导读：很多朋友问到关于大数据降低多少成本的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
基于大数据进行精准营销，可以CPA获客成本降低多少？
以MobTech为例，并对该客户一方CRM数据进行营销价值分层，为其借贷产品降低拓客成本，CPA成本下降35%。
大数据能为企业节省哪些成本
“信息”与“数据”是我们在日常生活中，时常互相替换的两个概念。但是事实上，它们的区别可谓泾渭分明：搜集而来的，是信息；沉淀下来的，才能叫数据。有了互联网之后，数据的沉淀和利用，变得更加容易，成本也更低。
大数据能为企业节省的成本
1、信息成本
信息成本同实物资产、人力资产、技术、财务资源及知识一样，已成为经济发展必不可少的生产要素。在多数情况下，信息并不形成企业产品实体，这与人力不构成产品实体的道理是一样的。信息产品的品种也纷繁多样。从本质上说，任何可以被数字化的事物都是信息。信息是消费者必须在试用一次后才能对它进行评价的产品，因而信息是“经验产品”。信息对不同的消费者有不同的价值，不管信息的具体来源是什么，人们都愿意为获得信息付出代价。比如房产企业会为了了解用户，去购买用户数据信息；互联网公司玩烧钱游戏，说到底圈的也是用户的数据。
在现如今的信息时代，面对如此复杂的需要和大量信息，早期的最简单的收集方式，仅靠个人的看、听、读早已不再适用，机器系统虽能满足对速度、批量和准确性的要求。借用大数据平台挖掘信息，将信息处理转化为数据，将会为企业带来意想不到的收获。
2、生产成本
生产成本包括材料费、人工费和制造费用。其中，材料费的控制主要是防止不必要的浪费；人工费的控制主要是提高工人的生产效率；制造费用的控制主要是防止在温度适宜的时候开空调、光线合适的时候开灯、不应该开水龙头的时候出现长流水、在可以维修的时候报废了某机器零件等。
生产部要获取的数据信息就是一周内或者半月内领了多少原材料、生产出多少产成品，将这些数据信息输入系统内，与以往的数据资料信息进行对比。人工费也要合理控制，可以综合比较计件工资模式和计时工资模式下的单个产品的生产成本数据信息，通过这种对比，找出提高生产工人生产效率的方法，降低单位人工费。
在生产过程中，数据信息全程监控，通过电量数据变化表，检查白天几点钟到几点钟是否开灯、开空调；根据水量数据变动表，检查是否出现长流水；根据机器维修记录表，看是否存在很多零件替换情况。以这种方式对生产车间进行控制，可以很好地降低生产成本，提高生产效率。 同时，销售部要实时监测市场变化，根据往年企业同类产品的销售情况，分析总结影响销售情况的因素。生产部要及时获取销售部实时数据，一旦市场出现和销售部当初预测不一致的情况，也可以及时改变策略，以免影响企业利润。
3、管理成本
据说90%的企业倒闭是因为管理不善造成的。如何让管理更高效、更轻松是每一位企业管理层最伤脑子的事情，毕竟企业管理不像流水线生产产品一样。企业管理的面很多，涉及到内部管理及外部经营管理。
基于现代化企业移动办公需求持续增长及客户关系管理难的现状，数企BDSaaS把企业OA(协同办公)功能和CRM(客户管理)的功能综合到一个平台，OA办公系统集成先进的CRM功能，对客户资源、销售订单等都进行深层次的挖掘。为企业内部的管理提供有效的支撑和规范，也为企业的营销提供有效的支持，极大地降低企业管理成本。
数企(OA+CRM)根据企业需求量身定制办公管理平台，不仅能让企业管理者管理企业更轻松，更简单，查看员工月度、周度任务及日常工作日志更便捷，清晰洞察每一位业务员的工作动态，实时掌握业务员的销售业绩。有效提高提高员工工作积极性、提升企业业绩、增进企业内部的沟通交流。
另一方面，也可以帮助企业员工随时随时提交工作日志，收发邮件，提交审批等，节省大量时间。用手机就可以轻松查看今日、明日、本周的日程安排，提升工作效率。帮助员工快速有效的管理客户资料，凝聚客户关系。全面详细的客户资料及客户跟进等功能，并且支持客户移交或共享。轻松查看今天需要联系的客户，已过期未联系的客户及未处理的服务等等。强大的数据导入导出功能，使员工快速掌握客户资源信息及销售业绩。
