导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于计算机人工智能怎么自学的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
如何学习人工智能?可以自学吗?
当然可以自学。人工智能作为新时代科学飞速发展的产物之一，他的出现极大的便利了人们的生活，提高了人们对生活的体验。作为新兴的产业之一，会有很多小伙伴对其产生浓厚的兴趣，那么今天就让我们来讲讲如何学习人工智能，顺便分享几个学习人工智能的网站以供大家参考。
首先，人工智能属于计算机的一个分支，他是科技发展的重要产物，同样也是科技强大的体现。如果决定想要学习人工智能，当然不论是学任何东西。第一步就是要先了解你所要学习的具体是什么东西。就拿人工智能来举例，我们要先了解这一领域以及一些相关的基础知识。
一、人工智能是什么？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。当我们在了解了基础的知识后我们还要对其进行下一步定义，就是我们为什么要去学习这项专业也就是我们要拿他去干什么？也就是明确目的性。
人工智能
你的目的是什么？是想要做基础的学术研究、比较感兴趣简单的进行了解还是说当成一个具体的就业方向，然后想明白这个问题我们再去根据他来进行有重点地去学习这项专业。像人工智能他的方向可能会有很多例如：机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
选择相关的带着目的地去进行学习，这样是最有效率的。
好了，接下来由我来分享几个有关学习人工智能的网站
网站一：美国人工智能协会（网址： ）
美国人工智能协会官网
作为美国一个非盈利性的科学社团组织，主要致力于让机器产生智慧思考和智能行为的研究。此外，提升公众对人工智能的理解，对人工智能实践人员的教学和培训，为人工智能领域的研究者和投资者提供指导等也都是AAAI的实践内容。
网站二：智能代理家园(Agentland 网址： ）
智能代理家园(官网
智能代理是人工智能的应用领域之一，在中学人工智能课程教学中，适当介绍智能代理的基本概念和工作原理，并让学生与智能代理实例进行交互操作，能使其不但感受到智能代理的智慧和人性化服务，并且将由对智能代理的亲身体验，而产生对人工智能课程学习的浓厚兴趣。PS：可以当作入门学习的基础。
好了以上就是对人工智能的基本了解与自学方法，感兴趣的小伙伴可以去学习一下。
学人工智能快速入门的方法？
很想学习人工智能，培训班学费又太贵，家里条件不是特别好，不忍心用爸妈那点微薄的工资。想通过自学人工智能找到一份好工作，养家糊口，改变一下自己的命运。那么到底该怎么自学人工智能快速入门呢?当然可以，请看下文。
自学一般是通过看书、视频入门，现在网上还是很多关于人工智能的知识的。但是，毫不夸张地说，昆明北大青鸟发现很多零基础小白自学人工智能如果直接通过看书，很容易云里雾里，可以说是一个人工智能入门从放弃的....毅种循环。
因此建议先去大概了解人工智能到底是什么，还有去招聘网站看看现在的企业到底需要什么样的技能，有个大概的方向。初学者最好通过视频来学习人工智能。比如吴恩达教授的机器学习，麻省理工的线性代数视频等等...来我们北大青鸟官网看看人工智能到底要学什么。
如何自学人工智能
建议还是报个培训班吧，这样学习效率比较高，这是人工智能的的全部课程，要是感兴趣的话可以了解一下：
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发
第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发
第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发
第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战
人工智能如何入门
人工智能入门的话，主要是看数学基础知识和编程语言以及神经网络学的如何，下面就具体分析一下这三点怎么才能学好。
1、数学基础知识，人工智能主要是对人的智力进行模拟，而在模拟过程中会进行预测或者是判断，因此会需要一定的逻辑能力，其实也可以理解为数学的基础知识，一般的大学数学基础知识就可以应付人工智能的使用了，所以对于这一点，不需要有太多的担心。通常都需要学习导数的定义、左导数、右导数、可导函数、导数几何意义、物理意义、基本函数求导公式、四则运算法则、复合函数求导法则、神经网络激活函数的导函数求解、高阶导数、导数与函数单调性、极值定理、导数与函数凹凸性、一元函数泰勒展开等等。
2、编程语言，编程语言就是一种特殊的程序语言，这种语言是由每一个字符组成的，然后形成一种独特的信息，传递这种信息就可以实现“智能化”了，而编程语言工作人员有时也会被大家成为“码农”，相信这个称呼大家应该都不会陌生吧。其实编程语言主要是计算机和人能够识别的一种语言，可以让程序员准确的 定义计算机需要的数据，然后精准的在不同的情况下使用不同的方法。学习这种语言只要掌握基础语法就行，比如循环控制、切片操作、数据类型、集合操作、常用内建函数、函数式编程、类与对象、继承、装饰器、生成器等等。
3、神经网络，神经网络一般都是指的生物神经网络与人工神经网络，生物神经网络就是生物的大脑神经元，主要是由细胞和触点等组成的网络，主要是生产生物的意识的，还有帮助生物进行思考以及行动。而人工神经网络则是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络：是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。而对于神经网络需要学习的有感受野与卷积、卷积的计算、权值共享、Stride步长、Padding模式、Pooling池化、TF实现CNN卷积神经网络、CNN分类MNIST手写数字识别项目案例等等。
从零开始如何学习人工智能？
人工智能并不适合零基础的朋友学习。
首先也是最重要的，是这一行有学历门槛。建议至少应该是计算机/数学/统计学在读或已经入行。否则，就算你学会了，就业市场也不会承认你的行业资质。从事人工智能行业，例如成为数据科学家，至少需要硕士学位，而且博士更吃香。
其次是技术上的难度，人工智能需要高等数学（如偏微分）、线性代数及统计学知识，以及熟练掌握python等编程语言。对于行内人这些并不困难，但对零基础者可能会有难度。
零基础如何自学人工智能？
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障
人工智能学习路线最新版本在此奉上：
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；
当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；
算法很多需要时间的积累。
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于计算机人工智能怎么自学的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。