智能化运维平台应该包括哪些功能？

智能运维AIOps是由Gartner最早提出的，根据Gartner的说法，“AIOps是机器学习（ML）和数据科学在IT运营问题上的应用。那么，智能化运维到底是什么？智能化运维平台应该包括哪些功能？下面我们就来介绍。

智能化运维是什么？

智能运维AIOps结合了大数据和机器学习的功能，增强并取代了部分的T运营功能，包括可用性监测和性能监测、事件关联和分析以及IT服务管理和自动化”

智能化运维AIOps可将已有的运维数据（基础资源指标、日志、应用性能指标、业务可用性等），通过机器学习算法的方式来进一步进行综合分析，实现故障预测、容量预测、多维指标分析、故障根因定位、运维态势综合感知等能力。

智能化运维平台应该包括哪些功能？

智能化运维平台的功能主要包括：智能告警管理、业务可用性监测、智能监控、压力测试。

1、智能告警管理

智能告警管理平台可以快速接入各类告警信息（涵盖目前市面上主流的开源监控工具、云平台、商业化监控工具等），支持通过自动去重、规则压缩、算法降噪，实现告警降噪，智能告警管理平台帮助运维团队减少告警，避免告警风暴；同时通过分派、排班、通知等功能，快速实现告警流程化管理，帮助运维团队更快响应告警，恢复告警，提升告警管理能力。

2、业务可用性监测

业务可用性监测平台为用户提供主动探测，主动感知业务可用性监控，特别适用于需要全天候进行业务系统巡检的场景。该平台具有全面的节点分布，支持智能业务录制，以及实时业务监测场景模拟，可实时告警通知，实现跨地域复杂业务运行状态的连续监测。

3、智能监控

睿象云智能监控平台集操作系统监控（如 Ubuntu, CentOS, RedHat 等），和云主机监控（如 Amazon Linux），以及数据库监控（如 MySQL, MongoDB 等），和中间件监控（如 Tomcat, ActiveMQ 等）于一身。将所有性能指标作为时间序列数据来处理，提供对数据的聚合、过滤、分组、计算；方便运维人员来组合不同主机的数据，和发现数据之间的关系，以及组合出满足自身业务的抽象性能指标。

4、压力测试

睿象云云压力测试平台支持可视化业务脚本录制和手动快速创建、编辑、调试脚本，分钟级完成千万真实并发压测场景搭建，完备的性能数据分析，快速定位系统瓶颈，可结合应用性能管理（APM）模块实现高并发情况下业务系统性能瓶颈的快速定位。

原文：https://www.aiops.com/blog/practice/293.html