导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于大数据devops哪个好找工作的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
数据开发好找工作吗？
学大数据开发是比较好找工作的，大数据的应用十分广泛，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作。
大数据开发就业方向
大数据就业方向或岗位覆盖各行各业，应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。主要岗位有大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等。
大数据运维工程师等
大数据发展前景
(1)技术开源免费
主流的大数据技术都是开源的，大数据开发者可以免费获得。免费的技术和活跃的社区使版本迭代更快。例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大数据核心技术等。
(2)人才短缺
目前，根据人才市场的相关统计，虽然很多大数据岗位的人才需求很大，但大数据行业的从业人数不足5万人。
可以预测未来3-5年，大数据人才缺口将继续扩大至200W以上。因此，大数据就业前景将极为广阔。
(3)行业高薪
大数据的薪酬高于一般的开发工程师。而且，如果学好大数据技术，将有更多的机会进入大厂。例如阿里巴巴、腾讯等一线互联网公司仍然需要大量大数据人才。
大数据行业好找工作吗 大数据好找工作吗
大数据行业比较好好找工作，大数据前景很好，目前国内大数据人才缺乏。
大数据的应用十分广泛，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作。
愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到最适合你的切入点，进入大数据行业工作。
扩展资料：
在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
国内拉勾网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量全国第一。
排在前5的分别是：北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。
参考资料来源：人民网发展壮大大数据产业和事业
2022大数据技术专业好找工作吗 就业方向有哪些
2022大数据技术专业好找工作。大数据技术专业的毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才。
大数据技术专业专业简介
大数据技术专业专业以统计学、数学、运算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、治理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及运算机编程语言等,见识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业见识、有数据思维)。
不同院校开设此专业,培养模式会有差异。有些会更多偏向于工具的使用,如数据清洗、数据储备以及数据可视化等相关工具的使用;有些会倾向于大数据相关基础见识全面覆盖性教学,在研究生段则会专攻某一技术领域,比如数据发掘、数据分析、商业智能、人工智能等。
大数据技术专业就业前景
大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。 从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
判断一个行业是否好就业，首先会考虑找工作的难易度，如果市场需求量大，但是该行业人才又较为稀少，那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。
近年来，信息化当道、国家大力发展数据产业，使得越来越多的企业开始重视数据带来的收益，数据再也不是一串串冷冰冰的数字，而是变成了企业高管手中的香饽饽，这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求；但国内真正开设了系统性的数据方面教导的学院却是寥寥无几，这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口，为后续的数据人才的就业提供了便捷。
互联网行业什么岗位比较好就业？
互联网行业工作：
1、网络营销，主要是SEO、SEM，国内现在网站生态环境不太好了，所以网络营销被淡化了好多，现在多是外贸、跨境电商再用，深圳这个岗位比较多，学历大专就行了，做好了很容易当老板。
2、运营专员，主要是维护用户的生态，工具有：本公司软件、公众号、线上线下沟通、问题解答、活动推广。
3、自媒体短视频运营，这是短视频滋生的岗位，前景还不错。
4、UI设计师，除了互联网需要UI设计师外，其它传统的媒体行业也是大量需要。
5、WEB前端工程师，现在前端大火，是因为有手机端、小程序、webapp的加持。
6、JAVA后端工程师，JAVA有强大完整的生态，随着后端接口化，基本没什么劣势了，估计会越来越火。
7、Python工程师，主要是数据处理、机器学习和算法方面，web后端开发能力非常一般，运维市场已被GO蚕食，就业其实对学历要求很高。
8、GO语言工程师，主要是云原生、K8S、Devops、中间件、运维，目前人员几乎都是其它语言转过来的。
9、PHP工程师，中小企业网站的标配，还有被用作app后端接口，开发迅捷。
2021大数据的就业前景是怎样的 好找工作吗
大数据的前景是怎样的？我国大数据发展整体上仍处于起步阶段，虽然快速发展的格局基本形成，但在数据开放共享、核心技术突破、以大数据驱动发展等方面都面临重重挑战，需要大量的大数据专业人才。具体来看看！
大数据的前景是怎样的
大数据的就业前景还是很不错的。
大数据的价值体现在以下几个方面：
1.对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；
2.做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；
3.面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
其中研发工程师需求量最大，而大数据人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
大数据就业方向
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师；
学大数据未来好找工作吗?
大数据行业当然好找工作，目前各行各业都需要大数据来支撑，而这方面的人才非常非常紧缺，我可以和你分享几个实例。大数据对客户开发的应用目前这方面应用就比较多了，像广告业的RTB模式，就是这个应用的具体实例。每天打开一个APP都会惊奇的发现，APP里面的广告怎么都是我曾经在网络上搜索过的商品，难道我的手机中毒了？其实这只是你在网络上搜索东西的时候，被大数据系统记下来了，当你打开手机APP的时候，你的数据就被卖到了相应的广告主手里，他们就把你喜欢的商品通过广告的形式推给你，以此增加自己的销量。大数据对实体店的应用一家人来人往的十字路口，开一家小吃店能不能赚钱。大多数人觉得肯定能赚，但是我却发现我家路口的那个店铺一年换了3,4家不同的老板，有卖奶茶的，有卖烧鸭的，还有开电动车店的，卖门窗的，我一直也很奇怪，明明客流量很大，为什么却一直经营不下去。如果通过大数据收集了这个路口附近所有店铺这3到5年的数据，包括经营品类，交通及停车场的情况，这个片区人们的消费习惯及消费能力等等。那么只要在后台输入一个经营品类，通过这套大数据工具就能给出你结果，你想开设的实体店在这个地方客流量有多少，他们曾经有没有在这条街消费过这类商品，或者店铺是开在路口还是街尾比较合适，房租等等成本一并给你算出来。如果能做到这个程度，就是大数据对实体店的应用。大数据对企业内部的应用企业最关心的是人才问题，最怕的也是招到一些曾经“在同行业内有前科的人”。如果你的系统收集了3到5年内一个行业的人员流动情况，具体到年龄和离职原因等，那么通过这个系统，可以帮很多公司完成“猎头”的任务。甚至公司给你一个基本需求，你就可以在系统中列出几十个符合要求的候选人名单及他们的详细信息。而这项技术，在人力资源管理上很火爆。聊了这么多，你该对大数据有所了解了吧。大数据是未来的方向，也是目前最火的一个行业，如果你有这方面的技术，不愁找不到工作。
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