导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能采用什么系统实现的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。
人工智能与嵌入式(一)
姓名:何宇 学号:19020100267
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【嵌牛导读】 所谓嵌入式人工智能,就是设备无须联网通过云端数据中心进行大规模计算去实现人工智能,而是在本地计算,在不联网的情况下就可以做实时的环境感知、人机交互、决策控制。那么嵌入式与人工智能关系是什么?
【嵌牛鼻子】人工智能
【嵌牛提问】人工智能与嵌入式的关系
【嵌牛正文】
人工智能不可能没有嵌入式,人工智能的领域庞大涵盖学科众多,应用范围也很多。人工智能与嵌入式系统的关系,可用苏轼《题西林壁》的诗句来形容,即“横看成岭侧成峰,远近高低各不同。不识庐山真面目,只缘身在此山中”。长期以来,形形色色的人工智能就在我的周围,我们却视而不见。可以说嵌入式开启了人工智能的进程,人工智能的终极目的是实现人类智力的替代,人的智力有“思维”和“行为”两种方式,思维是大脑独立的思考,行为是个体与客观世界的交互。
现在的人工智能大多属于前者,siri、阿尔法狗都是典型代表。要实现人工智能的行为,必须使用嵌入式系统,这就是现在所说的强人工智能与弱人工智能。具有行为能力的“弱人工智能”就是智能化工具,即MCU基础上的嵌入式应用系统,已有40多年历史。可以骄傲地说,单片机、嵌入式系统开启了人工智能的历史进程,我们所做的一切都是人工智能的那些事儿。人工智能是基础的技术资源,它有着改变人们的思维与生活方式、变革社会的巨大潜力。从更大的格局看,万物智联时代正在到来,未来将从“以设备为中心”进步为“以用户为中心”、“以数据为中心”。
业界普遍认为人工智能的三个发展阶段包括感知智能、认知智能和通用人工智能(AGI)。感知指语音、语言、图像、手势等;认知指理解、记忆、知识、推理、规划、决策、创造等;通用人工智能指类似人类的思维。其中,感知是人机交互中最重要的一环,为人工智能提供数据基础。这三个阶段需要循序渐进。目前阶段,人工智能的目标并不是让机器模拟人的全部行为,而是在某些特定领域超过人类专家的水平、有能力高效地解决专业问题,从而对人类提供实用的服务。
常见的5种ai系统是什么?
小度、天猫精灵、苹果Siri、Google Now、微软Cortana。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
发展阶段:
1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。
人工智能是怎么实现的?
工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
人工智能是靠什么实现的?
早期人工智能靠数学家思考逻辑的形式,再代码化,这个难度太大,后来也没什么进步
目前,人工智能的实现方式以机器学习为主要方向
机器学习的方法就是用数据代表经验,用模型代表方法, 用数据来调整模型中的参数,最终达到指导决策的目的。 机器学习也是模拟人的学习过程,人都是总结经验的,机器学习就是通过数据来总结模型里的参数。
现在的机器学习是弱人工智能,但只是预测的行为不算真正人的智能
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