导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能英文怎么翻译的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能是什么？
简而言之，人工智能就是用人造的方法模拟智能。
这里包含两个关键概念，一个是“人造”，另一个就是“智能”。
“人造”好理解，就是用人工的方法去模拟。但是“智能”是什么呢？
在回答什么是“智能”前，让我们先看看以下哪个物品有智能：
第一排很好判断，大家都认为它们是有智能的。
那第二排的呢？
1. 向日葵有智能吗？它可以跟随太阳移动。
2. 搜索引擎有智能吗？它能把输入问题的答案列出来，比如：输入“著名的餐馆”，他可以给出著名餐馆的列表。
3. 抽水马桶有智能吗？它在放水后能够知道何时停止放水，转而进行蓄水，当蓄满的时候又知道何时停止蓄水。
第二排的物品（向日葵、搜索引擎、抽水马桶）和第一排的物品（现代人类、智人、猫）都有个共同之处，那就是： 它们能够根据外部环境的变化，从而自发的改变自己。
比如：向日葵可以根据太阳的移动而移动自己的花盘；搜索引擎可以根据用户的不同输入展示不同的结果；抽水马桶可以根据水位来决定自己是放水还是蓄水，还是停止。
进一步的一个问题是，同样都可以根据外部环境改变而自发的改变自己，那么这两排的物品有什么不同吗？
这个区别还是很明显的，那就是： 在面对外部环境新的变化的时候，是否可以自主学习、理解环境，从而在新的外部环境下自发改变自己？
第二排的物品都是为了某些特定情景提前设定好的，如果跳出这个特点情景，它们就不会有任何自发行为。
比如：向日葵只是在发芽到花盘盛开前的这段时间是随着太阳移动的。搜索引擎也是通过事先计算好的关键字对应关系来呈现结果。最后的抽水马桶只是为了冲水这一件事情设计的。它们都不会对新的情景产生新的动作。
“智能”通常具备以下两个特征：
1. 根据外部环境的状态变化，而自发的决定自己的状态。
2. 在面对新的外部环境的时候，可以自己学习、理解环境，从而在新的环境状态下自发决定自己的状态。
根据这两个特征，第一排的物品是有智能的，而第二排的物品是没有智能的，只是有“功能”。
人工智能就是用人造的方法模拟智能，模拟的智能能达到智能物品的两个特征即可。
目前大家已知的智能物中，人类是被认为智能最强的。那么有没有什么方法来判断人造智能物是否达到了人类智能的级别？
著名的现代计算机之父图灵曾经提出过一个思想实验，能通过这个实验的，就被认为拥有人类智能的级别。这个思想实验也被称为 “图灵测试” 。
图灵测试是这样的，一个人和一个机器在隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向这个机器随意提问，进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这个机器就通过了测试，被认为拥有人类级别的智能。
在图灵测试中，图灵并没有检验机器是否有合作、分工、演化、自由意志等因素，只是单纯的检测机器是否有足够的智能。但是这并没有妨碍哲学家讨论这些问题，哲学家认为，如果这些因素机器都能满足，那么这种智能叫强人工智能，如果不满足这些因素，而仅仅是通过了图灵测试，那么是一种弱人工智能。
目前在人工智能领域还没有一种机器（或系统）能通过图灵测试。
“智能”有一个特征就是在面对新的外部环境的时候，可以自己学习、理解环境，从而在新的环境状态下决定自己的状态。那么要如何才能学习呢？
人类的学习方法是这样的：从一个问题的一些经验中进行归纳、演绎、联想，得出结论，进一步将结论用于解决这一类的问题上，在这个推广过程中不断利用上述步骤修正结论。人类的经验非常丰富，这些经验有的成为了全人类的一些共识，这使得人类的学习速度加快。
那么如果是一个机器呢，我们该如何让一个机器学习？它能学习到什么程度？
一个模拟人类学习的方法是： 给机器输入关于这个问题的数据，利用一些数学方法让机器根据这些数据做归纳、演绎，从而得出结论，再利用这个结论解决这一类的问题 。这个过程，称为机器学习。
在机器学习中，得出的结论有个特定的名称，叫做“模型”；让机器根据数据做归纳、演绎的过程叫做“模型训练”；将模型用于解决这类问题的过程，叫做“泛化”。整个过程如下图所示：
人们利用泛化结果的好坏来评价学习的模型的好坏。
机器学习由于其方法的普适性和解决问题的泛化能力，被很多领域都广泛使用。目前，机器学习的成功已经广泛使用在很多方面。比如： 判断一封电子邮件是否是垃圾邮件，一些新闻资讯类App自动呈现用户感兴趣的内容，根据诊断结果判断一些病的患病几率，自动驾驶，和人类对弈围棋且战胜人类，图片中的一些元素的识别，语音翻译，虚拟个人助理等等。随着机器学习在这些应用领域的不断使用，机器也在不断优化自己的结果，从而不断提高机器学习的质量和效果。
照这个趋势下去，机器会超越人类吗？
机器学习和人类学习相比，机器学习还有以下几个硬伤：
1. 缺少跳跃式的建模。
目前机器学习的建模方法是逐步递进的，缺少了一些跳跃式的前进。人类经常有灵光一现等想象力飞跃的时刻，但是机器学习没有，它只有层层递进，逐步收敛，最终得到模型。
2. 计算能力还不够强
虽然比人脑单个神经元的计算速度快，但是人脑的并行计算能力远超现代计算机好几个量级。人脑可以同时有上亿个神经元被激活，参与计算。相比之下，机器的计算力有限，如果计算机目前的体系结构在未来保持不变，那机器在未来也没可能超越人类的计算能力。
3. 知识储备不足
人类的学习有个重要的来源就是人类共有的知识，这些知识给人类理解和学习问题提供基础，有时即便问题信息不足，人类依然可以利用这些知识来学习、梳理问题。而每个机器有自己学习到的模型，目前还不能将这些模型让其他机器共享。这也正是机器学习在很多领域很难达到人类水平的一个原因，比如：自然语言处理。
4. 不能举一反三
机器学习不能脱离要解决的实际问题，得出的模型也只是在这类实际问题中得到有限的泛化能力。这就限制了机器能像人类一样拥有举一反三的能力，只能一个个的学习。这就缺少了面对环境变化后的自主学习能力。
综合来看，机器学习要想超越人类，需要解建模方法、决计算力、知识共享，举一反三这四个问题。目前还不能超越人类，只能在一些高度结构化而且频繁重复某些模式的领域才能适用。
到此，我们宏观的了解了什么是人工智能，以及它的长处和短处，希望能对想要了解人工智能领域的人起到帮助。
人工智能英语怎么说
