导读：很多朋友问到关于大数据专业人工智能火多久的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
人工智能能火多久？
人工智能、神经网络、深度学习，火得不要不要的。学术界、工业界都HIGH了。于是乎，悲观论者认为这次浪潮将和前两次一样，折腾个五六年就休矣；乐观者则认为此潮将一浪接一浪，不会休。
做人做事，总得要有点自己的观点，不能人云亦云，更不能简单地中和一下，说“这第三次浪潮肯定有高潮有结局，后面还有更大的浪潮，至于是不是神经网络无所谓，人工智能的高潮会不断到来”。
人工智能，如行家所言，目前还是“人工”多，“智能”少。人工标海量数据，人工跑实验调参数，都是人工的活儿。智能是什么，离搞明白还有很远。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”
大数据还能火多久？
我感觉很多朋友，对“大数据”、“机器学习”、“深度学习”等概念挺晕的，没有感官的认识，这里，我简单说一下：“大数据”、“人工智能”、“机器学习”、“神经网络”、“深度学习”。这几个词往往掺杂在一起，让人不知所云，这里我简单说一下，不求细节上100%准确，只求能给各位一个感官上的印象，明白说起这几词时，通常都是说什么。首先，“人工智能”这个词。大家说，什么是人工智能？每个人在自己心里，都有一个特定的人工智能定义。有人认为，老版《星际迷航》里“Datas上校”这个东西叫人工智能；有人认为《机器公敌》里机器人应该叫人工智能；
有人认为电影异形里的“大卫”，这么个东西叫人工智能。近一点的，有人认为谷歌开发的下围棋的系统“AlphaGo”，很吊，这玩意是人工智能；谷歌大脑能通过自己看视频，自动识别出猫，这就人工智能了；还有公司，我们通过“人工智能”干了XXXX。。。。。。因此，可以看出，这个词大的没边，因此，真追究起来，谁要说这个词，除装逼外，你就当他什么都没说就行了。当前，“大数据”这个词，也跟“人工智能”这个词一样，大的没边，虚无飘渺的没边，谁要是说这个词而不说具体的东西，你也就当他什么都没说就好了。针对数据利用、处理，也是普通简单算法范围，如统计一下数据，出一些Top榜什么的。。。。后来，有了积累了多数据、更多资源了，我们有什么理由不把跟牛逼的策略、算法搬出来，对数据挖的更深、利用的更好呢。。。。从中可以看出，这些概念火起来，是计算力的进步，是人类收集、存储、加工、处理、利用信息能力的进步。
当下炙手可热的人工智能，到底能火多久？
人工智能会一直火下去，但是时期不同会有波动。要知道，人工智能已不算新鲜事物。自上世纪60年代这个概念提出至今，历史上已出现过两次大的高潮，但基本上是“热5年、冷10年”，短暂的热潮之后就是更长时期的寒潮。
人工智能之所以会反复出现这种现象，一个很重要的原因，就是当初热过头了。一方面，无论是学术界还是商业界，都低估了相关基础理论和核心关键技术的复杂 性和难度，导致后续研发无法支撑其向前推进；与此同时，新技术往往意味着新的投资机会，乘机炒作、骗取资本在所难免，炒得越热，潜在的泡沫就越大。
对于人工智能的过热现象，中外有识之士已发出警告。华人科学家、美国斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室主任李飞飞认为，人工智能是一个“真货”，却 也在许多随意和缺乏严谨性的交流或展示中被强烈地夸大了；这种随意和夸大之词影响到每个人，从企业家到投资者，从大公司到政府，从科研资助机构到基础研究 机构。这位人工智能顶尖专家认为：“目前需要将双倍的精力投入到人工智能的基础性研究中去。”
科学家的告诫值得倾听。尽管我国在整合资源、垂直应用等方面有一定优势，但在基础算法、核心硬件和关键技术、领军人才等方面的软肋也是不争的事实，终端产品的性能、可靠性和用户体验等也需要进一步提高。
展望未来，集合了多种前沿分支技术的人工智能，确实会产生链式反应，给我们的生活、生产带来巨大的改变。天上不会掉馅饼，前景越美好，越需要清醒客观的判断和扎扎实实的努力；如果一拥而上、盲目跟风、投机取巧，恐怕热潮很快就会变成寒潮。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于大数据专业人工智能火多久的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。