导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据杀熟是哪个网站的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
网曝携程大数据杀熟，这种现象的背后是何原因？
出现这种现状主要是因为这些平台在各自领域占据垄断地位，所以它们想通过大数据杀熟的方式来获取利益。早前美团大数据杀熟事件就已经引起了热议，但就在这件事情还没有得到解决的时候，携程又被爆出有大数据杀熟的现象。有网友表示，现在这些大的互联网平台都开始利用自己数据上优势开始进行杀熟行为，很多平台对不同用户的价格差异巨大，但由于这些平台在一些领域的垄断优势，所以用户一直不得不默默忍受这些杀熟行为。
随后携程方面也给出了官方回应表示，平台决不会有杀熟的行为，如果相关用户或者媒体有关于携程平台杀熟的证据，可以对携程客服提供相关截图，平台会积极处理相关事件。而早前携程的创始人梁建章也表示，在订单价格方面，携程的定价机制过于复杂，并且在平台中，叠加了大量的第三方公司，所以导致同一个订单，不同公司的报价都不一样，不同时间的促销价格也不一样，所以会给大众一种误解，以为携程平台存在大数据杀熟行为，他表示，未来携程会更加让价格更加透明公开。
但对于此番回应，用户似乎并不买单，有用户表示，这决不仅仅是价格不透明的现象，很多人都发现了老账号随着使用时间越来越长，一些福利和优惠会越来越少，但新账号往往可以有一个更加便宜的价格，和更加多的优惠活动。
早前有权威媒体也发文表示，商家已经掌握了太多的个人信息了，有了这些个人数据，平台与用户之间处于一个更加不公平的地位，用户的选择权和议价权会受到损害。未来监管单位应该严格管控这平台的杀熟行为，保护好用户的利益。
“大数据杀熟”你遇到没有？这4大平台将被套上“紧箍咒”
作者 | 金莱
来源 | 财经 观察网
不久之后，一直以来乱象不断的在线 旅游 业终于将被戴上了一个 “紧箍咒” ，《在线 旅游 经营服务管理暂行规定》将于2020年10月1日起正式施行。
规定的第十五条明确： 在线 旅游 经营者不得滥用大数据分析等技术手段，基于 旅游 者消费记录、 旅游 偏好等设置不公平的交易条件，侵犯 旅游 者合法权益。
国家之所以在法规中做出这样的规定，主要是因为这些年国内在线 旅游 市场快速增长下，相关企业和平台利用大数据杀熟搞得民怨沸腾。
大数据杀熟普遍存在，在线 旅游 位列前茅
那么什么是“大数据杀熟”？
百度百科给出的“大数据杀熟”的定义是：同一件商品或者同一项服务，互联网企业利用所拥有的用户数据，给老用户的价格要高于新用户，以此获得利润最大化。
这是因为新用户黏度低，对价格比较敏感，平台希望其变成忠诚用户，就会提供更多的优惠措施来留住新用户；而老用户已经是忠诚用户，他们基本不会货比三家，所以平台方面觉得不需要来特别对待。
这一行为的本质是一种差异化的定价策略，企业依据不同顾客的偏好以及价格敏感性，对“熟客”推荐与其个人特征相吻合的产品或服务，并收取更高的价格。
这一项策略之所以能够给实现，基础是海量用户数据，突破口是国家这一方面没有相应的法律规定，让平台有空子可钻。
如今这一现象已经普遍存在于网上消费之中，很多人有过被杀的经历，这并非胡乱猜测，而是有调查数据为证。
针对“大数据杀熟”现象，去年北京市消协专门委托北京阳光消费大数据技术研究院开展了调查。
调查结果显示，被调查人群中近9成认为大数据“杀熟”现象普遍存在，而且56.92%的被调查者表示有过被大数据“杀熟”的经历。
那么人们在购买那些商品和服务最容易被大数据“杀熟”呢？
答案是网购、 旅游 、酒店住宿、网约车、外卖、影视等消费场景。
在这56.92%的有过被“杀熟”经历的消费者中，被购物类APP“杀熟”的有44.14%，被线 旅游 类APP“杀熟”的有39.5%，被打车类APP“杀熟”的有37.17%；
此外，外卖类APP、视频类APP、电影类APP也有不同程度的大数据“杀熟”现象，比例分别为16.26%、15.10%、13.94%。
而在57个样本的体验调查中，在线 旅游 出现问题最多，去哪儿、飞猪两个平台出现老用户费用比新用户贵的情况。
针对这一项调查结果，去哪儿、飞猪等平台均否认存在“大数据杀熟”行为，称对所有用户报价均一致。
而价格变动系优惠活动（促销红包、新人优惠）以及酒店和航班库存变化带来实时价格变动，因此会出现同一商品不同人购买时价格不同、同一人在不同时间购买同一商品时价格也不同的情况。
然而消费者、广大民众的眼睛是雪亮的，从以下3个案例中我们明显可以看到几大在线 旅游 平台都存在杀熟的痕迹。
4大平台都“杀熟”，消费者维权难
案例一，黑猫平台匿名用户投诉 同程 。
我用同程超3年，一直用同程订酒店机票火车票等，是白金卡会员，我爱人基本不用，但是同时订一家酒店，入住时间及要求、房型等完全相同的情况下，我这个白金卡需要付出的总金额比我爱人高出不少，明细显示房价也比普通用户高出很多，详见图片，由此可见多年来一直在用会员的名义多花钱，现索赔一年差价一万，索赔总计3万元。
