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本文目录一览:
1、数据科学与大数据专业和空间信息与数据技术专业哪个好学2、数据科学与大数据,物联网工程,空间信息与数字技术,智能科学与技术的区别3、信息安全,数据科学与大数据技术 哪个专业更好?数据科学与大数据专业和空间信息与数据技术专业哪个好学
数据科学与大数据专业相对较为困难,但就业率高。
本科学习大数据还是有一点难度,大数据需要逻辑,只要你逻辑思维比较好,那么就可以学习,
文科的话培养是偏数据管理、商业分析那种。我们学校好像是今年才开的大数据专业,我觉得培养可能会和信管有一点点像。就是不涉及过多的技术和编程,可能大三会学下数据挖掘、数据仓库什么的。但是想想总体应该不会像统院和计算机那么教吧,毕竟以后走的路子也不一样。你看比如复旦新开的大数据学院专业硕士,培养就分几个方向:统计、商业分析、金融。像中山也有大数据,但是就是和计算机学院一块办的。说明虽然大家学的专业都叫大数据,但是以后参加工作也各有侧重。
至于找工作有很多因素,就专业而言,感觉大数据本科毕业没有完全对口的工作,会去应聘些相近学科的岗位,信管(信息管理和信息系统)应该是最相似的。
数据科学与大数据,物联网工程,空间信息与数字技术,智能科学与技术的区别
1.
大数据 大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果,其中物联网的影响最大,所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开,包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前,大数据的价值主要体现在分析和应用上,比如大数据场景分析等。
2.
人工智能 人工智能是典型的交叉学科,研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向,目前机器学习的应用范围还是比较广泛的,比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”,如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。 可见,相比大数据某,人工智能涉及的领域更加高深和高端
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信息安全,数据科学与大数据技术 哪个专业更好?
两个专业都很好,主要看哪一个更适合你。
这两个专业都属于前景很好的专业,面对这种情况,建议了解这两个专业主要学习什么及就业方向是什么再来进行选择。
信息安全专业的就业方向主要是去毕业生可在政府机关、国家安全部门、银行、金融、证券、通信等领域从事各类信息安全系统、计算机安全系统的研究、设计、开发和管理工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
数据科学与大数据技术相对于信息安全来说,此专业属于比较新的一种专业,还有许多未知的技术正在探索中,前途一片光明。数据科学与大数据技术的就业方向主要是大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
可以根据自己的需求和兴趣还有未来职业规划进行选择。每个专业存在都有它的道理,有些专业是为企业而生,有些则是国家发展需要,大数据和信安这两个专业本质上都是计算机类,看你感兴趣的方向,选择即可。
信息安全专业需要掌握的知识面:
1、掌握从事专业工作所需的数学(特别是离散数学)、自然科学知识,以及经济学与管理学知识。
2、系统掌握专业基础理论知识和专业知识,经历系统的专业实践,理解计算学科的基本概念、知识结构、典型方法,建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识。
3、掌握计算学科的基本思维方法和研究方法,具有良好的科学素养和强烈的工程意识或研究探索意识,并具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决复杂的实际问题及对结果进行分析的能力。
4、具有终身学习意识,能够运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识,持续提高自己的能力。
5、了解计算学科的发展现状和趋势,具有创新意识,并具有技术创新和产品创新的初步能力。
6、了解与专业相关的职业和行业的重要法律、法规及方针与政策,理解工程技术与信息技术应用相关的伦理基本要求,在系统设计过程中能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素。
7、具有组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。
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