导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于为什么美国要发展人工智能的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
中美德日，谁才是人工智能大国？
最正统的还是日本，从20世纪90年代算起的话，日本智能技术革新影响了两个世纪，也代表了民营企业的活力，中国后来居上，不过很多核心的产品技术研发还有待加强。
究竟为什么要发展人工智能?
很多人赞成发展人工智能，只是因为它是科学技术，而科学技术它一直被认为是一个尽善尽美的东西，所以只要一说发展科学技术就是天然正确的。如果反对某种技术研发，一定说是阻碍科学发展，而阻碍科学发展在很多人脑子里认为天然的就是一个罪状。实际到了今天，已经不能再简单地将“阻碍科学发展”视为罪状了，至少应该认识到有一些科学技术是不应该发展的，是有危害的。
在人工智能这件事情上，资本在其背后的推动是很明显的，策划出阿尔法狗下棋的商业炒作之后，更多的资本流向了人工智能的行业。但是资本的增值是盲目的，而且不计后果的，关于这一点重温马克思的教导很有意义。我现在对资本的恐惧要比对权力的恐惧大得多，资本比权力更可怕是因为资本其实非常盲目。
我提出一些激进的反对人工智能的观点，主张就人工智能不可逆转的发展形势及时思考。我认为，现在不能盲目赞美人工智能，歌颂人工智能的美好，我们应该在媒体上多进行关于人工智能的伦理方面的探讨，至少能引起各界对人工智能这方面问题的注意。在某些领域中，可以考虑保留低级的人工智能，保留人工智能的某些初级应用。要认识到这个东西就像魔鬼一样。我们尽量设法对某些指标性的东西加以明确，如各国约定在全球范围普遍内不允许做某些事，这样有可能延长人类文明。
事物发展都是两面性的，人类只有利用好人工智能才是发展之道。
我国和美国人工智能的发展有何不同的特点？
第一，美国的AI企业数量遥遥领先全球。
在全球范围内，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。
从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。在2015年达到峰值后进入平稳期。
第二，美国全产业布局，而中国只在局部有所突破。
美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。
基础层（主要为处理器／芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%。
技术层（自然语言处理／计算机视觉与图像／技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%。
应用层（机器学习应用／智能无人机／智能机器人／自动驾驶辅助驾驶／语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3%。
第三，从人才队伍来看，美国梯队完整，中国参差不齐。
AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。
美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够持久领军世界的格局。
美国产业人才总量约是中国的两倍。美国1078家人工智能企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工，约为美国的50%。
美国基础层人才数量是中国的13.8倍。美国团队人数在处理器／芯片，机器学习应用，自然语言处理，智能无人机4大热点领域全面压制中国。
在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长，已进入第一梯队。相较而言，中国在人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入，加大基础学科的人才培养，尤其是算法和算力领域。
第四，从AI行业热点领域来看，中美各有优势。
深度学习引领了本轮AI发展热潮。究其原因，在于算力和数据在近十年来获得了重大的突破。当下，人工智能产业出现了九大发展热点领域，分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。
在美国AI创业公司中排名前三的领域为：自然语言处理252家，机器学习242家，以及计算机视觉与图像190家。
我国和美国的人工智能发展有何不同的特点?
