导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关如何使用人工智能的技术的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能技术在生活中有哪些应用
人工智能技术在生活中应用：
一、扫地机器人 ：
扫地机器人目前在生活中已经非常普及了，扫地机器人的前身其实是吸尘器，配备有电动抽风机，通过高速旋转使吸尘器内部形成真空瞬间，内部的气压大大低于外界的气压，在压差作用下，垃圾会顺着气流进入吸尘器筒体内。
随着时间的发展在吸尘器的基础上，增加了智能的导航系统：陀螺导航、激光导航、视觉导航，解决了扫地机器人四处乱撞的现象，使扫地机器人在生活中更加智能，使用感受更好。
二、智能手机 ：
智能手机具体说其实是指像个人电脑一样，具有独立的操作系统，独立的运行空间，可以自己安装软件、游戏、导航等程序，并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入的手机的类型的总称。
现在越来越多的人习惯使用面容ID解锁，拿起手机看一眼就可以解锁屏幕，比之前需要输入密码不知道方便了多少倍，这种解锁方式就是使用了生物识别技术-人脸识别。
所以其实我们每天都在使用人工智能技术。 随着时间的发展，智能手机从一开始的需要密码解锁，到现在的指纹解锁，面容ID解锁，都证明了人工智能技术在飞速的发展。
三、语音助手 ：
使用语音助手最多的应该是出租车司机师傅了。每位出租车师傅的手机里都会安装地图软件，乘客上车之后告诉司机师傅要去的地点，司机师傅打开地图。
可以直接输入要去的地点，前几年可能还需要打字输入，随着今几年的发展可以直接进行语音输入，导航也越来越精准了，这些工具使用的都是自然语言处理和AI驱动的生成器来向你返回答案。
除了手机搭载的语音助手，现在市面上越来越多的智能音箱，也是通过人工智能来实现的。比如天猫精灵，小米的智能控制设备。小米的智能空调、智能窗帘，都可以通过小米的智能控制实现语音控制，解放你的双手。
四、智能物流机器人 ：
说到智能物流机器人，就不得不提到阿里巴巴这个集团。20年9月17日举行的云栖大会上，阿里巴巴发布第一款机器人“小蛮驴”，同时发布了机器人平台。去年的双十一， 阿里巴巴在浙江大学将物流机器人小蛮驴投入使用。
浙大紫金港校区，7万师生和教职员工，预计3万件包裹，统一由22个物流机器人配送。
小蛮驴由阿里巴巴达摩院研发，是阿里巴巴第一款物流机器人，集成了达摩学院最前沿的人工智能和自动驾驶技术，具有类人认知智能，大脑应激反应速度达到人类7倍。
如何使用人工智能？
请问您是否有特指某一方面呢？
人工智能可以在我们生活的方方面面中得到使用。
1、在线聊天
1）闲聊机器人 这样的机器人一般不需要专业知识库，行业内都用过智齿的，普通的寒暄库即可，它不需要正面回答问题，也不存在单轮多轮会话的概念，只是需要给出回答即可，对召回率没要求，对准确率更没要求，这在技术上没什么难度。参考案：智齿体验版、小I机器人
2）个人助理 这样的大家就常见了，siri就是个了。这个最大难点就是意图识别，意图识别又包括语言、文本、表情、肢体动作识别，需要机器人极强的学习能力，同时直接跳过单轮会话，必须满足多轮会话，是个不太好做的东西。
3）客服机器人 这个是老本行了。客服机器人是通过知识库检索，实现单轮、多轮会话，它不需要意图识别，不过要做到对各种消息的分析，已经对访客的有效反馈，这是要命中率的，所以难度并不小，所幸的是，技术相对成熟，已经商用，七鱼也是做得很好的，赞一个
2、数据模型构建
这一点少有人提及，但我们确实需要。大家都知道商业竞争的后期都是对数据的占有率比拼。拥有数据，才能拥有战斗力。而现有的数据分析模型无非就是人工制定，最多就是支持高度自定义，而模型的合理性验证的成本相当。
3、语音交互
这个挺多人做的了，大概10几家。通过录音和流程化，实现语音机器人的商业化，着重用于产品推广和售后服务。杭州阿里出来的一个小团队叫做灵声实现了商业化，听说客户都排队了好了，说完客服领域的，说说我了解的市场行情。
1）服务行业
2）工业
3）农牧业
人工智能技术在学习中的应用
人工智能技术在学习中的应用如下：
1、教育数据的挖掘与智能化分析
教育数据挖掘（Educational Data Mining）是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘等技术和方法，对教育大数据进行处理和分析。通过数据建模，发现学习者学习结果与学习内容、学习资源、教学行为等变量之间的相关关系，来预测学习者未来的学习趋势。
2、早教机器人
近年来，智能服务机器人已逐渐渗透到人类生活的各个方面，它不仅是最好的人类伙伴和生产工具，甚至已逐渐成为可以信赖的“家庭成员”。随着当前儿童经济的盛行，儿童教育行业消费在家庭总体消费中所占的比例在逐渐增大。
智能早教机器人已经取代传统的电子教育产品成为未来家庭幼儿教育产品的主流，它不仅能够陪伴孩子，还能引导孩子学习。
3、人工智能可以对学习过程的评价起到非常重要的作用
他可以分析出你在学习过程中对知识的掌握情况，每个知识点学科能力的情况、你的核心素养的情况以及你的体质健康发展情况和心理健康发展情况等。可以使我们的教育评价从单一的学科知识评价到全面的综合性的评价；可以使我们的评价从以前只是期末一次考试变成过程性的评价。
如何正确使用人工智能？
在试图“正确构建人工智能”之前，必须首先建立人工智能的基本词汇，人工智能是“讲述数据”的人员使用的一种技术方言。首席信息官至少应确定用于描述人工智能系统或解决方案的主要术语、开发解决方案的原因，以及与解决方案中使用和从解决方案中收集的不同类型数据相关的其他关键术语。除了模型和算法，数据是实施任何人工智能过程的基础。采用人工智能将消耗并产生数据。人工智能数据设计需要企业对人工智能算法将解析的数据集进行理解和处理。首席信息官和数据和分析主管将负责建立和维护人工智能的数据管理。要想取得成功，在整个过程中开发数据管理专业知识至关重要。
人工智能怎么做呢？
人工智能包括五大核心技术：
1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
3.自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。人工智能包括五大核心技术：
1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
3.自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。人工智能包括五大核心技术：
1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
3.自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于如何使用人工智能的技术的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～