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学人工智能用什么显卡好?

时间:2023-12-22 本站 点击:0

导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关学人工智能用什么显卡好的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

人工智能显卡10系列可以吗

人工智能显卡10系列可以。经验证因为10系显卡不管是在性价比还是能耗比都有着很大优势,所以10系显卡可以经久不衰。

绘图,PS、AI 用什么显卡好?

PS最主要吃内存,其次吃CPU,显卡倒罢了,以前的PS对显卡没要求的,现在最新版的PS支持一定程度的显卡加速,但内存和CPU还是最重要的。

2G内存是太小了,建议直接8G(当然需要64位系统),CPU也略弱。

人工智能专业电脑配置要求

人工智能对电脑配置要求还是比较高的,考虑到应该是处于学习应用阶段,一般需要八代酷睿I5或三代锐龙R5以上处理器、16G以上内存、GTX1060以上独立显卡。目前桌面显卡价格还处在高位,是用台式主机还是用笔记本、用什么样的配置还需要根据实际预算进行选择。

如果是用台式机,现在可以选择例如十一代酷睿I5 11500散片+B560M主板套装约1700左右(CPU参数见下图),搭配红海散热器+16G DDR4 3000游戏威龙内存+西数SN550 250G固态硬盘+西数1T机械硬盘+GTX1060 6G骁将版独立显卡+NX450(额定450W电源)+朱雀Air机箱一共约3600左右,主机一共约5300左右。预算多固态硬盘可换500G的、显卡可换GTX1660Super、RTX2060Super等,相应电源换额定550W以上的。

如果是用笔记本,现在可以选择例如十一代酷睿I5 11400H或五代锐龙R5 5600H的处理器,搭配16G DDR4内存+512G固态硬盘+RTX3050或3050TI 4G独立显卡,15.6英寸显示屏,价位在6500-7500左右不等。

ai显卡推荐?

晓查 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号QbitAI

千呼万唤始出来,在游戏显卡一卡难求(原价)的今天,英特尔给玩家们带来了一个好消息:

正式发布高性能游戏显卡品牌Arc(中文名:锐炫)。

这次,英特尔不再只是“画饼”,而是放出了多款游戏的实机演示画面,包括《极限竞速:地平线4》、《地铁:离去》等3A大作。

△ 极限竞速:地平线4

△ 地铁:离去

英特尔表示,第一代显卡代号为Alchemist(炼金术士),以后每一代显卡将分别以B、C、D开头单词命名:Battlemage(战斗法师)、Celestial(天空)和Druid(德鲁伊)。

从命名就能看出浓浓的游戏显卡味儿。

Alchemist显卡将于2022年第一季度正式发售,支持台式机和笔记本两种平台。

性能如何?

看过了游戏实机演示画面,那么英特尔Alchemist显卡的性能究竟如何呢?

不好意思,英特尔官方并没有给出具体参数,我们只知道它应该比英特尔去年发布的DG1强上不少。

因为Arc GPU将基于英特尔的Xe-HPG高性能微架构,而DG1是基于Xe-LP低功耗微架构。

至于光线追踪、AI超分辨率、可变刷新率这几项游戏显卡的重要功能,Alchemist显卡都具备。(英伟达的超分辨率技术叫做DLSS,AMD的叫做FSR。)

△ 光线追踪

△ AI超分辨率

据知情人士透露,Alchemist显卡主要是与400~600美元之间的游戏显卡进行竞争,也就是与RTX 3060Ti/3070或RX 6700 XT(原价)争夺市场,因此Alchemist显卡应该与这些显卡性能相近。

20年后重回独显市场

其实,早在1998年,英特尔曾经发布过一款极为短命的独立显卡i740,由于这款产品的失败,英特很快退出了独显市场。

由于GPU在计算中地位越来越重要,英特尔决定重回显卡市场。

到目前为止,英特尔已经推出过一款使用Xe LP架构的Iris Xe显卡,代号为“DG1”,于今年下半年出货。

DG1为低功耗卡,主要是为工作站设计的,而非游戏设备。DG1游戏性能一般,据外媒报道,其性能甚至不如英伟达的GTX 1050或AMD的RX 560。

而且DG1也非一般用户可以使用,因为它只支持一些特殊BIOS的主板,若BIOS不支持,那么显卡就无法点亮。

从第11代酷睿笔记本CPU开始,英特尔开始在集成显卡中使用Iris Xe架构,游戏性能相比之前的集显有不小的提升,能以1080p流畅运行不少低负载游戏。

会不会是空气卡

现在,游戏玩家最关心的问题是,英特尔显卡是否也会像N卡一样成为空气卡。

不幸的消息是,有可能。

今年年初,路透社曾报道,DG2——也就是Alchemist显卡——会由台积电代工,并使用7nm工艺,果真如此的话,那我们可能要空欢喜一场了。

虽然显卡你可能买不到,但是你可以在英特尔官网上买到印有显卡品牌LOGO的T恤衫。

不过好消息是,相比RTX 30系列使用的三星8nm工艺,台积电7nm工艺显然更优。而且到了2022年,芯片紧缺的情况应该有所缓解。

无论如何,台积电7nm对三星8nm,这波优势在英特尔。英特尔的游戏显卡值得期待。

参考链接:

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