特点如下：
1、美国在技术的创新基础、技术能力、技术的影响力上具有很大的优势。中国是在应用落地、应用创新上具有独特优势，比如刷脸支付，是中国首创的。
2、当今人工智能技术包括三个元素：数据、算法、计算能力。中国在数据上是有优势的，因为人口规模庞大，在采集各方数据、统计数据方面，中国领先美国很多。
算法上，中美差距不是很大，虽然美国往往会提出创新性的技术，但中国能够很快地跟上，虽然技术创新引领性上弱一些，但实际应用的差距并不大。
最主要的差距，是在基础的计算设备的差距。因为无论要做训练或者检测，硬件设备都是必须的，这些设备不仅限于人工智能本身，还涉及到硬件芯片GPU。训练人工智能、深度学习算法往往需要显卡，GPU现在全球由英伟达一家垄断，另外一个必备的硬件是CPU， 在CPU领域，英特尔一家独大。
还有传感器，训练人工智能，首先要感知周围的环境。传感器中包括雷达，它在自动驾驶的应用上非常重要，这些硬件设备几乎都是由美国的公司所垄断。所以，造成了硬件方面不小的差距。
3、缺少突破性引领性的创新技术，中国很多公司更偏向应用，偏向商业模式应用上的创新。美国每每搞出来新技术，中国也能马上跟进，但在引领性、突破性上可能还是有一定差距。
4、美国最早从1991年萌芽，1998进入发展期，2005后开始高速成长期，2013后发展趋稳。而中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期，在2015年达到峰值后进入平稳期。人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。
美国AI产业在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。
从基础层（主要为处理器/芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%；技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台）方面，中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%。
应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3%。
可以看出，相比美国的全产业布局特征，中国主要集中在应用侧，另外在技术层和基础层只是局部有所突破。
综上，目前在人工智能领域，中国总体来说，虽然跟美国有一定的差距，但还处于一个发展比较好的态势。
为什么说在70年代美国提出人工智能,可中苏两国科技界说是不可能的？
因为概念不同，即便今天人工智能的概念也分为玄幻念和现实概念，玄幻概念涉及灵魂，这是今天最常见的说法，但是目前来看还是空中楼阁，普通人随便怎么说都可以，但放到科学层面较真就做不到了，而现实概念的人工智能依旧是预设程序，并不涉及灵魂性的思考，运算不等于思考，七十年代美国也仅仅是在科幻电影中提出灵魂版人工智能，而不是科学研究领域 ，中苏作为唯物主义国家只是在哲学上用其做反面例子而已
特种兵ai关键词是什么
2019年2月，美国政府正式将发展人工智能（AI）技术上升为一项国策，对此反应最积极的部门是美国国防部。美国总统特朗普签署《人工智能倡议》行政令后的第二天（2月12日），五角大楼就在其官网上公布了美军的人工智能战略。
美国《国防》杂志网站文章指出，世界上最强大的武装力量，正将关注重点从“重金属风格”浓厚的坦克、舰船、飞机向“软件定胜负”的未来战场转移。在AI军事化的过程中，来自政府部门、智库及防务承包商的观点普遍认为，美军特种作战司令部将冲在最前面。
美特战司令部拥抱AI
提到军用人工智能，很多人会联想到电影和小说中的仿生型计算机与机器人战士，美军特种作战司令部（SOCOM）的思路“接地气”得多。公开资料显示，2018财政年度，该司令部的预算约140亿美元，不足以研发太多高科技武器。相反，SOCOM为部队提供的都是相对小巧的装备，包括微型无人机和战地无线网。该司令部当下最感兴趣的是人工智能软件，它能快速处理从可疑目标到后勤保障等方面的海量信息，向指挥官提供建议，并对黑客入侵等瞬间到来的威胁采取防御措施，将最终决策权留给人类。
美国国防部前副部长鲍勃·沃克曾在论述其“第三次抵消战略”时提到：“比起常规部队，特种战士处于较复杂的威胁环境下，更适合挑战极限……外部条件为特种部队在人工智能导入军事领域的过程中发挥主导作用奠定了基础。”
特种作战对人工智能的需求显而易见。例如，隐秘的全球行动要求AI处理大量数据；又如，在情况不明的灰色地带潜伏的特种兵，需要经AI授权的敌我识别能力。
人工智能公司SparkCognition的防务部门经理、美国防长前助理温迪·安德森告诉美国“突破防务”网站，“特种作战司令部开始把自身塑造成一个AI指挥部。该司令部在数字化领域处于领先地位，特别是在人工智能的运作和部署方面。”这种领先地位得益于“紧迫的需求、不那么官僚主义的机构、采购流程及敢于承担风险的体制文化”。
2月上旬，特种作战司令部科技总监莉萨·桑德斯在美国国防工业协会年会上发表声明，称SOCOM在争夺数字空间上处于主导地位。“特种作战司令部的内部网络在美军中排名第四，规模足以测试各种新技术，同时保留了灵活性。更重要的是，司令部有权快速批准将新技术投入实战，无需等待来自国防部长办公室的指示”。
五角大楼聚焦“
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