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人工智能需要学什么专业(2023年最新整理)

时间:2023-12-22 本站 点击:0

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人工智能要学哪些东西

1.人工智能要学哪些专业课程数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)。

2.大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。

3.数据科学与大数据技术与人工智能专业可从事的岗位有:分析类,分析工程师、算法工程师;研发类,架构工程师、开发工程师、运维工程师;管理类,产品经理、运营经理。

人工智能有哪些专业学什么?怎么从事人工智能行业有什么工作岗位?

众所周知,人工智能时代即将全面来袭,势不可挡。有人说,人工智能如同一把双刃剑,在给人们生活提供诸多便利的同时却又会让很多人陷入失业的困境。目前,很多高校都成立了人工智能研究院,清华大学还增设了人工智能学堂班。那么,人工智能有哪些专业怎么样?主要学什么?怎么从事人工智能行业?有什么工作岗位?今天小编就来为大家一一揭秘。人工智能,英文缩写AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,属于自然科学和社会科学的交叉。所涉及的学科包括:计算机科学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

据了解,和人工智能最有直接联系的专业包括物联网应用技术、计算机科学与技术、软件工程等。其学习课程包括机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等,前置课程有信号处理、线性代数、微积分、编程,还需要学生具备数据结构基础。目前,国内有32所院校都开设了人工智能相关专业,其中,清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇;北京大学智能科学与技术专业主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学;浙江大学在人工智能方面有着肥沃的土壤,其计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。其他知名院校比如上海交通大学、学、复旦大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、华中科技大学、东南大学等,也都开设了人工智能相关专业,并已经取得了一定的研究成果。算法、大数据、机械学习等都是人工智能的重要组成方向,人工智能的就业都可以在这些方面考虑。据了解,人工智能就业岗位相对广泛,比如WEB前端开发、WEB全栈开发、Python爬虫工程、大数据开发、人工智能开发等。据调查统计发现,近年来人工智能研究方向的毕业生大多进了大型互联网公司,比如BAT、华为、网易、美国的微软、谷歌、facebook、亚马逊等。

“人工智能”在大学里是什么学科或专业?

“人工智能”在大学里属于计算机科学与技术、软件工程等专业。

人工智能这个计算机科学分支旨在创造可以解决计算问题,以及像动物和人类一样思考与交流的人造系统。无论是在理论还是应用上,都要求研究者在多个学科领域具备细致的、综合的专长,比如应用数学,逻辑,符号学,电机工程学,精神哲学,神经生理学和社会智力,

用于推动智能研究领域,或者被应用到其它需要计算理解与建模的学科领域,如金融或是物理科学。人工智能领域开始变得正式源于Alan Turing这位人工智能先驱提出了图灵试验,以回答这样一个终极问题:“计算机能够思考吗?”

扩展资料:

实际应用

机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

学科范畴

人工智能是一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉。

涉及学科

哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论

研究范畴

自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法

意识和人工智能

人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行,一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构,而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟,是对人脑思维的信息过程的模拟。

弱人工智能如今不断地迅猛发展,尤其是2008年经济危机后,美日欧希望借机器人等实现再工业化,工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展,更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破,很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。

参考资料:百度百科-人工智能

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