案例二，黑猫平台用户oakhl投诉携程。
2018年7月13日一对北京夫妻同时在携程为一大人订23日和26日北京往返三亚的机票，是携程白金用户的妻子几次查询发现机票价格递次上升，于是赶紧下单并支；而同时在也在携程查询下单丈夫询问问妻子价格，发现价格比他的价格每人都高出好几百。而联系携程要求退票时，携程客服不仅不承认杀熟，还要反收1800元的退票费。
以上两个案例都是夫妻 李 两人在同一时间在同一平台订机票、酒店，结果是老用户反而比新用户多花钱。
除了这一种杀熟的方式，在线 旅游 平台的另外一招就用“售罄”手段逼迫赶时间的老客户买高价票。
一名近3年每年年均买在300张以上机票（支付费用50万元左右）的客户在2020年8月17日晚在“去哪儿旅行官方旗舰店”预定8月18日成都至拉萨MU5825航班，平台显示该航班机票票价为920元（剩8张），下单后支付页面，显示航班已售完。
返回首页刷新后重新预定，票价为920元（剩8张）的信息仍存在，为避免耽误行程，于是选择了1550元的票价进行购买操作，至支付页面时，平台提示票价升高到1795元，加上机建、燃油等费用，成交价格1895元。
目前在黑猫投诉评平台，这样的“大数据杀熟”投诉案例多达400多起。看似很少，其实很多，因为很多人意识到知道被“杀熟”后根本没有去投诉。
调查结果显示，在意识到自己被“杀熟”后，只有26.72%的人选择向消协、市场监管部门投诉，或者向媒体曝光；剩下的近3/4要不忍气吞声、自认倒霉，要不就是用脚选择用脚投票。
之所以会这样，是因为很多人知道投诉、诉讼、曝光等手段也没用。
因为即使消费者发现自己被"杀熟"，由于平台这一手段的复杂性和隐蔽性，消费者举证确实存在困难；而即便是拿到确切证据，也很难通过诉讼、投诉或者媒体曝光等方式赢得权益。
不仅如此，能够发现到自己被“杀熟”的人还只是的很小一部分，绝大多数消费者根本没有意识到自己被“杀熟”了。
因此即使不断被旅客投诉，这些国内的在线 旅游 平台仍然“有恃无恐”，也没有停下“杀熟”，因为这样来钱快。
法规处罚减弱，仍可重塑行业信誉
而在这么多年消费者的不断地投诉声下，国家终于决定整治这一乱象。
去年10月9日《在线 旅游 经营服务管理暂行规定(征求意见稿)》发布，一年以后《在线 旅游 经营服务管理暂行规定》正式施行。
不过相比于征求意见稿，正式实施的“法规”对于在线旅经营者的的处罚力度大大减弱。
征求意见稿中规定，对于“大数据杀熟”行为，县级以上文化和 旅游 行政部门依照《中华人民共和国电子商务法》第七十七条的规定处罚。
即没收违法所得、责令限期改正， 并可以并处5万元以上20万元以下的罚款；情节严重的，并处20万以上50万以下的罚款 。
而在正式法规中，这一条处罚被删除了，只是通过约谈等行政指导方式予以提醒、警示、制止，并责令其限期整改。
当然，这一法规的实施对于规范行业发展肯定是有帮助的，有助于重塑在线 旅游 行业的信誉。
网友拿出证据，天猫超市大数据是否存在“杀熟”？
我觉得天猫有杀熟，以前买过的东西再买的时候就涨价了。
所谓的大数据杀戮就是利用大数据来屠杀熟人的利益。一般而言，相同的商品或服务，老客户看到的价格要比新客户昂贵。最直接的方法是看人吃饭，根据用户身份，浏览习惯，使用过的设备，消费历史记录和其他肖像消息，个性化定价，例如针对苹果和Android设备的视频平台的会员服务，区别定价。然后，例如，电子商务平台发现购买的高端商品越多，价格越高，折扣就越少。间接方法将根据用户搜索，浏览，购物车操作等行为的动态因素判断购买力/购买意愿/决策习惯，并进行临时价格调整。在价格动态变化的产品/服务平台上更常见。
电子商务平台的目的是允许用户花费更多的钱来获得相同的商品/服务，以最大限度地提高收益。那么，大数据杀熟事件到底是如何演变的呢？根据说法，大数据杀熟的技术原理实质上就是大数据。也就是说，在分析用户基本数据，行为数据等之后，可以为每个用户绘制一个大致完整的数字肖像，包括用户注册和个人信息，地理位置，消费记录，搜索习惯等，然后基于用户Portraits可以准确地对用户进行识别和分类，并通过推荐算法开启个性化推荐，并向具有高消费能力和强烈消费意愿的用户显示更高的价格，这涉及以下到用户的个人隐私问题。
换句话说，电子商务平台被怀疑杀熟大数据的原因是因为它们拥有大量的用户数据，而这种数据霸权为他们提供了用户档案的证据。那些怀疑其大数据啥熟的人并非没有道理，根据微博用户的描述，除了为新用户提供独家优惠券外，购买VIP会员的用户在购买同一产品时的价格也将有所不同，有些用户由于手机配置的不同会产生不同的费用。前面提到的大数据杀死算法必须使人们怀疑在天猫超市中怀疑有大数据杀熟，因此，网友们希望天猫能提供一个更有说服力的解释。
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