导读：很多朋友问到关于中国缺少大数据人才多少的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
大数据行业现在还缺人吗，就业前景怎么样？
目前，大数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。可以看出，大数据分析在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题。
大数据人才市场的平均待遇可以说是明显的阶层化分布——硕士以上21K，本科以上为16K，本科以下9K。
我们看到这幅图，金字塔顶尖的起薪12k，占比0.1；如果我们做不了这个0.1%，那也可以在做最下面的9%，毕竟你也是刚刚起步，一切都是往上在爬。
人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，显示2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万，未来5年需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。
虽然近几年高校纷纷新增大数据相关专业，但是数据分析人才输出未形成规模，远远无法填补目前市场迫切的需要缺口，导致数据分析岗高薪却供不应求。
2013-2017年排名前五职位增长率
图片来源：领英中国2019年《新兴职业报告》
在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业，迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。
类似CFA、PMP、ACCA快速崛起并成为行业内普遍认可的证书一样，数据分析行业的蓬勃发展亦催生出CDA数据分析师认证，并被政府、企业和从业者所认可，逐渐成为长期、稳定的行业人才标准。
培养DT时代前沿技术人才的国际化职业教育品牌CDA，一直专注于数据分析（Certified Data Analyst），2020年CDA认证考试已全新升级，逐渐成大数据和人工智能时代全社会普遍认可的数据分析专业人才标准。
现在国内大数据技术就业前景如何？
大数据就业前景
伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据就业方向
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2. 数据挖掘、数据分析机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
3. 大数据运维云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。
对应岗位：大数据运维工程师
大数据专业就业需求大不大？？
需求量是很大的。
大数据专业就业前景
大数据人才稀缺
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据专业就业方向
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据专业人才就业薪资
1、基础人才-数据分析师
北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
数据分析师岗位职责
业务类别:技术
业务方向:数据分析
工作职责:
1. 根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持;
2. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;
3. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
4. 整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持;
5. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控;
6. 参与编写项目相关文档。
教育背景:
学历：本科其它：
经验要求:工作经验：3-5年
任职要求:
1. 统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历;有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识;
2. 熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、R、Python等的一种或多种)，能熟练使用SQL读取数据;
3. 使用过 逻辑回归、神经网络、决策树、聚类 等的一种或多种建模方法;
4. 3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先;
5. 具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑;
6. 主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。
能力素养:
良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题; 主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。
2、大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资：30230/月。
大数据开发工程师/专家 岗位指责(引自 滴滴出行)：
职位描述：
1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统;
2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量;
3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献;
岗位要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历(3年以上工作经验);
2、精通C++/Java/Scala程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境;
3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码;
4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力;
5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神;
6、对Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系统有深入使用和底层研究者加分;
我国5年来。数据人才的需求量
未来3到5年，中国需要180万数据人才
中国的数据量将占全球数据总量的20%，成为世界第一大数据资源大国、全球数据中心。大数据蓝海即将到来，但我国大数据发展仍存在技术创新滞后、大数据发展行业应用不够深入、大数据人才严重不足等问题。中国工程院院士、中科院计算所研究员倪光南表示，大数据归根结底是靠人去推动，尤其大数据应用需要大量的人才。清华大学计算机系教授伍永卫表示，未来3到5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。
学大数据未来好找工作吗?
好找的数联寻英《大数据人才报告》显示，目前中国的大数据人才仅46万。仅就人工智能领域而言，印度的从业人员在15万左右，美国有85万，而我国仅有5万人。随着科技的不断发展，在短短3-5年内，我国大数据人才的缺口将增至150万。
而波士顿咨询公司（BCG）发布的《数字经济下就业与人才研究报告》预计，中国整体数字经济规模在2035年将达到16万亿美元左右，总就业容量将达到4.15亿。
大数据主要的三大就业方向：
大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
从目前的发展来看，大数据将是最有发展前景的职业。任何系统、任何公司的核心都是数据。数据的飙升，将诞生系列新的技术和产业。
目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：
1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；
2、大数据人才供不应求。
大数据行业在这几年来非常火爆，许多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的，可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位。大数据专业的毕业生就业方向有：大数据应用开发类、大数据系统研究类、大数据分析类等等。从事的工作岗位有：大数据工程师、大数据分析师等等。
大数据领域里面蕴含有三个技术方向，第一个是大数据运维与云计算方向，第二个是数据挖掘、数据分析与机器学习方向，第三个方向是Hadoop大数据开发方向。毕业生们可以尝试着熟练掌握三者之一，当然全部掌握了是最好的。要是精通其一的话，那么将来的就业前景会是比较好的，而且薪酬待遇也是较为理想的。
现在是大数据时代，我们国家正在大力发展大数据，现在社会也是很需要这方面人才的。大数据方面的人才紧缺，很多企业高薪聘请有能力的大数据高级应用人才。大数据是一个热门的行业，要是学生们想选择大数据专业的话，那么需要好好扎实专业知识，为了日后更好地在大数据行业中获得较好的发展正所谓“360行，行行出状元”，只要自己肯专心钻研某一行，并坚持下去，未来一定不会让你失望。之前不是还有一条热点新闻，说日本一老妪83岁获得博士学位，所以只要自己想做的，想要学习的，都会做的出彩。其实大数据行业没有人们说的那么神奇，只是就现在而言，正是一个进入大数据行业的机遇，如果你恰好对大数据感兴趣，现在进入会是一个很好的时机，也会有很多的机会来发展自己。
但学习大数据技术，自己还是要考虑清楚的，不要一味的跟风，要根据自己兴趣来，因为小编亲眼见识过，很多学生在教室里拼命学习的场景，也看见过很多学生都拿出了高考的架势来面对学习，所以如果不是真的热爱，真的很难坚持下去。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于中国缺少大数据人才多少的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。