导读：很多朋友问到关于大数据会取代哪个行业的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
在未来哪些职业会被机器人取代，而哪些不会？
未来有可能被机器人所取代的职业有以下这些：
01、快餐店的服务员。
其实现在已经有很多的餐厅开始使用机器人来代替服务员了，所以在未来，这个职业很有可能完全被机器人所取代。比如说现在在日本的一些餐馆里面，就有一些机器人负责点餐和送餐了。而在美国的麦当劳基本上也是完全实现了机械化的点餐和配送，甚至在后厨都是由一些机器人来进行炒饭的。
02、超市的收银员。
收银员的工作其实已经发生了非常大的变化，虽然现在还没有完全被机器人所取代，但是未来自助节这样的通道肯定会受到更多人的欢迎。比如说之前马云就开了一家无人超市，顾客从进店一直到离开，全部都是自动化操作的，这种模式在未来也许会被普及。
03、仓库的管理员。
实际上这个职位也是可以由机器人来代替的，机器人可以全天候并且无差错的进行工作，而且这些机器人在管理仓库的过程当中很少会出错，这一点也要比人更好。
未来不会被机器人取代的职业有以下这些：
01、运动员。
运动员肯定是不会被机器人所取代的，想要成为一名优秀的运动员，必须要经历几十年的刻苦训练，而这一点也是机器人无法完成的。
02、医生。
机器人虽然很厉害，但是肯定没有办法彻底的取代医生，因为给人看病本身就是一件非常复杂的事情，一名合格的医生也是需要掌握多项技能。如果机器人看病的话，那是无法分辨病人是否在说谎，也没有办法告知全部的真相。
03、律师。
这个职业也是没有办法用计算机取代的，因为随着新法律的出台，很多领域的争端数量都是在增加的，关于这些，机器人是很难像人那样去理解的。
大数据主要应用于哪些行业？
大数据逐渐渗透我们的日常生活与每个角落，让生活更加便利。大数据可以说是无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹，下面就为大家详细介绍一下大数据主要应用于哪些行业。
01
制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺。
02
金融行业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
03
汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，未来会逐渐步入市场。
04
互联网行业：借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放，给客户提供方便快捷的通道。
05
餐饮行业：利用大数据打破老式的餐饮经营模式，彻底改变传统餐饮经营方式。
06
电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施，掌握客户需求。
07
能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
08
物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本，提高工作效率。
09
城市管理：可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能防护。
10
个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活习惯，为我们提供更加全面的服务。
大数据的价值，远远不止于此，大数据对各行各业的渗透，大大推动了社会生产和生活，未来必将产生重大而深远的影响。
最近整理了一套适合2019年学习的Java\大数据资料，从基础的Java、大数据面向对象到进阶的框架知识都有整理哦，可以来我的主页免费领取哦。
因为大数据10大行业正在改变
因为大数据 10大行业正在改变
进入大数据时代是一场跟不上就被淘汰的比赛。无论你是一家独立经营的实体商店，还是下一个美国硅谷的“独角兽”，当务之急都是在商业决策中采用大数据战略。与其说是因为数据很有价值，还不如说是数据正在改变商业经营的方式。
去年十月，在埃森哲和通用电气联合发布的调研报告中突破性地指出了这一紧迫性。89%的调查者认为，一家没有大数据战略的企业将在明年就遭到市场份额和发展势头方面的损失。虽然报告侧重的是工业互联网和医疗保健，但其中的结论对于其他行业仍有很大启示。
