导读：很多朋友问到关于文科大数据专业哪个学校的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
学大数据去哪个学校
学大数据可以去北京大学对外经济贸易大学，中南大学，中国人民大学，复旦大学，电子科技大学等六所学校。
北大作为我国的高等学府，在大数据方面也是十分专业的。而外经济贸易大学，它在大数据专业方面的软硬件条件还是值得肯定的。这三所大学的大数据方面各有优点，考生可以根据自己的需求进行选择。
应用
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
Google流感趋势（Google Flu Trends）利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特·西尔弗（Nate Silver）利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
大数据专业哪个学校最好
如下：
大数据专业A类排名前五的高校分别为：北京大学、华东师范大学、中国科学技术大学、复旦大学、中南大学。A类排名前6-10名的高校分别为：电子科技大学、北京理工大学、中国农业大学、对外经济贸易大学、中国人民大学。
2021年全国高校大数据专业总体实力分类，共分为六类：A类、B类、C类、D类、E类、F类。“A类”表示大数据专业，教育教学综合实力，总体水平位居全国高校之首。
目前已经有不少高校开设了数据科学与大数据技术专业等专业，总体实力分类，共分为A类、B类、C类、D类、E类，同时每类分为三档，A+类”表示大数据专业，教育教学综合实力，总体水平位居前列。
大数据专业介绍
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
数据科学与大数据专业大学排名
数据科学与大数据技术专业排名前10名的大学如下：
北京大学（排名第1）、清华大学（排名第2）、浙江大学（排名第3）、国防科技大学（排名第4）、北京航空航天大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、哈尔滨工业大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、华中科技大学（排名第10）。
考研方向和就业方向
该专业学生可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
该专业学生主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如大数据分析师、大数据工程师等。毕业生可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
以上内容参考 百度百科-数据科学与大数据技术
有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的？？
一、开设了大数据的大学：
1、北京大学
大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。
2、对外经济贸易大学
与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。
3、中南大学
该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。
4、中国人民大学
人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。
二、大数据专业：
属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外，还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等
以中国人民大学为例：
基础课程(38学分)：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课(37学分)：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
扩展资料：
大数据专业主要课程
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
数据（big data）
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
参考资料：百度百科 数据科学与大数据技术专业
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