导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能怎么赋能传统产业的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能未来的发展前景怎么样？
当前人工智能技术正处于飞速发展时期，人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现，比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。未来人工智能的就业和发展前景都非常值得期待。
2016年，国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析，结果显示，21世纪，人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点，全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。
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大数据和人工智能如何赋能工业制造领域？能否举个例
近年，中国经济已经迈向高速发展阶段，中国传统制造业的要素成本高、产线效率低、用工难的问题亟需得到解决，传统制造业亟需智能化升级。人工智能技术的崛起让传统工业的智能化转型成为可能，尤其是在工业视觉、工业质检等领域的广泛渗透，相比人类视觉，机器视觉优势明显，检测效率高、速度快、精度高、更具可靠性。随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的持续发展，机器视觉的性能优势将进一步加大。
在现代工业自动化生产中，连续大批量生产中每个制程都有一定的次品率，单独看虽然比率很小，但相乘后却成为企业难以提高良率的瓶颈，并且在经过完整制程后再剔除次品成本会高很多，因此及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的，也是制造业进一步升级的重要基石。
利用大数据、机器学习、深度学习技术对生产过程中大量的生产参数、工艺参数、缺陷数据等进行分类、回归、预测等，就能够很好的帮助企业解决编程/调试时间过长、误判过高、因人而异的操作结果等问题。
大型传统企业如何向人工智能转型？
对于大型传统企业，向人工智能化方向转型是时代潮流、大势所趋，顺之则昌，逆之则亡。因此，创新是关键！创新是关键！创新是关键！对此，要做到如下几点:
1.加大资金投入力度，为人工智能化转型提供足够支持；
2.引进高端技术，实现人工智能弯道超车；
3.引进高素质人才，自主研发人工智能产业；
4.响应国家政策，积极参与国家供给侧结构改革，享受国家供给侧改革的政策分红，做改革的参与者、实践者、受益者。
随着互联网的到来，目前所有企业基本都已完成信息化转型。比如以前手工，纸质的办公，而现在已转型到电脑网上，这时候最重要的标志就是产生了很多的企业办公软件，比如EXCEL，ERP，订单系统，OA系统等等，从线下搬到了线上，极大的提高了工作效率和管理效率，甚至节省了大量的人工成本。而这对传统行业，影响力很大。这可以说是互联网的上半场，有一个美好的名字叫“互联网+”。
但是，随着市场的变化和业务的发展，目前传统行业又面临着两大问题，一个是人工成本的不断提升，一个是市场的个性需求多样化。一个涉及到成本，一个涉及到效益。于是很多传统行业将目光投向了互联网的下半场，“AI”人工智能。
但是传统企业如何向人工智能进行转型，成为很多企业家面临的困境？
可以从两方面出发，称为“合纵连横”。
“合纵”就是向上下游发展，基于人工智能打通上下游产业链，通过AI来打造生态圈，比如生态闭环，形成产业互联网，链接各种资源。其中在互联网上半场积累的数据资源，将会成为传统企业的核心资产，需要通过AI将这些价值进行释放。
“连横”就是向内部发展，基于AI实现产品的升级换代，挖掘新的市场机会点，寻找新的蓝海。降低重复性人工，提升高技术人才的能力。
AI+传统产业=新产业。
托普云农如何利用人工智能改变传统农业？
人工智能的优势不仅在于替人作业，还在于它能替人思考。例如“城市大脑”就是一个典型的案例，在城市交通早晚高峰时部分道路拥挤，智能算法则会给你规划出一条畅行的路线。在农业领域也有个“农业大脑”它是基于农业大数据的采集与处理，利用智能算法模型，比如在虫情测报信息方面，农业大脑就可以根据虫情的趋势及相关的气象数据，结合算法模型，对未来的虫情发生进行预测预报，为植保部门的虫情防治方案提供依据，甚至可根据植保部门的资源配置，直接输出一份防治方案。托普云农的“植物语言翻译器”也是同样的逻辑，基于对作物生长环境信息的采集与处理，农业大脑可根据算法模型对作物生长状态进行评估，进而调动物联网设施采取农事操作，保证作物生长一直处于在最佳环境。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能怎么赋能传统产业的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～