导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据和java哪个难学的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
大数据开发难不难学？
很多人在学习大数据开发时，不知道要学习什么？那么大数据开发要学些什么？接下来就来为大家介绍一下。
大数据开发需要学一些编程，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的。大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。
一、Java
JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。
二、Linux系统和Hadoop生态体系
大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。
三、分布式计算框架SparkStorm生态体系
有一定的基础之后，你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都有着极大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。
java,前端,大数据,数据分析,嵌入式哪种更难
您好，嵌入式的门槛和学习难度要大于java，所以嵌入式更难。但是，嵌入式开发的整体工资水平不如java，很多做javaEE开发的一年工作经验在一线城市能拿到6-8K，两年经验上万的也不少。而做嵌入式的只有极少数能在一两年内达到这个水平。
Java和大数据哪个好学
首先，Java是一门编程语言，目前在Web开发、大数据、Android开发等领域都有广泛的应用，Java语言的特点是性能稳定且扩展性强，不少大型互联网平台往往更愿意采用Java开发方案，因为能够在一定程度上降低开发风险。
大数据则代表了一个技术体系，是一系列技术的组合，大数据技术涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，因此大数据涉及到的技术内容非常多，相关岗位也比较丰富。
对于初学者来说，如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Java编程开始学起是比较现实的选择，在掌握Java编程之后可以继续向大数据方向发展。因为Java语言也是从事大数据开发的重要工具之一，在大数据平台开发和大数据应用开发领域都有广泛的应用。另外，Java语言经过了多年的发展，整个IT行业内有大量的开发岗位，所以从就业的角度出发，学习Java语言是一个不错的选择。
建议，如果没有编程基础的话，还是从java开始学比较好
JAVA和大数据哪个好学?
java和大数据哪个更加容易学习，这个还是要看自己更喜欢哪一方面了，毕竟兴趣才是学习最好的动力。只要有动力感觉学习哪个方向都是可以的，只要你能够满足学习的条件都是可以选择的。
决定自己未来的永远都是你自己的选择，别人是无法给出你准确的答案，只能够通过自己的一些经验和了解顶多给一下相关方面的参考和建议。不过按照目前的态势来看，大数据相对来说更加火一些，也更加受大家的重视，从数博会的召开，十三五规划的战略提升，都能看出这一点，不过具体的，还是要看你自己的选择！
java相对来说现在应用的更加广泛一些，很多企业都在使用java编程技术制作网站和一些软件系统。这方面来说大数据可能就要差一点了，毕竟他们从事的方向还是有一定的差别。
而且，现在很多在学习大数据之前是要掌握一门编程语言的，使用比较多的也是java编程技术，大家这个在很多培训机构的大数据课程中基本上也都能够发现，基本上大数据课程一开始的基础都是由java技术开始。
所以，大家最后是选择java还是大数据学习，最好是根据自己的实际情况进行选择，不管是选择哪个方面的技术，只要能够学好都能够有一个不错的发展。
选Java还是大数据，还是C语言。感觉都有点难？
好不好找工作，好不好就业和语言无关，唯一有直接关系的是你所学到的技术。
既然已经学了一半的Java开发，时间又比较紧凑，那么你就继续学习Java就可以了。
想做大数据，先做做Java积累些经验也可以往大数据方向发展，大数据也是需要Java基础的。
同样是培训出来的，也许大数据更难找工作，Java找到工作的概率还要大一点。
千万不要担心，因为你这种担心没有任何用，只会给你带来负面的影响，反而得不偿失。
你要记住一点，不管你学习什么技术，都需要你学好技术，影响你找工作的因素不多，技术最关键，你要是学不好技术，再多的岗位也不会招你。
自己多学一下基础吧，培训出来的人大部分基础都掌握得不好，基础学不好到后面越学越难，找工作也不好找，所以除了机构的课程外自己也要给自己加点餐。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据和java哪个难学的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～