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留学英国哪些大学的数据分析专业好
留学英国哪些大学的数据分析专业好?
1. 伦敦政治经济学院LSE
(The London School of Economics and Political Science)
MSc in Data Science
数据科学
该专业开设在Department of
Statistics统计学方向下，是17/18学年新推出的课程，也说明名校对于社会需求做出的反应还是很迅速的。课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为您提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。
然后你将从以下选修课程中，根据自己的职业方向，进行选修：
ST446 Distributed Computing for Big Data (H)大数据分布式计算
ST444 Statistical Computing (H)统计计算
ST405 Multivariate Methods (H)多变量方法
ST411 Generalised Linear Modelling and SurvivalAnalysis (H)广义线性建模与生存分析
ST422 Time Series (H)时间序列
ST436 Financial Statistics (H)金融统计
ST429 Probabilistic Methods in Risk Management andInsurance
(H)风险管理与保险概率法
MY459 Quantitative Text Analysis (H)定量文本分析
MA407 Algorithms and Computation (H)法与计算
MA424 Modelling in Operations Research (H)运营研究建模
入学要求：学术：中国TOP35位大学，平均分85%以上
雅思：7.0(R/L6.5;W/S6.0)
每年学费：26,448英镑/年
2. 华威大学
(University of Warwick)
华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York
Centre for Urban Science and Progress合作。
有2个与大数据相关的专业：
(1)MSc in DataAnalytics
数据分析
开设在Department of Computer
Science计算机科学学院下，课程提供数据分析的跨学科视角，使学生能够获得计算机科学，数学和工程的先进知识，这对未来在“大数据”中的作用至关重要，使华威大学的毕业生在网络安全，金融，政府和技术等领域具有独特的价值。
入学要求：学术：相当于英国二等二荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强
雅思：6.5(6.0)
每年学费：23,460英镑/年
(2)MSc in Big Dataand Digital Futures
大数据和数字期货
开设在Centre for Interdisciplinary
Methodologies跨学科方法研究中心，该课程介绍了数据对传统研究流程的挑战以及对安全性，隐私权，伦理学以及治理和政策的影响。
入学要求：学术：相当于英国一等或二等一荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强。不需要计算机科学，数学或统计学背景。重点是他们想要更多地了解数据和数字在日常生活中发挥作用的方式。愿意参与现实世界的社会科学问题，对大数据和数字期货感兴趣。
雅思：7.0(6.0/2项7.0+)
每年学费：19,180英镑/年
3. 伦敦国王学院
KCL(King's College London)
Big Data in Culture Society MA
大数据文化与社会
该专业开设在Department of Digital Humanities数字人文学院，The Digital Humanities
department (2014 Research
ExcellenceFramework)数字人文科学排在全英TOP1。伦敦国王学院率先在文化与社会的大数据中认识到大数据在当代社会日益增长的重要性，从艺术和人文学的角度来解决大数据的理论和实践。
入学要求：学术：相当于英国二等一荣誉学士学位，商科/英语/艺术/人文或者社科相关专业
雅思：7.0(R/W6.5，S/L6.0)
每年学费：22,800英镑/年
目前法国读大数据专业研究生有哪些比较好的大学？
数据科学技术学院是法国第一所数据科学、人工智能和大数据应用学院。成立于2015年，旨在应对第四次工业革命的需求和挑战，即通过控制、开发和运营企业庞大的数据库来创造价值。学生可以在我们位于索菲亚-安蒂波利斯（尼斯）或巴黎的任一校区以及校外学习。
哥伦比亚大学大数据专业排名
哥伦比亚大学大数据专业排名第 3 位。
哥伦比亚大学（Columbia University），全称纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），简称哥大，是一所位于美国纽约市的私立研究型大学，常春藤盟校之一。它坐落于曼哈顿的晨边高地，濒临哈德逊河，在中央公园北面。
