正如我们所知，预测分析和机器学习等新兴技术正在以一种可以重新定义转化率优化的方式发展。
尽管转化率优化 (CRO) 并不是什么新鲜事，但采用新技术来更好地增强您的 CRO 实践似乎有点陌生和具有挑战性。但是，在利用预测分析和机器学习方面，您的转化率的好处可能是巨大的。
通过分析用户行为并委托技术对您的网站和渠道的性能做出明智的决定，可以为您的渠道提供巨大的提升。这对企业来说尤其重要，因为我们开始向“新常态”时代过渡，远离 COVID-19 大流行和影响全球商业模式的长期社会孤立。
（图片来源：AIMultiple）
上表说明了 CRO 流程的挑战性，近四分之一的企业表示认为这是他们在创建一致的转化率优化模型时面临的最大障碍。
预测分析和机器学习等新兴技术正在以一种有可能重新定义我们所知的 CRO 的方式发展。这项先进技术如何改变我们赢得转化的方式？让我们来看看一些关键的方法和用例：
1. 通过预测性潜在客户评分吸引合适的客户
传统上，销售团队会根据每个人转换的可能性手动为其潜在客户分配分数。虽然这些分数可以基于许多指标，如年龄、性别、职业和其他行为特征，如在线互动、点击率和电子邮件打开率，但这种方法可能过于笼统。
与向企业展示可用的最佳潜在客户不同，传统的潜在客户评分通常比发现高潜力潜在客户更能消除不良潜在客户。评分系统也相当随意，更多地基于个人直觉，而不是任何可操作的数据或分析。
然而，预测性潜在客户评分依赖于分析，从 CRM 系统、营销自动化平台和社交媒体等多个来源中挑选数据，然后根据基于购买行为的算法生成的预测分配标准化分数。
随着算法不断处理新数据，它还会根据周围的实时数据进行学习和适应。这意味着随着时间的推移，随着处理更多数据和潜在客户，该技术将变得更加准确。
（图片来源：SimpleStrat）
上面，我们可以看到 HubSpot 的自动预测潜在客户评分系统的示例，它提供了个人转换可能性的可视化分析。这种预测分析工具对于企业优化其 CRO 工作至关重要，可确保他们将适当的时间用于吸引最具潜力的潜在客户。
2. 谁？什么？在哪里？什么时候？为什么？转化次数
浏览器报告和设备报告是获取在线流量的人员、内容、地点、时间和原因的绝佳方式。
借助 Google Analytics 等平台，您可以轻松确定哪个浏览器没有带来大量转化，以及根据您的流量从何处访问您的网站，您的转化率可能不均衡的原因。这些数据可用于更好地预测您的网站将来将如何被访问和参与，并就如何容纳您的访问者做出先发制人的决定。
谷歌分析根据用户会话、他们各自的跳出率和他们所做的转换提供全面的数据级别。有关每个访问者的操作系统和浏览器的信息都可以轻松访问，因此您可以根据流量与网站的交互方式抢先优化您的网站。
在上面，我们可以看到像 Finteza 这样的替代平台如何提供对浏览器行为的颜色协调洞察，以及每个访问者在您网站上的行为。我们还可以看到统计数据还提供了每个访问者语言的直观表示 - 帮助您更好地准备您的网站以应对未来的海外转换。
3. 聊天机器人在行动中体现了机器学习的力量
我们已经看到深度学习方法正在进入转化率优化领域，特别是AI 聊天机器人的形式，它们越来越受到世界各地企业的欢迎。
智能聊天机器人利用其人工智能背景，以快速有效的方式帮助用户产生更高水平的客户支持，从而缩短转换过程。
尽管聊天机器人已经存在了一段时间，但它们早期的性能质量比今天要原始得多。深度学习有助于彻底改变聊天机器人在从过去的互动中学习并根据被问到的问题类型改变其行为的工作质量。
（图片来源：谢恩巴克）
在上面，我们可以看到现代聊天机器人如何与潜在客户互动的全面概述。在这里，我们可以看到，当用户通过消息传递平台咨询聊天机器人时，机器人可以利用自然语言处理和机器学习从逻辑上制定如何升级查询——无论是通过深入研究预编程的数据、来自合作伙伴的 API、或将查询委托给人类受访者。
（图片来源：Growthbot）
在上面，我们可以看到一个例子，说明现代机器学习聊天机器人变得多么复杂。Woebot 是一位聊天机器人治疗师，它利用对话、策划视频、情绪跟踪和文字游戏来改善与之互动的个人的心理健康。
今天，聊天机器人的智能已经发展到它们不仅成为支持客户旅程的焦点，而且还可以成为非常有效的法律顾问和教育者。
企业可以设置聊天机器人来自动适应客户的行为，他们只需要一些简单的信息就可以开始。如果您的企业正在寻求拥抱数字化转型，那么有很多优秀的聊天机器人应用程序可供使用，值得探索每个应用程序如何满足您的 CRO 需求。
4. 企业动态定价
机器学习重新定义 CRO 的另一种方式是该技术如何能够实时调整价格，以适应展示他们的客户。为此，一种算法利用机器学习来计算理想的价格点，以产生最大的利润水平，同时最大限度地提高发生转化的机会。
同样，这已经在电子商务领域发挥作用，两个用户可能会在同一位置的浏览器上查看同一产品以查看不同的价格。
多个用户可能在同一个地理区域浏览，甚至使用同一个 WiFi 网络，但由于他们过去的行为和互动，动态定价会以不同的方式显示给他们。
例如，如果算法确定您购买的可能性为零，您将看到全价。如果算法确定您很有可能进行购买，那么您也更有可能看到显示的全价。但是，如果相同的机器学习技术根据您的浏览历史确定您对产品或其定价有疑问，它可能会在您下次访问时自动生成折扣。
结论
随着我们开始摆脱大流行，可能受到 COVID-19 影响的企业可以开始考虑如何适应“新常态”时代。对一些人来说，利润可能受到了打击，而另一些人在封锁期间表现相对较好。然而，随着越来越多的企业寻求数字化转型以赢得蓬勃发展的在线市场的青睐，我们很可能会看到预测分析和机器学习成为中心舞台。
当动态价格可以在扩大利润率和了解潜在客户转换的可能性方面发挥重要作用时，可以通过微调的 CRO 操作节省一笔不小的时间和金钱。