导读:今天首席CTO笔记来给各位分享关于大数据面试多久的相关内容,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
1、数位大数据有多少轮面试2、大数据培训出来多长时间能找工作3、腾讯大数据sre面经4、怎么面试大数据分析师5、数位大数据几轮面试数位大数据有多少轮面试
数位大数据有4轮面试
面试是通过书面、面谈或线上交流(视频、电话)的形式来考察一个人的工作能力与综合素质,通过面试可以初步判断应聘者是否可以融入自己的团队。是一种经过组织者精心策划的招聘活动。 在特定场景下,以面试官对应聘者的交谈与观察为主要手段,由表及里测评应聘者的知识、能力、经验和综合素质等有关素质的考试活动。
面试给公司和应聘者提供了进行双向交流的机会,能使公司和应聘者之间相互了解,从而双方都可更准确做出聘用与否、受聘与否的决定。
大数据培训出来多长时间能找工作
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腾讯大数据sre面经
腾讯的面试流程慢是出了名的,技术面一共三面加hr面总共4面,历时一个半月,倘若要想拿到offer还得加上两周,差不多2个月时间,所以各位有志去鹅厂的同学们一定不要裸辞,不要裸辞,不要裸辞(重要的事情说三遍)。
20210301简历投递(内推)-- 20210310一面(小组长) -- 20210322二面(二线老板)--20210328(GM面)-- 20210404(HR面)
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谈项目,讲数据链路(实时与批处理数据),数据规模,数据流量ops这些
kafa如何保证数据一致性(source,broker,sink三个地方)
yarn调度策略,资源管理如何做,权限怎么分配
hdfs小文件问题,hive产生了小文件如何调优,hive数据倾斜原因以及处理方法
针对集群做了哪些优化,调整了哪些参数
简单介绍做过的项目,然后挑一个项目,你担任的角色是这样,主要流程是怎样,产出有哪些,在这过程中遇到了哪些问题,如何解决,你的成长是什么。
另外问了个在职业生涯中遇到的最大事故是什么,当时是如何去解决的,定位问题的方式是怎样,以及后续如何去避免这样的事故
最后瞎聊了下腾讯云的大数据sre团队发展情况,以及员工成长路线,以及base地的transform。
简单个人介绍包括学历背景,工作经历,以及每段跳槽原因,挑一段工作项目详细讲解(虽然她也不一定听得懂,我猜测主要考察表达能力),然后是讲讲对大数据sre岗位的理解,期望薪资,目前竞企offer情况,最后明确告知期望薪资涨幅较大,不会在竞企offer上做大幅调整,最多持平,且具体的方案最快也要一周半才能出来。所以最后还是放弃了鹅厂入职了虾皮。
总的来说,腾讯云的大数据sre面试也是偏基础且贴近个人工作内容,假如小伙伴们平时注重积累的话,去腾讯问题不大。最后预祝跑路的同学们都能拿到理想的offer!
(shopee最近很缺人哦,有想法的同学可查看: ;mid=2247483747idx=1sn=aaf8361ca6fbd47245fd0c92d274eb85chksm=c24ed360f5395a76af2dba45e814bf5cd1d39b739deff18584753d677f96945ef7a6b552ea14token=90945026lang=zh_CN#rd )
怎么面试大数据分析师
1、考察对数据的敏感度。
面试的时候,数据部门经理问一些生活中的数据的问题,一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度,生活中常见的数据,你直观的感受往往能反应出你的资质。
2、数学基本概念和统计学方法。
遇到的有排列组合的问题的,还有指数衰减的定义等等。或者直接给一个问题或者数据,问问你打算用什么样的方法怎样去分析。在给你数据的时候,一定要记得说数据预处理!这一点非常重要,这样会让人觉得你的回答逻辑清楚,有条有理。如果想从事与数据科学相关的岗位,需要学习的数据知识可以参考成都加米谷大数据培训机构的:想从事数据科学相关岗位,这些数学基础“必备”。
3、编程能力。
你一定要有自己熟练的软件,常问的问题是,你一般用excel干什么,常用的函数有哪些,是否用过数据透视表,是够用过宏,平时多久用一次R,是否用过或了解过并行,等等关于软件的问题。在面试小公司时,HR会可能直接给你一个数据进行数据分析,题目一般给的都不太难。
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数位大数据几轮面试
两轮面试。
第一轮是数据分析师来面我,第二轮是数据分析的leader,具体是哪条业务线并不清楚,和其他数据分析面试内容相似。
结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据面试多久的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于大数据面试多久的相关内容别忘了在本站进行查找喔。