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既然现在大数据入门的门槛不高，为什么薪酬普遍还不低呢？
作为一名计算机专业的教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据领域的岗位附加值确实比较高，不仅算法岗的待遇比较高，开发岗和运维岗的待遇也相对比较高，原因主要有三点，其一是大数据领域的人才缺口比较大，其二是IT互联网行业对于新技术更敏感，其三是大数据领域的价值空间大。
从技术成熟度的角度来说，大数据的技术体系已经比较成熟了，目前大数据已经开始进入到了全面落地应用的阶段，在工业互联网的推动下，大数据的落地应用会全面加速，这个过程必然会释放出大量的人才需求，这是推动大数据相关岗位薪资待遇提升的一个重要因素。
从近几年研究生的就业情况来看，更多的同学会选择从事开发岗，虽然算法岗的待遇往往更高一些，但是竞争也非常激烈，除了计算机专业之外，数学和统计学专业的同学也对算法岗比较感兴趣，而且从整体的岗位数量来看，算法岗也没有开发岗多，这就导致很多同学会退而求其次。
大数据开发岗对于从业者的要求确实并不算高，但是由于大数据开发岗涉及到的内容比较多，所以要想从事大数据开发岗位，通常需要一个系统的学习过程，学习周期也更长一些，一方面需要学习编程语言，另一方面还需要系统学习大数据平台的相关知识。从这个角度来看，大数据开发岗位还是具有一定门槛的。
对于当前学习计算机、大数据相关专业的同学来说，一定要做好两手准备，除了要重视数据分析知识的学习，还要重视开发能力的提升，这会明显拓展自己的就业面。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。
大数据产业的背景
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据就业方向
大数据毕业之后的主要从事工作举例如下：
1.大数据开发工程师
基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。
2.大数据分析师
负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。
等等
大数据就业的钱景(薪酬)
大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资： 30230/月。
数据分析师
北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
Hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。
数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。
算法工程师
北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。
目前，大数据人才数量较少，但是在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，现在入行正是恰逢其时。
数学与大数据技术专业怎么样？
我是河池学院一名大四的毕业生，我有个朋友就是这个专业的近亲专业啦，据他说这个专业就在他们上课教室的旁边，上课内容基本都是差不多的。
数据科学与大数据技术专业本身是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学等多个学科。
所以作为又懂大数据技术又懂其他相关行业技术的人才，在大数据应用领域如云计算、数据智能等技术领域有着愈发明显的优势。
据了解，目前国内市场，随着互联网技术的快速发展，目前行业竞争格局从规模上看，以小型企业为主导;从地域分布上看，以北上广等一线城市为主，逐渐向其他城市发展过渡。所以就业的范围已经逐渐越来越广了。
像银行、保险、股票投资这样的金融行业，本就是依靠数据进行驱动的，而大数据的诞生就是为了金融信息流通而服务的。加之，各大金融企业争相开始进行数字化、信息化转型，BA专业从事金融业务的数据分析/商业分析再合适不过了。
所以大数据的同学们可以往这方面去就业，那工资真的是很难让人不心动啊。
如果你对云计算等某一特定大数据应用领域感兴趣，具有较好的知识结构、学习能力、编程研发能力与逻辑思维能力，并有志于向大数据应用开发、大数据分析与可视化和大数据教育等方向发展，那么数据科学与大数据技术专业不失为一个不错的选择！
大数据开发工程师工资待遇
6000元到50000元。大数据开发工程师工资待遇在6000元到50000元，其3到5年工作经历的招聘需求最为旺盛，达到百分之40。大数据开发工程师即大数据工程师，是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并对研究结果加以利用、管理、维护和服务的人员。
大数据工资一般多少
大数据开发工程师就业前景很好，工资一般在1w-2w，大数据开发工程师工资受很多因素的影响，比如能力、地区、企业的实力等。
大数据技术是指大数据的应用技术，指引行业发展的风向标，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。
2018年，利用大数据技术打造指引行业发展的风向标，成为天津平行进口汽车行业向智能经济发展迈出的重要一步。天津市商务局机电产业处处长李建介绍了天津自贸试验区平行进口汽车大数据平台的进展情况及相关工作。大数据指数体系助力行业发展。
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