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大数据行业缺多少人?

时间:2023-12-15 本站 点击:0

导读:很多朋友问到关于大数据行业缺多少人的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

大数据行业现在还缺人吗,就业前景怎么样?

目前,大数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业:移动互联网、计算机软件以及金融,总占比64%,同时非典型数据产业,潜移默化、迅速崛起。可以看出,大数据分析在各行业算是通吃的技能 ,基本不用担心就业问题。

大数据人才市场的平均待遇可以说是明显的阶层化分布——硕士以上21K,本科以上为16K,本科以下9K。

我们看到这幅图,金字塔顶尖的起薪12k,占比0.1;如果我们做不了这个0.1%,那也可以在做最下面的9%,毕竟你也是刚刚起步,一切都是往上在爬。

人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》,显示2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万,未来5年需求仍将保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右。

虽然近几年高校纷纷新增大数据相关专业,但是数据分析人才输出未形成规模,远远无法填补目前市场迫切的需要缺口,导致数据分析岗高薪却供不应求。

2013-2017年排名前五职位增长率

图片来源:领英中国2019年《新兴职业报告》

在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业,迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。

类似CFA、PMP、ACCA快速崛起并成为行业内普遍认可的证书一样,数据分析行业的蓬勃发展亦催生出CDA数据分析师认证,并被政府、企业和从业者所认可,逐渐成为长期、稳定的行业人才标准。

培养DT时代前沿技术人才的国际化职业教育品牌CDA,一直专注于数据分析(Certified Data Analyst),2020年CDA认证考试已全新升级,逐渐成大数据和人工智能时代全社会普遍认可的数据分析专业人才标准。

2019年大数据人才需求量有多少人

猎聘2019年大数据人才就业趋势报告显示:中国大数据人才缺口高达150万。

大数据专业就业需求大不大??

需求量是很大的。

大数据专业就业前景

大数据人才稀缺

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

大数据专业就业方向

大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

大数据专业人才就业薪资

1、基础人才-数据分析师

北京数据分析平均工资: 10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%。

数据分析师岗位职责

业务类别:技术

业务方向:数据分析

工作职责:

1. 根据公司产品和业务需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建设征信分析模型并优化,为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持;

2. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;

3. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

4. 整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中变化和问题,为业务发展提供决策支持;

5. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控;

6. 参与编写项目相关文档。

教育背景:

学历:本科其它:

经验要求:工作经验:3-5年

任职要求:

1. 统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历;有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识;

2. 熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、R、Python等的一种或多种),能熟练使用SQL读取数据;

3. 使用过 逻辑回归、神经网络、决策树、聚类 等的一种或多种建模方法;

4. 3年以上数据分析工作经验,征信从业背景人员优先;

5. 具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑;

6. 主动性强,有较强的责任心,积极向上的工作态度,有团队协作精神。

能力素养:

良好的分析、归纳和总结能力,善于分析、解决实际问题; 主动性强,有较强的责任心,积极向上的工作态度,有团队协作精神。

2、大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资:30230/月。

大数据开发工程师/专家 岗位指责(引自 滴滴出行):

职位描述:

1、构建分布式大数据服务平台,参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询,大数据系统运维等系统;

2、服务各种业务需求,服务日益增长的业务和数据量;

3、深入源码内核改进优化开源项目,解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题,参与到开源社区建设和代码贡献;

岗位要求:

1、计算机或相关专业本科以上学历(3年以上工作经验);

2、精通C++/Java/Scala程序开发(至少一种),熟悉Linux/Unix开发环境;

3、熟悉常用开源分布式系统,精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码;

4、有大规模分布式系统开发、维护经验,有故障处理能力,源码级开发能力;

5、具有良好的沟通协作能力,具有较强的分享精神;

6、对Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch,github等系统有深入使用和底层研究者加分;

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据行业缺多少人的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于大数据行业缺多少人的相关内容别忘了在本站进行查找喔。


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