4、采购成本
在网络信息发展迅速的今天，电子商务平台离人们的生活越来越近，线上购买对企业对个人来说也越来越常见，企业的材料可以向实体供应商采购，也可以通过网络电子商务平台进行采购。
在线上采购，原材料的数据信息都可以获取到，包括价格、质量、评价、产地、用途等，由于供应商比较多，企业作为采购方有较强的议价能力，通过和线上供应商交流磋商协定合理的价格和批量，将协定结果进行汇总分析，最终选择适合企业的、质量优良而价格合适的原材料。用这种汇总数据信息然后分析得出的结论，有利于企业选择物美价廉的材料供应商，从而减少采购成本。
5、仓储成本
在大数据时代，数据获取的及时性很重要，企业仓储部门联系着采购部、生产部以及其他部门，仓储部的材料既不能太多以致闲置浪费，也不能太少以致延误生产。生产部门、管理部门或者销售部门以及后勤部门领用材料，填写领料申请单，将这些数据输入系统内，如果发现生产部门领料过于频繁，系统就会发出预警，提示是否出现车间用料浪费的情况，或者是否存在工人将材料挪用别处或者私自带离企业的情况。
仓储部的信息要实时更新，时时传送，时时总结和预测，生产部的生产计划要实时与仓储所存材料进行对比、核对，一旦发现不匹配就要检查仓储材料存量，及时采购。仓储部要及时获取生产部一段时间内计划生产所用总材料数量，并根据以往仓储数据资料分析出最佳订购批量，确保在不耽误生产及销售的情况下，最大程度上减少企业库存成本，为企业节省一笔支出。
6、营销成本
在实体店销售，往往会由于地理位置的 因素，企业的销售市场受到局限，而网络销售就可以避免这一点，网络面向的人群扩大了，自然而然就会增加销售量。至于在哪个或哪些网络电子商务平台上销售，企业可以收集各个平台的信誉、受欢迎度、被认可度、销售量等数据信息，还要结合该商务平台上同类产品的销售价格、销售数量、销售潜力等信息进行综合考虑。
企业选定了大数据平台后，可以制定合理的价格及促销方案，并成立专门的网络营销团队，激活网上销售渠道。 在网络销售平台上，可以比较容易地获得老客户的资料，甚至可以分析出他们的职业、年龄以及爱好等，也可以看到有哪些潜在的客户。针对这样的客户，我们可以发放一些网络优惠券，激发购买的积极性。这些方法在增大企业销售量的同时，可以减少企业销售成本，因为网络销售成本在一定程度上比实体销售成本低很多。
7、运输成本
企业在实体销售产品时，有时需要将批量产品运输至购买商，选择哪种运输渠道或者物流方，要根据具体情况分析，针对小批量、中批量和大批量的产品区别对待，搜集物流企业价格数据信息，分别进行洽谈以及汇总对比，找出能为企业节省更多运输成本的方法。
在网络销售中，物流显得更为重要，因为相对于大批量购买的厂家来说，零售商对物流速度的要求更高，所以企业在物流合作方的选择上，除了要考虑经济成本之外，还要考虑速度。由于物流企业的特殊性，针对不同地区，其收费标准不同，所以必要时可以选择与多家物流方合作，根据客户购买区域的不同，为其选用不同的物流方，确保用户在最短的时间内收到产品，这在某种程度上会增加客户对于产品的满意度。
基于大数据进行精准营销，可以降低金融机构多少营销成本？
2011年-2020年互联网高速发展，人口红利不在，营销的获客成本越来越高，尤其是金融机构这一本来就高CPA的行业，经过资本助推的互联网金融的加入后，获客变得越来越难，且营销行业一直存在刷量和假量的情况，很多广告主都没办法识别，造成了比较大的损失。但是也不是完全没办法避免，现在大数据科技的发展，为精准营销还是提供了很多助力，以MobTech袤博为例，他们家是做sdk出身，经过8年多的积累，覆盖了138亿+设备，数据体量很大，在金融营销场景下，可以结合种子用户的画像，做精准的触达，结合某小贷客户业务场景样本，使用智熵AI平台筛选出有效的特征，定制营销模型，降低营销成本，沉默用户下降8%，3日ROI提升明显。
如何运用大数据降低企业成本?