大约一年后，将会有10个行业因大数据战略而迅速变革。事实上，84%的企业认为大数据将在未来一年重塑竞争版图。所以即使你所处的行业不在其列，留意下周围那些正在经历这场巨变的公司也没有坏处。
10、能源产业
技术和物联网颠覆了能源产业。从微观上看，有像Quirky公司的Aros这样的智能空调设备，它不但可以利用数据学习用户习惯和温度偏好，保持屋内凉爽和舒适，而且几乎不需要浪费多少能源。从宏观上看，有覆盖国家的智能网络。这一试点项目将大量的能源使用数据收集起来，帮助我们形成更好的能源使用习惯、减少碳排放和不必要的能源使用。
9、房地产行业
房地产是推动市场的中坚力量。在2008年，我们看到了这一力量消极的一面，但所幸只是是产生了个体规模上的影响。可见房地产有可能带来丰厚的个人收益，也有可能对个体资产造成毁灭性的打击——只是需要衡量风险有多大。所以如果有个方法可以规避这种风险的话……
大数据就是答案，它将从三个方面上提高房地产交易质量和降低投资风险。首先，资产分析方式将改变。利用数据可以分析楼盘质量、楼盘寿命、结构完整性等。“账目上是否可信？”“是否有必要申请贷款？”都将从大数据分析中找到答案。第二，大数据将促成更精明的交易。对大量的客户投资进行评估后，可以提供更明智的方案来更快敲定交易。第三，大数据将提高物业管理水平。数据可以帮助更快发现和修复故障，再加上智能家居技术的应用，可以减少不少事故带来的不利影响。
8、保险行业
保险行业从来没有像过去5年那样备受关注，当然这很大程度上是因为对于这一领域的总统立法，不过这好歹也让人们开始关注这个系统内固有的缺陷和复杂了。
保险公司必须从各个角度来考量协议：对保险供应商最优的方案是什么，对客户最明智的选择是什么，如何尽可能吸引到更多的用户，如何降低总体风险……以此看来，保险行业将是产生大数据变革的一片沃土。
其实，大数据正在改变这个行业：利用大数据提高索赔分析的效率，为个人提供更多的定向方案，反欺诈，甚至于为病患投保者提供保健的方法。
自助保险初创企业，MetroMile，为客户提供“开多少公里，扣多少保费”的车险业务，即按英里计保费。MetroMile表示，该业务可以帮助不常开车的客户平均一年省下500美元的保费。
总的来说，保险业的大数据分析可以促使系统快速迭代，不断改进。
7、音乐产业
你可能在最近几周看了很多关于像Spotify和 Tidal 公司的得与失的消息。尽管在过去十年音乐市场急速缩减，艺人唱片公司仍在苦苦摸索从所有人身上用音乐赚钱的方式——包括从艺人身上——不单单是提高演唱会的票价或迫使艺人全年364天都在全球巡回演出的路上。
问题是他们并没有找到很好的赚钱方法。直到 Spotify 公司解决了如何为艺人的流音乐支付实质工资的问题后，Taylor Swift 才同意成为旗下一员。没人愿意每月花费20美元在 Jay Z 的“高保真”歌曲上，而他们在 Spotify 上完全不用花钱就可以听到 。
一种可能的解决方法是与广告商合作。社交媒体上收集的大数据表明，特别是在Instagram， 品牌和艺人间的品牌合作，即艺人作为品牌摄影师，可以为双方带来可观的利润，同时并不会损害艺人的形象。
基于社交媒体和流音乐网站的连接，听音乐的人群统计数据也变得很容易获得，唱片公司可以并且已经开始运用这些数据跟品牌做出战略性的合作，而这些品牌可以为艺人品牌化的音乐和视频买单。
6、航空业
大数据将打破信息和航空业之间的裂缝，特别是在商业航空旅行领域。每年从商旅上收集的大量数据，甚至是每日收集的数据，在规划航线、制定激励计划、提升销量上，仍有大量可利用的空间。
首先就可以做质量管控。IBM一项研究表明，在飞行上收集的大量数据可以快速减少航线在设备和维修上的成本，这点无疑可以使航空公司更具竞争市场，减少票价成本，最终驱动销售。与此同时，飞行方面的数据也可以帮助节约时间、减少晚点和改善行李管理，甚至可以为后续航班推荐和客户留存提供智能指导。
5、电信业
如果你看过关于NSA告密者 Edward Snowden 的纪录片 《第四公民》，那么你应该已经理解了电信业和数据的联系。利用元数据，似乎会让你发布的 Instagram 图片泄露你的位置。但在下面这个案例中，这不是数据改变电信行业的原因。
T-Mobile 合并了所有的客户数据集，将其分为六大类，以此来进行完整的客户行为分析，最终分析使得客户流失率降低了50%。简而言之，大数据分析帮助 T-Mobile 得出影响客户做出是否续用电信服务的因素，然后成为了他们做出调整的依据。
4、生活消费品产业
关于大数据对于生活消费品产业的变革并不用说太多，事实上，只需要两个词就足够，供给和需求。