它于1754年根据英国国王乔治二世颁布的《国王宪章》而成立，命名为国王学院 (Kings College)，是美洲大陆最古老的学院之一。美国独立战争后更名为哥伦比亚学院，1896年成为哥伦比亚大学。哥伦比亚大学是最早接受中国留学生的美国大学之一。 哥伦比亚大学的历届毕业生和教职员中累计共有97名诺贝尔奖得奖者，于世界各大学中排名第一。
哪些美国大学的计算机专业比较好
1、麻省理工学院(MIT)
MIT是美国久负盛名的高等学府，在两份排名上，其计算机科学专业均位列第一名。在“美国新闻”排名得分满分100分，在QS排名得分93.8。
该校的计算机科学专业以跨学科研究所著称。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合本专业进行创新研究。
2、斯坦福大学
斯坦福大学在两份排名上，其计算机科学专业均位列第2名。在“美国新闻”排名得分满分92.2分，在QS排名得分93.2。
斯坦福大学位于加州斯坦福，在“美国新闻”全球大学整体排名位列第四名。
斯坦福大学计算机系成立于1965年，一直是全球计算机学科顶级的学校之一，计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。
斯坦福大学计算机系前后出过18位图领奖得主(计算机学科最高奖项)。斯坦福的发言人曾说，计算机是斯坦福最受欢迎的专业，数年来申报人数占学生总数的比例在20%左右。
3、哈佛大学
哈佛大学计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第3，得分91.2;在QS排名第4，得分92.4。QS排名中，英国牛津大学计算机科学专业排名第3。
美国哈佛大学计算科学与工程文科学士主要从事软件、图像、人工智能、网络、平行与分配系统、算法以及理论等方面的研究。在哈佛大学，计算机科学专业是联结电气工程、物理、化学、生物等领域以及医药、商业等职业的。
4、加州大学伯克利分校
伯克利的计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第4，得分90.9;在QS排名第7，得分89.4。QS排名中，剑桥大学计算机科学排名第6。
该校网站信息显示，2015年从该校毕业的电子工程和计算机科学专业本科学生年薪高达99,921美元，研究生毕业年薪高达10万美元到10.9万美元。
加州大学伯克利分校的计算机科学专业设置有很多独树一帜的地方，尤其在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”外，对于没有编程经验的学生，第一门课是符号编程入门，采用LISP语言，而对于有一定编程经验的学生，则可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等。
5、德州大学奥斯汀分校
德州大学奥斯汀分校的计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第6，得分87.1;在QS排名第34，得分79.2。两份排名差距较大。
德克萨斯大学奥斯汀分校的面积在美国大学中名列前茅，其计算机科学专业重点在人工智能、编程语言和应用，以及理论计算科学方面。该专业毕业生最好去向是戴尔、IBM、HP、苹果。
6、普林斯顿大学
普林斯顿大学的计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第8，得分84.8;在QS排名第10，得分85.6。
在普林斯顿大学，工程专业课程旨在帮助所有学生通过在校学习，具备解决能源和环境、卫生、安全等方面现实问题的能力。该校2014年工程专业毕业生平均起薪68,923美元。
7、加州大学圣地亚哥分校
加州大学圣地亚哥分校的计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第9，得分76.8;在QS排名第44，得分76.2。
在该专业就读的学生，可进去该校著名的巨型计算机中心，进行大数据和高级计算研究。
8、卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学计算机科学专业在“美国新闻”排名中位列第14，得分73.5。在QS排名中，该校大学计算机科学排名第5，得分91.4。
全美第一所计算机学院是卡内基梅隆大学的创立的，它的计算机科学专业的强项是在软件研究和工程方面。该学校软件工程在全美首屈一指。系有软件工程的研究领域包括有编写单片机程序以解决独立系统的独立和交互问题，软件建筑等等。这个学校在很多方面的研究还是处于领先地位。
大数据读研哪个学校好
大数据属于前沿技术，开设这个专业的学校还是比较少的。
南京课工场、南京北大青鸟、南京中博软件学院，都是比较不错的，尤其是北美大数据5.0专业，有来自北美的专家团队授课，建议你实地考察一下，不能偏听偏信。
南京北大青鸟祝你学有所成~
大数据读研哪个学校好？
数据科学与大数据技术是新兴学科，也是一个交叉融合学科。这个学科强与不强，主要取决于这所大学与这个学科相关学科是否强大。如果这所大学在电子信息、通信科学、计算机学科比较强，那数据科学与大数据技术学科就一定不会弱。建议关注一下几所大学：西安电子科技大学、电子科技大学、东南大学、重庆大学。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于国外哪个学校大数据专业强的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于国外哪个学校大数据专业强的相关内容别忘了在本站进行查找喔。