对于企业来说，要想借助于大数据来降低运营成本是一个重要的诉求，而通过大数据技术来降低运营成本的出发点也非常多，不同行业企业也要结合自身的实际情况来进行方案规划。当前很多企业利用大数据来构建自己的价值化考核体系，这是降耗提效的好方式。
所谓的大数据价值考核体系主要从提升员工的工作效率角度出发，同时辅助智慧化技术，以此来降低员工的工作难度，让员工在工作中能够获得更大的工作成就感，这也是当前智能化办公的重要诉求之一。大数据的价值化考核体系是一个非常庞大的体系，而且这个考核体系与行业有密切的关系，需要有一个专业的团队来进行开发和维护。
当前互联网企业的价值化考核体系做得普遍要好一些，一方面互联网企业有较强的技术支撑，另一方面互联网企业在人才结构上更合理，在新模式和新技术的推进和应用上有其天然的优势，所以对于很多传统企业来说，要想完成结构升级首先要从人才结构升级开始。
大数据对于企业资源的利用也有巨大的积极作用，通过大数据技术能够深度挖掘企业的各种运营数据，从而找出企业的一些管理和制度上的短板，这也会在一定程度上降低企业的运营成本。
关于如何运用大数据降低企业成本，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
大数据的合理使用，可以很好地节约企业成本
大数据精准获客。目前比较常看到的是运营商大数据获客，以及互联网大数据获客。运营商大数据获客，目前市面上的三大运营商都开辟了这块业务，精准营销业务，主要是电销及短信的方式。互联网大数据获客主要是 用运营商大数据在相应的行业中进行数据抓取，相对高额的企业成本来说这种方式显得更加简洁和节约成本，最常见的行业，获客效果很好的行业有：教育，房产，招商加盟，企业服务，装饰装房，包括金融行业等等全行业都有一定的好的获客效果！
其实运营商大数据到底能不能精准获客这个问题的关键点在于相关合作者所提供的抓取平台与自身是否垂直！因为运营商大数据可以通过建模抓取如网站（竞价网站，推广网页，品牌官网等）每天的实时访客数据；垂直行业手机App（如房产行业垂直App：安居客，装修行业垂直App：土巴兔等等）可以抓取实时高频活跃用户，新注册用户数据；400电话，固话可以获取实时来电咨询者，主叫被叫通话记录数据；关键词，小程序同样可以抓取。
运营商的数据抓取有很多其他方式不能比拟的优势
1、数据范围广，目前移动，联通的活跃用户量达到总电话数的80%左右，所以说范围还是很广，很好挖掘
2、数据真实性高，因为运营商大数据可以通过建模抓取如网站每天的实时访客数据；垂直行业手机App可以抓取实时高频活跃用户，不是一味的刷之前的老客户
3、时效性好，数据新鲜——直接从运营商一手客源隔天就可以提供捕获的数据。不仅精准而且高效。
4、成本低，谈获客，不得不说获客的成本低。前面也介绍了目前传统的营销方式，获客有效的客户高达三位数，运营商大数据只需要几块钱的成本就可以获取到潜在意向的客户线索信息，只需要几块钱就可以截取同行几百元做来的客户，降低成本，精准打击，弯道超车。
所以相关合作者在合作运营商大数据之前要考虑所抓取的平台是否与自身业务垂直，如果垂直，那么通过运营商大数据抓取出来的数据就会精准，获客效果也会大大提高！
大数据对经济社会生活的影响
最明显的经济效益是：降低成本、提高收益
通过大数据技术，企业可以更好的了解市场和发现自身存在的问题，制定相关的措施去解决这些问题，数据分析可以帮助企业明确业务组成，减去不必要的部分，降低成本、提高收益。
比如，大数据为美国的医疗服务业每年节省3000亿美元，为欧洲的公共部门管理每年节省2500亿欧元，为全球个人位置数据服务提供商贡献1000亿美元，帮助美国零售业净利润增长60％，帮助制造业在产品开发、组装等环节节省50%的成本。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据降低多少成本的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～