加利福尼亚有一台苹果计算机“豪”，写了一本295页的小说《只有一次》。计算机“豪”能模仿作家杰奎琳·苏珊的风格。一位评论员说，他读了这部机器写的小说后，无法找出计算机所写的小说与苏珊所写的小说有什么区别。
但是，计算机也有它不足的地方，文学创作是一种智力劳动，其中包含着作家的智慧和情感，计算机是没有感情的，因此它无法完全取代作家的创作。
人工智能时代最难被替代的职业有哪些？
一、教师
老师是最难被人工智能替代的职业之一，因为教师是富有情感和智慧了，机器人是不可能具备的。人工智能只能帮助更好的实现教学，帮助学生更加便利的学习和理解。老师在教学中担当的不仅仅是知识教学的工作，更重要的是培养孩子的性格、培养孩子的情感、成为孩子们的指路人，人工智能再怎么发展，也不会替代教师。
二、心理医生
人工智能可以替代简单的重复性的工作，但是人工智能没有独立的思考能力，更不能处理情感和心理问题。心理医生就是人工智能不能替代的职业，心理医生需要具备独立的情感分析能力，有极强的沟通技巧，能够不断的根据客户的需求，不断的分析，取得客户的信任，人工智能是不具备的。
三、作家
作家需要具备很多的知识体系，更需要具备想象力，这正是人工智能所缺乏的地方。人工智能只能根据以往的模板、以往的数据进行相应的处理，不能创造新的作品。何况写作最重要的是情感，而情感的处理更是人工智能薄弱的地方。人工智能只能简单的文字编辑处理，不能写出有独特见解、富有情趣的故事情节。
四、演员
演员是人工智能很难替代的职业之一，原因很简单，人是有血有肉有情感的，可以将剧本根据自己的理解表达出来，需要通过肢体、语言、动作的表达，从而和观众达成共鸣，有时候还要和观众进行互动，这些都是人工智能做不到的地方。
作家真的会被人工智能所取代吗？
然而，如果我们总结一下过去10年对普通人生活影响最大的科学进步，有一个领域必须在——计算机科学领域排名第一。深度学习带来的人工智能革命正在迅速改变我们习惯的生活方式、职业选择，甚至人们对自我价值的看法。人们普遍认为，在未来的社会中，人们将从事更有创造性的工作，因为那些重复性的工作将被机器取代。但就在本周，《纽约客》杂志发表了一篇轰动性的文章，指出人工智能正在传统上被认为是创造性工作的领域，即写作领域取得进展。今天，我将告诉你关于人工智能作家，它已经走了多远。
事实上，虽然“写作”被认为是一种创造性的工作，甚至是一种礼物，但事实并非如此。2014年，一位德国神经科学家做了一项研究，比较了以写作为职业的人和业余作家的大脑状态。结果表明，专业作家写作时大脑的“左尾状核”区域会更频繁地被照亮，这与音乐家和专业运动员的专业技能密切相关。
尽管科学家们仍然不清楚大脑水平上写作的具体机制，但现有的研究表明，专业写作也是一种技能，可以通过深思熟虑的练习和不断的反复试验来训练，就像弹钢琴和打篮球一样。
那么，用深度学习算法训练写作能力有可能吗？众所周知，深度学习算法在一些需要深思熟虑实践的领域取得了重大突破。例如，阿尔法围棋(AlphaGo)通过自己下棋打败了顶尖的人类围棋玩家，阿尔法星(AlphaStar)通过自己下棋打败了顶尖的人类电子玩家。深入学习的核心在于，即使算法不知道做某件事的具体方法，它也可以通过极其复杂的计算来计算不同策略达到目标的概率，最终找到最优策略。
类似的想法能应用于写作吗？有可能把写作变成一个概率问题吗？例如，我说了前半句，让机器根据我的上下文猜测，在后半句我想说什么？想象一下，你从来没有学过任何分组单词或造句的规则。甚至没有人告诉你每个单词的意思。简而言之，你是文盲。然而，你已经在网上阅读了数百万篇文章。这些文章涵盖了各种各样的话题，从国庆阅兵到最新的明星八卦，再到梁启超的《少年中国说》和鲁迅的《呐喊》。此外，你有永远不忘记任何事情的技能。虽然你不明白写的是什么，但你可以记住所有单词的组合方式。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能写作和作家哪个好的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于人工智能写作和作家哪个好的相关内容别忘了在本站进行查找喔。