你可能已经注意到大部分的咖啡店都将以往笨重老旧的POS机更换成了更加轻便的 iPad 样式的 POS 系统，像是 Square 解决方案。Square 是小范围信用卡处理系统，它可以帮助实体商户收集大量客户数据，这也意味着独立经营的商户自己就可以很容易地收集数据。
这些数据首先也是最重要的事情就是为上下浮动的货品和供应提供智能指导，也可以帮助商户为大量购买的情况做好准备，更加理解消费者的统计信息，帮助商户运营得更有效率。大数据可以为每个人的首要之事（商户的账目和消费者的需求）都提供更好的分析。
3、酒店管理业
酒店管理业不死——不管以何种形态存在。我们总是会去旅行，总是需要假期，只是需要解决旅行方式、地点和时间的问题。一些公司过分依赖这种模式，而忽视了共享经济带来的变化，像是Airbnd 这种公司带来的变化。但是也有 Duetto 这样的公司，给这个市场带来了新的竞争力。【译者注：Airbnb，联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站。Duetto，酒店定价管理 SaaS 服务商】
Duetto 为酒店提供客户行为习惯数据，帮助酒店管理房间预订、调整房间定价，甚至于预测需求量。人们总是在旅行，其中产生了大量酒店可利用的数据，而 Duetto 将它们变得极易获取并且易于分析。
2、游戏业
在过去十年游戏业是爆炸性产业。随着《光环5：守护者(Halo 5: Guardians)》在这个秋天的发布，这款游戏已为微软在全球创收达35亿美元。单单这一系列不仅撑起了 Xbox One 的销售，并且成为索尼 PS4 的有力竞争者。【译者注：Halo，《光晕》（又名：光环），微软,发行的第一人称射击游戏之一】
然而游戏世界并不是只有这两家独大。魔兽世界Steam游戏平台等都促成了市场的生机和繁荣，十余亿的忠实粉丝参与其中。而现如今的游戏业也已经开始利用大数据来进一步改善体验。从30年前NES游戏平台产生以来，我们已经走过很远的路。
社交连接性和大型线上多人玩家游戏产生可观的数据，利用这些数据可以整体提升玩家体验。随着游戏的持续迭代和内容更新的下载，得到反馈并且立即做出提升用户体验的应对变得相当容易。
1、数据存储业
最后是数据存储业。由于数据量很大而且在各行各业都有其不同的特性，亟需找到一种存储入库数据的方法，这种方法不需要大量服务器的要求也没有笨重的CRM系统。
Box 的解决方案应运而生。他们希望颠覆商业存储和利用数据的方法，使得各种规模的公司都可以很轻松地分析处理数据并从中获益。
无论你身处哪个行业，市场版图已然改变。赶紧打破所在行业和数据的壁垒吧，不然你的公司将沦为市场上落后的一员。
以上是小编为大家分享的关于因为大数据10大行业正在改变的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
未来哪些行业的工作可能会被人工智能和大数据颠覆？
正在从事这些行业，建议做好转行的准备了，免得将来失业。
1、银行柜台
随着手机支付的普及，对银行的冲击是真的很大。据预测，随着数字货币的普及，未来十年，国内的80%的现金使用场景会消失。现金的消失，其实也就代表着银行柜员的失业。
2、客服
随着人工智能AI的普及，其实，很多互联网大厂就都采用了AI客服。AI客服，基本能够解决80%的人工问题。未来，人工客服真的会越来越少。
3、收银员
随着无人超市的投入，消费者可以自主的去结账了，不需要收银员了。随着人工智能的普及，未来，很有可能，高速收费站，停车场收费站都是无人的，很多地方都不再需要收银员了。
4、流水线工人
随着智能机器人应用开发技术的普及，很多地方正在逐步推广机器人取代工人。之前有报道，某个高科技工厂采用了六万的机器人员工，数个数据意味着六万个岗位被机器人取代。未来十年，很多传统的流水线工人都可能被机器所取代。
5、个体工体商户
随着电子商务的普及，电商日益的强大。线下的门店逐渐在减少了。未来，线下实体店只会越来越难做，例如：服装店、鞋店、书店，他们都会越来越少。
大数据主要应用于哪些行业，有什么价值？
大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹，下面详细介绍一下大数据在各行各业的具体应用。
制造业， 利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程
金融行业 ，大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
