导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能高精尖项目是什么的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
首都师范大学人工智能专业就业方向有什么？
人工智能（师范）
四年制本科 授工学学士学位
专业简介：培养具备人工智能专业素养和交叉创新能力的高科技人才及高水平师资的重要基地。本专业在计算机科学和智能科学方向的研究及人才培养基础上，建设了自然语言处理、智能机器人、计算机视觉、智能信息处理等专业实验室；由博士生导师、北京市教学名师等教授学者组建优秀师资团队；侧重培养学生掌握人工智能领域基本理论、方法和技术，具备运用人工智能核心技术解决实际问题的应用能力、在人工智能领域进行科学研究的创新能力、服务于中小学普及人工智能教育的教学能力。
核心课程：⑴人工智能专业知识及实践：人工智能原理、人工智能程序设计、机器学习、自然语言处理、深度学习、数据挖掘、模式识别与图像理解、计算机视觉、智能信息获取技术、智能教学系统、智能机器人、大数据处理等；⑵计算机系统基础及程序设计；⑶教师教育：教育心理学、现代教育技术、中小学人工智能教育、创新教育和实验教学实践等。
专业特色：秉承“立德树人”、“创新思辨”的先进教育理念，制定了完善的课程教学体系和人才培养计划，侧重于人工智能专业知识、教育理论知识、科研创新和教学实践能力等方面的培养；充分利用本院“计算机应用技术”北京市重点建设学科、“轻型机器人”北京市重点实验室、国际科技合作示范基地、实验教学示范中心、高精尖项目等资源，为学生提供高层次培养平台和多元化培养途径。
就业方向：我国人工智能领域科技人才和人工智能+ 教师教育国际研讨会师资队伍严重不足，尤其中小学人工智能师资需求量巨大，但国内人工智能本科（师范）专业却非常稀少，所以人工智能师范毕业生就业具有宽口径优势。在基础教育系统从事教育教学或管理工作，或报考本市全日制教育硕士。
人工智能
四年制本科 授工学学士学位
专业简介：面向国家战略和首都经济发展，承担培养人工智能领域创新复合型人才的重要使命。本专业建设了自然语言处理、智能机器人、计算机视觉、智能信息处理等专业实验室；组建了由博士生导师、北京市教学名师、拔尖创新人才等教授学者组成的优秀师资团队；侧重培养学生掌握人工智能领域基本理论、方法和技术，具备运用人工智能核心技术解决实际问题、以及在人工智能领域进行科学研究的创新实践能力。
核心课程：由人工智能理论方法及专业技术、计算机系统基础及程序设计和智能系统实践类课程组成。包括：人工智能原理、人工智能程序设计、机器学习、自然语言处理、深度学习、数据挖掘、模式识别与图像理解、计算机视觉、智能信息获取技术、优化理论与算法设计、智能机器人、智能游戏、知识工程、智能应用建模、大数据处理与信息检索、人工智能实训等。
专业特色：在计算机科学和智能科学方向的研究及人才培养基础上，在人工智能领域积累了扎实的学科基础；秉承“厚基础，重专业，强实践，求创新”教学理念，制定了加强数理基础学习、拓宽专业方向复合知识、增强社会实践和创新研究的完善的教学体系；充分利用本院“计算机应用技术”北京市重点建设学科、“轻型机器人”北京市重点实验室、国际科技合作示范基地、实验教学示范中心、高精尖项目等资源，为学生提供高层次培养平台和多元化培养途径；面向社会经济发展建立了分层次培养学生的研究思维、应用能力和创新精神的立体化培养方案。
就业方向：当前各行业各领域对人工智能人才的需求十分迫切，人工智能本科专业毕业生就业前景广阔。⑴既可攻读本校“智能应用技术”或计算机学科硕士学位，也可攻读国内外其他高校相关专业博硕士学位。⑵在政府机构、教育单位、大数据研究中心、IT 公司及企业技术部门从事科学研究、教学、技术管理、智能应用系统及计算机软件研发。
人工智能是学什么的呢?
人工智能虽然属于一门高精尖学科，但它的研究对象是以计算机为主，融合社会科学和自然科学的内容。它的研究方向主要分为两类：一类是以算法为主，另一类则偏向机械自动化方向。
目前国内高校本科生阶段的专业目录中并没有设置人工智能专业，在研究生阶段才开设相应的研究方向。但是本科阶段有很多专业是与人工智能相关的，比如计算机类、电子信息类、自动化类、数学类。
1、计算机类(0809-0812)
计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息类：通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统
2、自动化类(080602)
自动化、轨道交通信号与控制
3、数学类(0701)
数学与应用数学、 信息与计算科学、 数理基础科学、数据科学与大数据技术
备注：括号内的是相关专业的学科代码。
人工智能的研究领域主要有哪些
人工智能的研究领域主要有：模式识别、知识工程、机器人学。
具体分析如下：
1、模式识别：又称图形识别，是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
2、知识工程：是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能会议上提出的一种概念，恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。
3、机器人学：又称为机器人技术或机器人工程学，是与机器人设计、制造和应用相关的科学，主要研究机器人的控制与被处理物体之间的相互关系。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
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