导读：很多朋友问到关于java和大数据哪个难的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
Java和大数据哪个好学
首先，Java是一门编程语言，目前在Web开发、大数据、Android开发等领域都有广泛的应用，Java语言的特点是性能稳定且扩展性强，不少大型互联网平台往往更愿意采用Java开发方案，因为能够在一定程度上降低开发风险。
大数据则代表了一个技术体系，是一系列技术的组合，大数据技术涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，因此大数据涉及到的技术内容非常多，相关岗位也比较丰富。
对于初学者来说，如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Java编程开始学起是比较现实的选择，在掌握Java编程之后可以继续向大数据方向发展。因为Java语言也是从事大数据开发的重要工具之一，在大数据平台开发和大数据应用开发领域都有广泛的应用。另外，Java语言经过了多年的发展，整个IT行业内有大量的开发岗位，所以从就业的角度出发，学习Java语言是一个不错的选择。
建议，如果没有编程基础的话，还是从java开始学比较好
JAVA和大数据哪个好学?
java和大数据哪个更加容易学习，这个还是要看自己更喜欢哪一方面了，毕竟兴趣才是学习最好的动力。只要有动力感觉学习哪个方向都是可以的，只要你能够满足学习的条件都是可以选择的。
决定自己未来的永远都是你自己的选择，别人是无法给出你准确的答案，只能够通过自己的一些经验和了解顶多给一下相关方面的参考和建议。不过按照目前的态势来看，大数据相对来说更加火一些，也更加受大家的重视，从数博会的召开，十三五规划的战略提升，都能看出这一点，不过具体的，还是要看你自己的选择！
java相对来说现在应用的更加广泛一些，很多企业都在使用java编程技术制作网站和一些软件系统。这方面来说大数据可能就要差一点了，毕竟他们从事的方向还是有一定的差别。
而且，现在很多在学习大数据之前是要掌握一门编程语言的，使用比较多的也是java编程技术，大家这个在很多培训机构的大数据课程中基本上也都能够发现，基本上大数据课程一开始的基础都是由java技术开始。
所以，大家最后是选择java还是大数据学习，最好是根据自己的实际情况进行选择，不管是选择哪个方面的技术，只要能够学好都能够有一个不错的发展。
转it行业，从哪一个开始比较好，大数据还是java？
Java是IT领域的常青树做为一门编程语言，Java的应用场景广泛，决定了其在实际当中有着很多的应用。而且，涉及的到各类IT项目的开发，注定少不了Java相关的开发人员。目前，因为Java行业的从业者过多，竞争十分激烈，且Java开发在3/4线城市就业薪资并不高，一二线城市的就业薪资也在不断的降低，当然，企业对于Java从业者的要求也在不断的提高。
大数据行业人才稀缺作为一个新兴的行业，大数据领域内的人才非常的稀缺，据相关数据显示，未来几年内大数据人才的需求量将达到200万左右，这就决定了未来大数据的人才必定非常的抢手。大数据行业的薪资水平大数据行业的薪资如今已经开始向IT领域的Top1进军，整个行业的平均薪资已经达到了17k左右，而且，随着大数据应用场景的不断增多，未来大数据创造的价值将会越来越大，与之对应的大数据人才的薪资水平将会再次登上一个新的台阶。大数据行业的未来大数据作为一个新兴的大数据行业，其发展前景非常的巨大，而且，其不仅仅是在与AI、云计算对接的很紧密，与其他工业、农业、商业，甚至是第三产业、智慧城市的规划等都有着深刻的对接，而这，就必将会给从业者带来更多的就业机会。
大数据和Java的区别：1架构层面：
javaee：三层架构 表现层（web）业务层（service）持久层（dao）
大数据：围绕数据 数据采集 --数据存储–数据计算（分析）–数据展示
2.技术层面：
javaee：成熟 解决方案多 技术点集中
大数据：相对年轻 迭代更新快 解决方案相对少 技术相当繁琐 杂 /碎
3.开发层面：
javaee：代码量很大 偏向业务 运维等任务较少 固定搭配 习惯用法较多
大数据：代码量很少，偏向技术（原理和知识） 运维任务略多（集群服务器等）sql 数据分析 类sql hql
4.市场层面：
javaee:很成熟 有自己的行业规范 如日中天
大数据：市场起步阶段 规范有待健全 朝阳产业（结合人工智能和机器学习等）
大数据相比java是不是难一点？
不是同一类型的事物。
java是一种编程语言；大数据IT行业术语；
大数据是简单来来说，就是一些把我们需要观察的对象数据化，然后把数据输入计算机，让计算机对这些大量的数据进行分析之后，给出我们一些结论。
大数据课程包含很多技术种类，入门课程就需要学习java基础编程。课程主要包括：
①JavaSE核心技术
②Hadoop生态圈（Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发）
③Spark相关技术（Spark相关技术、Scala基本编程）
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析，理解Python机器学习
⑤大数据项目开发实战
⑥大数据系统管理优化
⑦掌握企业使用阿里云大数据平台开发所需要的技能
java,前端,大数据,数据分析,嵌入式哪种更难
您好，嵌入式的门槛和学习难度要大于java，所以嵌入式更难。但是，嵌入式开发的整体工资水平不如java，很多做javaEE开发的一年工作经验在一线城市能拿到6-8K，两年经验上万的也不少。而做嵌入式的只有极少数能在一两年内达到这个水平。
选Java还是大数据，还是C语言。感觉都有点难？
好不好找工作，好不好就业和语言无关，唯一有直接关系的是你所学到的技术。
既然已经学了一半的Java开发，时间又比较紧凑，那么你就继续学习Java就可以了。
想做大数据，先做做Java积累些经验也可以往大数据方向发展，大数据也是需要Java基础的。
同样是培训出来的，也许大数据更难找工作，Java找到工作的概率还要大一点。
千万不要担心，因为你这种担心没有任何用，只会给你带来负面的影响，反而得不偿失。
你要记住一点，不管你学习什么技术，都需要你学好技术，影响你找工作的因素不多，技术最关键，你要是学不好技术，再多的岗位也不会招你。
自己多学一下基础吧，培训出来的人大部分基础都掌握得不好，基础学不好到后面越学越难，找工作也不好找，所以除了机构的课程外自己也要给自己加点餐。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于java和大数据哪个难的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。