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要知道，人工智能究竟有多火
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
为什么人工智能现在这么火
这个问题其实很好回答，因为本人是在自兴人工智能学院学习的学生，认识的很清楚。人工智能是科技发展的趋势，因为有时候电脑或者设备能做的比人做的更好，另一方面人的劳动力成本也在逐年增加，而机器的成本相对较低，很多人才能完成的事，一个机器设备就能完成，相对来说省时省力，一个趋势的形成，必然是因为它存在的巨大效益和应用价值。
人工智能有多火
这是未来的一个科技发展大方向，因为人工智能有很强的商业价值和实用性，所以是很火的。就比如我们现在用的百度知道，就有人工智能程序在参与，虽然还有很明显的不足之处，但也节省了大量人工。百度在人工智能方面，是处于领先地位的。
未来许多职位都可能被人工智能取代，比如金融从业者，和医生，都是靠严谨的逻辑推理进行工作，而人工智能的逻辑运算能力远飞人类可比，相关行业的人就可能面临被人工智能淘汰。再比如一些流水线工人，也会被机器人取替。机器人可以不眠不休的干活，也是人类所无法比拟的。
人工智能进国考行测试卷，人工智能为何那么火？
1.人工智能大热的一个前提是，过去 20 年互联网的高速发展，产生了大量需要被人工智能处理和加工提炼的数据。 也就是说，数据处理的需求一定程度上催生了人工智能的迅猛发展。
2今天，全世界每天产生的数据可能是过去几个世纪之和。20 年前，我们还用磁盘这类东西来储存数据，现在我们每个人的手机产生和传输的数据量都以 G 为单位计算。 是否拥有大量数据，并不断抢占数据的高地，已经成为衡量一家人工智能公司的核心。 那么，这么大量的数据从哪里来呢？ 一方面，原来在线下已经结构化并且大量存在的数据，由于特定的原因或者历史进程而被大量数字化。也就是说，原来没有上网的数据现在上网了。这能部分解释为什么 SaaS、大数据和人工智能容易产生交叠。 过去半年，很吸引眼球的新闻是人工智能入侵华尔街。高盛这类金融巨头和一些大型对冲基金都在转向使用由人工智能驱动的系统，预测市场趋势，从而做出更好的交易决策。与此同时，交易员和对冲基金经理开始担心失去饭碗，因为技术变得越来越节省劳动力。 美国资本市场，即我们讲的二级市场，从 1980 年代有对冲基金，到 1990 年代中期有量化投资这个概念，用计算机做程序交易，它前台的交易系统、中台的数据服务、后台的基金管理和服务，整个链条已经完成了长期、完整的数据积累和数字化。换句话说，整个链条大概都已经完整地上线，并且经过了充分发展。
3.如今，在高速运算和海量数据的支持下，人工智能可以通过大量机器联网，把金融行业已经存在的数据搬到网上，制造出巨大的乘数效应。除了远优于人脑的数据分析处理能力，深度学习正在成为智能金融在未来的最大利器。也许在不远的将来，计算机能够聪明到预测我们的需要，并且引领人类进入富裕时代。
4.大量数据的另一个来源是，过去 20 年里，原来没有被联网的传感器系统被联网，制造了大量的数据，并且上网流通。几个最简单的小例子可以解释这些新的数据来源。 今天的智能手机与 20 年前的通讯手机最大的差别，是里面装了几个特殊的东西——陀螺仪或者 GPS 芯片、品质更高的麦克风和摄像头。这些新增的传感器保持 24 小时在线，成就了我们今天看得到的许多商业模式，比如用语音替代文字、用麦克风来做输入的微信，利用 GPS 定位和地图创造出的网约车，基于摄像头的各类拍照和直播 App，以及接下来我会分析的共享单车模式。 另一个例子是，亚马逊把一个麦克风阵列和在端上能够处理语音交互的东西放在一个音箱里，并且让它 24 小时在线，于是有了近两年大热的智能家居产品—— 2016 年卖出了超过 650 万台的 Amazon Echo。用户和 Echo 的每一句交流（语音数据），都会被记录并上传到云端。 商业无人机领域的大疆则把规模更小、精度更好、相对能耗更低的陀螺仪、速度传感器、通讯芯片、高清摄像头和 GPS 系统，放到了原来没加传感器的飞行器中，而且让它们在线，并与手机联通。独特的视频、别出心裁的照片，都是无人机产出的数据。 这几个例子说明：所谓核心部件或者是核心传感器的智能化和在线，能诞生新的商业模式。而这成为人工智能大热的前提。
本文转自知乎某位作者。
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