导读：很多朋友问到关于大数据和新零售哪个好一点的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
大数据与更好的零售
大数据与更好的零售
叙说起来零售历史经历了几个比较稳定的时期，但当中穿插了一些拐点或者说是——颠覆性改变。这些改变的核心无一例外都是数据：
首先，上世纪七八十年代EPOS的出现在品类管理发展中扮演了重要角色；
其次，在随后的90年代零售商的忠诚度计划或会员卡计划创造了一个完全基于顾客洞察更好决策的营销行业，美国的克罗格（Kroger）和英国的乐购（Tesco）在这方面引领全球零售行业；
第三，也是最近，电子商务革命为零售商提供了以前不可能获得的数据及洞察——是关于顾客决策方面的。通过使用点击流数据（Clickstream），在大多数时候，顾客是可以识别的，那么品类就能了解当我买了产品C，我其实也看了产品A和产品B——这对销售周期慢的行业来说是巨大的突破。另外，全渠道零售及社交媒体开辟了一个新的时代，让顾客能够占有大量的信息去比较产品、服务及价格——即使他们可能最终还是在实体店购买。再一次，一个完全的行业出现了——通过顾客再定向（retargeting）技术及推荐引擎——电子商务可以做出实时的商业决策。
在21世纪的前几年，大数据这个术语被用来描述整套新概念，比如很多的记录（长数据）、很多的维度（宽数据）、文本或图片（非结构化的数据）、实时或准实时（near real-time）。科技及社交媒体发展引发的大数据爆炸为零售商及品牌商提供了更多与顾客保持高度链接与做大生意的方式与方法。
所有零售的核心是为顾客创造更好的价值主张：无论它是为顾客省钱提供更低的定价，还是更与顾客相关的选品，更好的顾客服务，更有效的促销，或者是更有效率的运营及配送等。
正因为有太多的新技术产生数据，有太多的新数据源，所以零售商必须要有一个框架去理解这些数据：购物之旅模型（the Shopping Trip Model）。购物之旅模型定义了产生数据的所有顾客触点（touch point）以及触点发生的场景（比如搜索、到访/逛店、货架取货、支付、使用等等）。这样，任何新的数据概念都会被理解为某些触点的一个函数，有很多的触点并且每一个触点都会产生多种数据集。
举例来说：
模型中的逛店（线上或线下）——就是指顾客在网站、在APP或者在实体店浏览的那些时刻里发生的行为。特别地，若是在实体门店，新兴科技可以让零售商了解顾客在门店里怎样逛，以及他们如何最终找到他们想找的商品。机场、酒店及餐馆的WIFI应用相当普遍，在中国，门店里WIFI 的应用也开始逐渐普及。这却可能改变—最终的胜者可能是这样一些数据收集技术——可能是beacon或其他基于蓝牙技术的解决方案。无论谁将在技术上获得统治地位，数据的机会依然一样——只要具备了解顾客逗留时间及路径的能力。如果能将逛店洞察通过顾客唯一识别码（customer identifiable token）（如同自动登录的APP）与取货及支付等行为链接并分析，这将为零售商带来真正的商业转型。
那么，这些数据到底怎样落地并帮助零售商呢？以往的做法通常是，零售商给顾客打各种各样的标签（推断或直接收集描述个人财富状况、家庭状况、购物行为等的数据）。然而，这只是管中窥豹。要让数据能被实时使用，有必要在时间、地点及商品或品类等方面进行加强。
顾客可能对豆子价格敏感但却愿意花很多钱在护肤品上。一个上海的顾客可能周一到周五都在快节奏地工作但到周末会带家人去购物中心度个休闲的周末，喜欢从容不迫地购物，所以，该顾客应该在那天受到特别对待。想想你该如何告诉门店导购使用顾客洞察。
未来五年，使用多种数据源来多维度了解顾客将会是零售业的标准实践。那些取得大数据竞争优势的公司将会是那些能在各种场景下准确描述顾客的公司。一旦拥有数据，差异化和个性化的可能性就只能是受制于该公司的想象力及基于顾客洞察的执行力。
千店千面或门店差异化（提供不同的促销、个性化的定价、差异化的商品组合或者品牌体验等等）给物流和运营带来巨大的挑战。未来几年，会有零售商因为拥有数据能力从而可以为顾客提供个性化的购物体验，但是却缺乏运营能力来实施数据分析建议作出的改变。实际上，哪怕在今天，很多门店都知道调整一下晚上的选品就会有更好的销售——商品调整的实施限制不在于能指导调整的数据洞察，而是在于货架、场地空间或库存控制等运营因素。与投资于数据同样重要的是需要将门店智能化——让门店能实时了解库存状况（可能是通过RFID）、物理属性（温度、照明、湿度等等）、门店员工（位置、语言、专长等）以及更为重要的到店顾客（画像、购物偏好等等）。通过数据把“人（顾客）”和“场（门店）”链接就能为顾客提供个性化的购物体验，从而差异化门店，无论是线上还是线下。
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什么是新零售，简单说说？
新零售是马云在2016年10月在杭州云栖大会提出的，之后阿里也做了不少尝试，包括“无人超市”、“盒马鲜生”、“天猫小店”。对于什么是新零售，业界各有各的解读，并没有一个统一的定义，为了更清楚的理解什么是新零售，我们先来看看来各位大咖是怎么解读的。
马云：互联网时代，传统零售行业受到了电商互联网的冲击。未来，线下与线上零售将深度结合，再加上现代物流，服务商利用大数据、云计算等创新技术，构成未来新零售的概念。纯电商的时代很快将结束，纯零售的形式也将被打破，新零售将引领未来全新的商业模式。
