导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据培训完工资多少的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
刚学完的大数据分析师平均工资多少？
对于这个问题需要分析三个方面，第一是数据分析师的薪资分布式怎样的；第二是不同城市的薪资水平如何；第三个方面就是数据分析师的薪资随着学历和经验是怎么变化的。带着这三个问题，我们一同从下文中找到答案。
一般来说，数据分析师的薪资在8k-30k区间内，大部分都是在8k-20k范围内的。
第二个方面，不同城市薪资之间的分布如何。经过调查发现，在需求较大的几个城市如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整体薪资水平处于较高位置，其中位数大约在20k——处于全国的首位；其次为上海和杭州。对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的，广泛的分布在9k和20k之内。
第三个方面，数据分析师薪资随学历、经验是如何变化的。在现在的阶段并没有发现数据分析行业对博士学历的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可见，本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的，但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的，硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的，而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富，一般来说，数据分析师的学历和经验越高，薪资也就是在20k到30k之间。
通过以上可知数据分析师的薪资水平主要是由地域、学历、经验来决定的，从上文中不难发现数据分析师的工资是很客观的，大家如果想走进数据分析行业，一定要多多的用功学习。
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小米2年半大数据经验，到手工资11400，大数据真有这么低？
最近，号主在论坛上看到一位小哥晒工资短信，并且附言 “猴厂2年半大数据，心态崩了” ，显示的月工资到手为11443.55元。
小哥之所以心态崩溃，是因为工资 太太太太太低 啦。
我们都知道，大数据新人的起薪一般是12-20K不等。如果是技术过硬面试谈的又好的，年薪三十万也有很多。
而这位小哥在著名的猴场“小米”工作2年半，如果税后工资是11400左右，那么税前有极大可能性在15K左右。
当然，这位小哥大概率是通过校招进入小米，而在两年多的时间里，薪资一直没有得到提升。
对于这种情况，有网友表示：
出去随便就可以double，运气好可以三倍。
如果这位小哥正常跳槽，以他的经验和大厂经历，那么25K左右是没什么问题的。
其实，号主想说，大数据新人起薪在14-20之间都是正常薪资，毕竟这也是积累经验和能力的阶段。一般新人在3-5年内跳槽的话，工资都会翻倍甚至几倍提升。所以不用看一时的薪资，还是要多提升自己的技术实力。
今天，我们就来看看现在大数据行业的就业薪资具体怎么样，是什么水平。
大数据的就业职位
大数据专业的职业发展主要分为3个方向：
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向； 对应岗位：大数据运维工程师；
大数据的薪资
以最基础的大数据开发为例，入门最低薪资可达12K-20K，且该行业的薪资增长率极高。
有着3-5年工作经验的大数据工程师薪资可达年薪30万以上。
我们搜索了大数据工程师在全网的招聘薪资，发现最低大多数要求1年以上经验，薪资都在20K以上。3年以上经验的工程师至少都是年薪30万起。
而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他技术职位高20%至30%，且颇受企业重视。
大数据培训后薪资
因为大数据是一个新兴技术，很多高校还没有开设大数据专业，所以想入行，最好的办法就是参加培训。
因为我接触到的学生毕业后一般在北京、广东、上海、南京地区就业的居多：下面说一下薪资情况。
1、目前培训毕业后的就业周期一般在2周-4周之间， 一般在2周的时候就会拿到1-3份OFFER
2、2017年毕业学生从10-25K都有，15K居多。和入职企业及地区有很大关系
3、2018年学生15-25K，15K为最低入职薪资，17-18K居多
4、以上薪资待遇不含13薪等其他福利，综合收入会更高一些
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大数据培训需要学习多长时间呢？费用是多少呢？
大数据培训需要学习3个月-6个月，费用在15000元-20000元左右。想要学习大数据课程推荐选择【达内教育】。
大数据开发培训学习内容：
1、Java语言基础。JAVA作为编程语言，使用是很广泛，【大数据开发】主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。
2、HTML、CSS与Java。网站页面布局、HTML5+CSS3基础、iQuery应用、Ajax异步交互等。
3、Linux系统和Hadoop生态体系。大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构，能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
4、分布式计算框架和SparkStrom生态体系。有一定的基础之后，需要学习Spark大数据处理技术Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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大数据培训后好就业吗？平均薪资多少
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市场上的【大数据培训】，有比较大的两个方向，一是大数据开发，一是大数据分析。大数据对口的工作职位也很多：
1、大数据开发：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
2、大数据分析：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；
3、大数据运维：大数据运维工程师等。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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大数据工资一般多少
大数据开发工程师就业前景很好，工资一般在1w-2w，大数据开发工程师工资受很多因素的影响，比如能力、地区、企业的实力等。
大数据技术是指大数据的应用技术，指引行业发展的风向标，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。
2018年，利用大数据技术打造指引行业发展的风向标，成为天津平行进口汽车行业向智能经济发展迈出的重要一步。天津市商务局机电产业处处长李建介绍了天津自贸试验区平行进口汽车大数据平台的进展情况及相关工作。大数据指数体系助力行业发展。
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