导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据能干多久的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、做数据分析师能长久吗2、大数据开发可以干到多少岁3、大数据研发工程师能做到多少岁？4、大数据能还能火多久，还有前途吗5、什么是大数据？大数据具体有什么用？大数据到底能干什么？6、大数据还能火多久？做数据分析师能长久吗
这个答案是肯定的！
应该了解现在的“大数据”有多火吧！
不管是国家、企业、事业单位，没有不重视数据的，没有不把大数据做为战略来实施的
那么有了大数据，数据分析师的价值就更加突显了，
因为，有了数据分析师的工作，才能将隐藏在数据背后的信息和价值展现出来，
数据分析对于大数据来说几乎是最重要的，因为大数据的最终目的是转化为知识，做出最好的商业决策，因此数据分析非常重要！
大数据开发可以干到多少岁
这个不仅是说大数据开发，对于很多行业工作者来说都是这样
“你能跟得上节奏，你就能做多久”
对于年龄变大，就把程序员淘汰这一说法还不是来自于“年纪大了，学习知识的能力就变弱了”这一想法。
但是，事实上真的是这样吗？
当然不是，都说35岁是程序员的一道分水岭，超过35岁就差不多在这行要干不下去了。但我见过不少超过35岁却还依然在工作的程序员，且知识储备比很多年轻人要高得多，问题解决能力也很强。
所以，这些都是看你是否有能力跟上时代的潮流，是否有能力及时更新自己的知识储备，能够满足计算机这一行业的更新换代的速度，只要你能跟上，你年龄再大都没问题，反而专业能力会越来越高！
大数据研发工程师能做到多少岁？
一般过了35岁就会比较吃力的额，尤其对于搞软件开发的，吃的是青春饭
大数据能还能火多久，还有前途吗
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，而大数据就是这个高科技时代的产物。
大数据并不仅仅指“一个数据的集合”本身，它可能还意味着从数据的收集、整理、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。在从事大数据的这个团队中，可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等各种角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换，他们是支持企业做出商业决策、发掘商业模式的重要群体。
大数据能让生活更便利，能让机器更懂你。满足了这两点，这项技术就不会被消亡，只会不断更新，满足更多的需求。
什么是大数据？大数据具体有什么用？大数据到底能干什么？
大数据能做如下：
一、对信息的理解。你发的每一张图片、每一个新闻、每一个广告，这些都是信息，你对这个信息的理解是大数据重要的领域。
二、用户的理解。每个人的基本特征，你的潜在的特征，每个用户上网的习惯等等，这些都是对用户的理解。
三、关系。关系才是我们的核心，信息与信息之间的关系，一条微博和另外一条微博之间的关系，一个广告和另外一个广告的关系。一条微博和一个视频之间的关系，这些在我们肉眼去看的时候是相对简单的。
大数据专业术语：
1、apache软件基金会(asf)
提供了许多大数据的开源项目，目前有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循apache许可证。
2、apachemahout
mahout提供了一个用于机器学习和数据挖掘的预制算法库，也是创建更多算法的环境。换句话说，是一个机器学习的天堂环境
3、apacheoozie
在任何编程环境中，需要一些工作流程系统来以预定义的方式和定义的依赖关系来安排和运行工作。oozie提供的大数据工作以apachepig，mapreduce和hive等语言编写
大数据还能火多久？
我感觉很多朋友，对“大数据”、“机器学习”、“深度学习”等概念挺晕的，没有感官的认识，这里，我简单说一下：“大数据”、“人工智能”、“机器学习”、“神经网络”、“深度学习”。这几个词往往掺杂在一起，让人不知所云，这里我简单说一下，不求细节上100%准确，只求能给各位一个感官上的印象，明白说起这几词时，通常都是说什么。首先，“人工智能”这个词。大家说，什么是人工智能？每个人在自己心里，都有一个特定的人工智能定义。有人认为，老版《星际迷航》里“Datas上校”这个东西叫人工智能；有人认为《机器公敌》里机器人应该叫人工智能；
有人认为电影异形里的“大卫”，这么个东西叫人工智能。近一点的，有人认为谷歌开发的下围棋的系统“AlphaGo”，很吊，这玩意是人工智能；谷歌大脑能通过自己看视频，自动识别出猫，这就人工智能了；还有公司，我们通过“人工智能”干了XXXX。。。。。。因此，可以看出，这个词大的没边，因此，真追究起来，谁要说这个词，除装逼外，你就当他什么都没说就行了。当前，“大数据”这个词，也跟“人工智能”这个词一样，大的没边，虚无飘渺的没边，谁要是说这个词而不说具体的东西，你也就当他什么都没说就好了。针对数据利用、处理，也是普通简单算法范围，如统计一下数据，出一些Top榜什么的。。。。后来，有了积累了多数据、更多资源了，我们有什么理由不把跟牛逼的策略、算法搬出来，对数据挖的更深、利用的更好呢。。。。从中可以看出，这些概念火起来，是计算力的进步，是人类收集、存储、加工、处理、利用信息能力的进步。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据能干多久的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～