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、 方法 、技术及应用系统的一门新的技术科学。那么你知道人工智能用英语怎么说吗?下面来学习一下吧。
人工智能的英语说法1：
artificial intelligence
人工智能的英语说法2：
AI
人工智能的相关 短语 ：
美国人工智能协会 Association for the Advancement of Artificial Intelligence
人工智能系统 artificial intelligence system
人工智能语言 ai language ; artificial intelligence language
人工智能机器 artificial intelligence machine
人工智能及应用 Artificial Intelligence and Its Application
人工智能的英语例句：
1. It was the first commercially available machine to employ artificial intelligence.
这是第一台作为商品出售的采用人工智能技术的机器。
2. Managers have learned to grapple with networking, artificial intelligence, computer-aided engineering and manufacturing.
经理们已经学会了如何应 对联 网、人工智能、计算机辅助工程和制造。
3. Simon's book provides a succinct outline of artificial intelligence and its application to robotics.
西蒙的书简明扼要地概括了人工智能及其在机器人技术方面的应用。
4. Problems of the latter category were generally lumped under the term Artificial Intelligence.
最后一类问题一般被汇集在人工智能这一术语下.
5. Do you believe in robotics and artificial intelligence?
你们相信机器人技术和人工智能 吗 ?
6. In the Commonwealth, artificial intelligences had all the rights and priviledges of any other citizen.
在联邦里, 人工智能拥有和其他公民一样的全部的权利和特权.
7. This subject qualifies as an Artificial Intelligence and Applications concentration subject.
本学科是一门人工智能及应用的综合学科.
8. The voice uses a microchip and artificial intelligence to translate languages.
这个设备使用一个微处理芯片和人工智能去翻译语言.
9. It'solves the conceptual design's knowledge expression, using artificial intelligence method.
利用人工智能的方法解决概念设计的知识表达.
10. Artificial - intellig ence brokers will translate your expertise into software.
人工智能经纪人将把你的专门知识变为软件.
11. The human brains behind this artificial brain are two undergraduate students.
这个人工智能程序的发明者是两个本科学生.
12. The robot of artificial intelligence in my mind is human good assistant.
我心目中的人工智能机器人,是人类的好帮手.
13. In the world of artificial intelligence, have the robot as human friend.
在人工智能世界里, 有作为人类朋友的机器人.
14. The university will receive a subsidy for research in artificial intelligence.
那个大学将得到一笔人工智能研究的补助费.
15. Case based reasoning ( CBR ) is an important reasoning technique in the AI Application.
案例推理CB R ( CaseBasedReasoning ) 是人工智能应用中的一种重要推理技术.
什么是人工智能？知道的说
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
人工智能的定义是什么？
一句话说：人工智能是机器模仿人类利用知识完成一定行为的过程
人工智能可以分为弱智能和强智能，区分点是：是否能真正实现推理、思考、解决问题
人工智能
按程度可以分为人工智能、机器学习、深度学习。
机器学习是利用已有数据，得出某种模型，利用模型预测结果
深度学习是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据
希望本回答可以帮助到你
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人工智能的用途
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。
人工智能的英文全写怎么读?
artificial intelligence
其中：
1.artificial
英[ˌɑ:tɪˈfɪʃl] 美[ˌɑ:rtɪˈfɪʃl]
2.intelligence
英[ɪnˈtelɪdʒəns] 美[ɪnˈtɛlədʒəns]
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能英文怎么翻译的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。