汽车行业， 利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网行业， 借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
餐饮行业， 利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式
电信行业 ，利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施
能源行业， 随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
物流行业， 利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本
城市管理， 可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防
生物医学， 大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘
体育娱乐 ，大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍哪种题财的影视作品，以及预测比赛结果
安全领域， 政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可以利用大数据抵御网络攻击，警察可以借助大数据来预防犯罪。
个人生活 ，大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。
大数据的价值，远远不止于此，大数据对各行各业的渗透，大大推动了社会生产和生活，未来必将产生重大而深远的影响，对大数据感兴趣的可以到科多大数据进行更深入的了解咨询~
未来AI会取代哪些行业？
机器自动化取代人类繁琐重复的流水线性质的工作，造成一部分人的失业，这是技术发展带来的部分影响。李开复提到过，在15年内，人工智能和自动化将具备取代40%~50％岗位的技术能力。这些岗位主要集中在以下工作和任务场景：
重复性劳动——特别是在相同或非常相似的地方完成的工作，如洗碗、装配线检查、缝纫；
有固定台本和对白内容的各种互动，如客户服务、电话营销；
相对简单的数据分类，或思考不到1分钟就可以完成识别的工作，如文件归档、作业打分、名片筛选；
在某公司一个非常狭小的领域工作，如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计；
不需与人进行大量面对面交流的工作，如分拣、装配、数据输入。
这些岗位工作大都有一个共同点：具有一定的规律性。以蒸汽机作为动力机被广泛使用为标志的工业革命，使工厂制作代替手工业工厂，用机器代替手工劳动，这些机器取代的工作都是重复具有规律性的工作。技术的成熟也驱动着新工作岗位的产生，那些带有爱和创造性的工作永远不会被取代。
电销行业是一个巨大的市场，电话营销起源于20世纪80年代的美国，作为目前使用最广泛且有效的销售模式，备受各大企业青睐。
传统的电话营销依靠销售人员每日手动拨打电话来筛选意向客户。销售人员不仅要在电话沟通结束后花费大量时间精力整理客户信息，而且在整个电话营销过程中，可能还要承受客户的不善语气以及电话高挂断率的压力，从而导致销售人员流动性大、离职率高，企业获客能力不高。于企业而言，人员的再招聘、培训等都是一笔不小的成本开支。
电话机器人的出现，帮助很多电销企业提升电话营销效率，推动企业朝着新的阶段前进。电话机器人是集筛选意向客户、锁定目标客户、精准客户分类三重营销于一体的智能语音机器人。它通过AI智能语音交互技术，让机器人能够准确“听懂”客户提问，有针对性回答客户，并灵活运用公私海，为企业降低成本，提高工作效率，全面实现市场营销。如今电话机器人为许多企业已经解决了销售管理问题。
电话营销是一个标准化场景，每一行业都有其专属的话术语言，企业针对行业属性制定相对固定的对话内容，销售人员在与客户的沟通过程中，提取客户关键词进行回答。随着技术的不断发展，这种繁琐重复性的工作逐渐会被科技技术所取代。电话机器人代替人工进行每日电话拨打的工作，为销售人员节省出时间去从事更具价值的事情，如深度挖掘客户需求，为客户提供更优质的服务。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于大数据会取代哪个行业的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。