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多大的数据，才能称为大数据呢？
多大容量的数据才算大数据，其实并没有定论，所谓的大数据的规模压根没有具体的标准，而仅仅规模大也不能算做是大数据。但另一方面，我们需要注意的是，目前的数据确实在不断的变大，据国际公司IBM研究，截止到2020年，全世界的数据规模将达到今天数据量的几十倍，而今天的数据也早已只能用ZB这样庞大的计算单位来进行统计了。
那么，既然大数据并不是用大容量来衡量的，那究竟什么是大数据呢？
这就不得不引用之前提到的IBM公司了，他们自己对于大数据有一套著名的5V理论：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value(价值)以及Veracity（真实性）。
1.Volume（大量）
刚才也说道，大数据并不是用大容量来衡量的，但大数据一定代表着这个数据具有一定的量级了，以至于在一台机器上并不能处理，必须借助分布式运算的方式来进行操作。
2. Velocity（高速）
ZB级别的数据带来的并不仅仅是数据储存方面的问题，更代表着数据处理的速度必须到达一定的界值，不然我们很难有秒级的千人千面的广告推送。
3. Variety（多样性）
当下如此爆发性增长的数据其实更多的是非结构化数据，而这种数据是与我们传统印象中Excel储存的二维表是不同的。非结构化数据更多的是以声音、图像、地理位置、视频等形式存在。而这样的数据，则代表着更高的数据处理要求。
4. Value（价值）
大数据就是高价值的代名词么？并不是，反而大数据代表着价值密度更低的数据。用一个成语来形容如今的数据分析或者数据挖掘，那就是大浪淘金。而究竟如何在一个大数据中提取有价值的信息呢，不得不说，这是一个机遇也是一个挑战。
5. Veracity（真实性）
大数据就一定真实么？并没有。为什么这么说呢，想象一下当下泛滥的作弊流量吧，你还敢确保你的用户数据并没有虚假的吗？所以，大数据也是可以造假的，我们一定要有一双智慧的眼睛却辨别大数据的好坏。
一直在说的高并发，多少QPS才算高并发？
首先是无状态前端机器不足以承载请求流量，需要进行水平扩展，一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值，需要数据库横向扩展或引入nosql，一般是千到万级。 之后是单机nosql无法承载，需要nosql横向扩展，一般是十万到百万QPS。
最后是难以单纯横向扩展nosql，比如微博就引入多级缓存架构，这种架构一般可以应对百万到千万对nosql的访问QPS。 当然面向用户的接口请求一般到不了这个量级，QPS递增大多是由于读放大造成的压力，单也属于高并发架构考虑的范畴。
QPS（TPS）：每秒钟 request/事务 数量，在互联网领域，指每秒响应请求数吞吐量：单位时间内处理的请求数量（通常由QPS与并发数决定）；响应时间：系统对一个请求做出响应的平均时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间（我认为这里应该仅包含处理时间，网络传输时间忽略），这里一定要注意，QPS ≠ 并发数。
高并发通常是指我们提供的系统服务能够同时并行处理很多请求。并发是指，某个时刻有多少个访问同时到来。QPS是指秒钟响应的请求数量。那么这里就肯容易推算出一个公式：QPS = 并发数 / 平均响应时间
如果你发现自己高并发，一定要及时就医，寻求正规医生的帮助。
qps是什么
qps即每秒查询率，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。因特网上，经常用每秒查询率来衡量域名系统服务器的机器的性能，即为QPS。
对应fetches/sec，即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。一般需要达到139QPS，因为是峰值。
计算关系：
QPS=并发量/平均响应时间。
并发量=QPS*平均响应时间。
服务器一般达到多少qps比较好
原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。
公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 。
机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 。
每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？
( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)。
一般需要达到139QPS，因为是峰值。
QPS
每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
每秒查询率
因特网上，经常用每秒查询率来衡量域名系统服务器的机器的性能，其即为QPS。
对应fetches/sec，即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。
计算机语言
一种计算机编程语言。用于数据分析和报表产出。运作的平台是MRDCL。支持的数据文件包括ASC格式和CSI格式。
其中CSI格式为QPS独有数据格式。是极其专业的用于数据分析、数据清理和报表产出的语言，目前应用最广的是市场调研行业。中国国内运用的相对比较少。
2G内存，100M带宽，能支持最大QPS是多少
100Mbps 总带宽，假设页面平均大小为 100KB， 那么就是：
100Mbps 带宽大致能提供的实际数据流量（主要刨除各类控制数据流，比如TCP握手、封包地址信息等等；一般来说目标对象越小，浪费在控制方面的数据流就越多）一般小于 10MBps，就算是 10MBps吧
也就是说，每秒种能提供 10MB 的数据量，那么 10MB ÷ 100KB = 100 个页面。
那么从网络能力上来说，最高也就 100QPS 了。
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