导读：很多朋友问到关于xdata项目是美国哪个政府部门的大数据的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
XDATA是谁开发的？
北京星河卓越科技有限公司通过融合法律、密码学、区块链⌄大数据流通应用、隐私计算等领域知识及技术，开发数据安全共享和应用领域的产品XDATA，致力于实现多源数据安全合规有序流通，释放数据价值。XDATA可以将数据安全共享体系与各行业的业务场景深度融合，帮助党政军企客户建立-套能力完备、安全可控、可落地运营、可对外输出的全自主数据安全共享应用体系。
大数据改变世界的五种方式
大数据改变世界的五种方式
随着电脑科技的发展，计算能力不再是像以前那样的“奢侈品”。现在的我们就彷如畅泳在一个巨大的数据水库，而这个数据库包罗万象：从繁忙时段一个明尼苏达州小镇的表现至在也门成功使用无人飞机轰炸的可能性。大数据的到来意味着公司，机构以及政府等可以同过收集，挖掘并利用这些庞大的数据区完成神奇的事情。
让我们看看神奇的大数据如何改变世界：
1.数据化身致命武器：
信息作为大数据时代最有效最具杀伤力的武器同时也正在被大量用于该时代的军备竞赛，但现今的军事技术数据来源正受限于卫星，无人飞行旗以及更多传统方式得到的数据。美国国防部启动一项名为XDATA的方案，其作为奥巴马政府发布的大数据倡议的一部分主要致力于以2.5亿美元研发一个分析大数据的系统。随着越来越多的有效运算，美军能够将PB级的数据运用到尖端优势上，例如让无人轰炸机变得前所未有的智能以及致命。
2.拯救地球：
除了让捕食者无人机更有威力和增加零售利润外，大数据更能造福世界。以开源的大数据平台Google Earth引擎为例，研究人员可利用它绘制出第一张莫斯科森林的高分辨率的地图。如果仅利用传统的电脑计算方法绘制需要3年时间，对比之下使用Google Earth仅需一天时间。
像这种大规模的数据集合能够让人类在系统层面上理解生态危机。我们知道越多地球生态系统以及天气形态变化数据，就越容易模型化未来环境的变迁，因而也能够在我们力所能及的时候去阻止不好的转变发生。
3.预测购物趋势：
消费者的购物趋势能够在以前的购物记录大数据挖掘中得出，销售公司不论大少均有可能预测到你需要买什么，他们甚至比你自己更懂你。因而从消费者当前购物数据中从大数据中能够获得大利润。网上零售商如亚马逊正在大量收集我们的购物以及网上购物数据，甚至线下零售商也开始紧跟这一趋势着手收集消费者的消费数据。一些聪明的公司看准这点，以RetailNext为例，它是为Brookstone 以及American Apparel等公司提供购物者浏览以及购物时的录像记录。 RetailNext将一个购买者在店铺移动的轨迹转化为上万数据点，就可以得到购物者在店内浏览商品的移动过程，停留点以及其与销售的相关性。
4.加速科学研究发展速度：
一直以来数据都是科学发现的支柱，现在由于大数据的发展以及高运算力的支持，科研步伐也正飞速向前。
以人类历史上科学成就指标性的 人类基因组计划为例，当时花费达30亿美元，耗时13年才完成大约含25000个基因的人类基因组测序及分析。若应用当代先进的数据收集分析方法，使用一个如U盘大小的装置区完成这项工作仅需几小时就足矣，其花费也仅仅是1000美元。
5.大数据导致更大的隐私威胁：
你也许只是从大“据”考虑，但是这句格言不再像以前一样好用了。若说大数据与广度攸关是正确无误的，但是深度对大数据来说也是同等重要的。
网络巨头如Facebook和Google不单单积累了广度上的数据—大量的用户（FB拥有9.55亿用户），他们对深度上的数据–用户（使用网络的）数据也了如指掌。譬如，他们知道你搜索的内容，你点击了什么页面以及你认识什么人。最大的网络大鳄拥有足以让他们无所不知的大量的数据。
在这里的技术力量，文化进步和利润的相交之处，有一件事是确定的：数据越大责任越大（蜘蛛侠中枪）。
美国利用大数据进行国家治理的实例有哪些
(1) 2009 年1 月21 日现任美国总统奥巴马宣誓就职后的第一个工作日就签发了“开放政府”备忘录（Memorandum on Transparency and
Open
Government），指导新一届行政当局从开放政府数据源、建设开放型政府入手，以数字革命带动的政府变革。“开放政府”的目的简洁明了：改进公众服务，提升公众信任，更有效管理公共资源和增进政府责任。互联网时代的开放型政府，首先必须开放政府数据。5
月20 日，美国政府开放数据的门户Data.gov 上线，第一批47 个政府数据源向社会开放。2009 年12 月8 日，总统签发“开放政府数据”行政令
（The Open Government Directive），要求在45 天内所有政府部门无一例外的必须向社会开放3个有价值的数据源。2010 年5
月经过12 个月的运行，Data.gov 升级到2.0。政府开放的数据源达到2.5 万个。2011 年9 月20 日白宫正式启动 “开放政府国家行动计划
1.0”，首批26 个开放政府项目向社会公开。2012 年3 月29 日，在公开政府数据源的22
个月后，启动联邦政府大数据行动计划，宣布了由政府资助的分布在13 个部委的84
个大数据项目，其中多数项目基于不同部门的开放数据源，联合民间企业协同展开，如癌症和心血管疾病研究。2013 年5 月9 日，总统签署开放数据政策（Open
Data Policy）。2013 年12 月5 日“开放政府国家行动计划”进入 2.0，又添加 23 个政府开放项目。
(2) 美国个城市分别建设大数据开放平台并由国家常设机构统筹各地数据建立统一检索平台。如：纽约市的DataBridge平台、洛杉矶市的LAOpenData平台等分别负责各自的开放数据，而美国总务署负责全国层面的数据统合平台data.gov建设。
（3）预测，即根据现有数据预测未来可能发生的事件，并提前做好预案。美国多地劳动部门根据就业、企业、经济和教育数据分析劳动技能的供需趋势，引导企业、就业者和教育者提前规划和实施技能培训、填补“技能沟”，以达到充分就业的目的。此外，波士顿教育部门通过成绩、投诉、奖学金和学生活动等数据来预测学生辍学的可能性并提前干预;芝加哥公共教育部门根据学生、学校和教师数据，结合地区治安、住宅、人口和经济发展数据预测辖区各学校的招生人数，并提前划拨公共教育经费;纽约将全市33万余栋建筑物分为2400类并分别预测了火灾发生情况和拟定针对性救火方案，有效提高了救火效率、降低了火灾损失，等等。
（4）社会治理。波士顿市经常下雪，消防栓很容易被雪埋住找不到而耽误消防任务。由于消防栓众多，日常维护光靠消防局显然人手不足。因此波士顿消防局开发了一个称为“认领消防栓”的应用，邀请居民认领一个住宅附近的消防栓，帮助除雪等日常维护，受到居民的积极响应。
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