刘强东：在“新零售”场景中，智能技术会驱动整个零售系统的资金、商品和信息流动不断优化，在供应端提高效率、降低成本，在需求端实现“比你懂你”、“随处随想”、“所见即得”的体验升级，未来零售基础设施会变得极其可塑化、智能化、协同化。
雷军：新零售，就是更高效率的零售。我们要从线上回到线下，但不是原路返回，而是要用互联网的工具和方法，提升传统零售的效率，实现融合。
卫哲：检验新零售的方法很简单，就是既比电商牛，又比传统零售牛，那就是新零售。新零售有四大特点：用户体验拉起来、电子会员建起来、虚拟大店建起来、供应链电商化通起来。
吴声：新零售是以大数据支撑场景洞察、以体验设计为基础架构的新信用关系与新效率体系。 新零售=新信用+新效率。
以上各位大咖对于新零售的定义和解读既有共同之处，又有不同的侧重点。比如大家都认为新零售是由新的技术和方法驱动，既不同于电商，也不是传统零售。但是雷军强调效率，刘强东看好技术，卫哲谈的则更具体。
为了方便大家理解，我用一句话总结所谓的新零售：新零售就是由大数据、人工智能、物联网技术驱动，对零售产业链进行价值重构和模式升级，自我进化形成的新商业形态。
新零售思维导图
新零售将具有以下几个特点：
1、新场景
由于支付技术、大数据的发展，未来零售业将不仅仅局限于传统的超市、便利店以及商场，将会以各种形态出现在不同的场景中。
比如现在在办公室、地铁站、商场出现的无人售货机，就是将商品的信息流、物流和资金流集于一体，可以各种不同的场景中完成交易。除了上述这些场景，无人售货机还可以出现在更多的地方，包括社区、学校、火车站、机场、餐厅等公共场所。
办公室无人零食铺
最近兴起的无人超市，也是在新技术的驱动下，对新零售的一种尝试。
此外、对传统便利店的改造、更多新型便利店的兴起将会是一个趋势。未来，零售业将会更加分散化、小型化、便利化，以更高效的满足用户的需求。
这些变化意味着新零售将以更多不同的形式，渗透到各种不同的场景中。在未来，零售将打破时间和空间的限制，“随时随地”、“所见即得”将不会再是梦想。
2、新供应链
由于大数据、人工智能的兴起，供应链将会更加平台化、智能化和高效化。
所谓平台化，也就是阿里巴巴曾鸣教授所说的S2B，平台将会为更多小B服务。比如现在线下的天猫小店，将会由阿里的“零售通”给小店统一供货，京东的百万小店也是同样的模式。
而智能化，指的两方面，一方面对于供应链的供应端，通过收集和分析线上线下的大数据，就可以对各种品类商品的消耗和生产进行无缝对接，避免浪费，提高精准度和效率。这也是马云口中所说的“新计划经济”。
而对于线下小店，依靠天猫强大的大数据，“零售通”系统会根据店铺周边的人群画像，计算出最适合这家店的商品，进行大数据铺货。并且根据数据的更新，有望将需要铺货的商品精确到具体品牌和数量。
比如，通过大数据了解到小区里面的家长给小朋友采购的零食和玩具的品牌、频次、金额，就可以在小店内进行针对性的铺货。下次小朋友一进店，就看到了自己喜欢的多美卡小汽车，还有“好多鱼”，会不会很高兴？
这有什么好处？首先，所有小店的采购量收集起来统一采购，将会降低进货成本。其次，需求端和供应端通过大数据、人工智能打通，将进一步提高供应链的流通和管理效率。
3、新体验
由新的技术和服务理念的驱动，新零售将会给用户带来更好的体验。
这种新体验将会体现在两方面：产品和服务。
新零售强调产品为王，通过用户参与产品设计，提高效率降低成本，给用户提供更多、更好，优质低价的商品。小米之家、名创优品就是走的这条路。
在服务上，给客户提供更加开放、更好玩、更多元的体验。
比如小米之家，用户过来，要做到没有需要不打扰，硬件产品随便体验，在小米之家用小米手机来一局王者荣耀？没有问题，店员也不会干涉。
比如阿里的盒马鲜生，现场挑货、现场烹饪、现场消费，就是为了给用户提供不一样的体验，零售场所，不仅仅是为了购物，也可以和餐饮结合，提供更多元的体验。
而对于零售店面来说，以前用电脑统计、人工录入销售数据进行分析和补货，是粗放型的经营，顶多是实现了数据化。现在通过人工智能的数据分析，既节省了升本，又提高了准确率和效率。所以，商家也有了更好的体验。
4、新物流
物流行业的变革，其实阿里，京东早就已经布局了。阿里组建了“菜鸟物流”，以获取零售的大数据。而京东不惜重金打造自己的物流系统，现在已经获得了回报。
物流的升级，是建立在大数据、人工智能基础上的。阿里说全球任何国家72小时到货，京东说苹果手机7小时送达客户，都是通过建立分布式仓储，根据大数据提前备货来实现的。也就是说，在你做决策购买新的iPhone8之前，大数据已经分析并做出准备，你的iPhone8已经在离你家不远的仓库内等着你。未来人工智能“比你更懂你自己”可不是简单的吹嘘而已。
这种更智能、更高效的物流，加上遍布每个场景的零售终端，将会给用户提供完全有别于传统零售和电商的“光速”物流。
小结
所谓的“新零售”，其实就是更好的零售。这种更好是由技术驱动、商业模式升级来实现。不管是按照人、货、场来划分，还是根据产业链环节来区隔，人工智能、大数据和物联网将进一步推动整个商业世界的进化。
因此，今天马云、刘强东口中的“新零售”，在将来也是注定要变成“旧零售”的。马云之所以提出新零售，只是因为已经到了技术改造行业的临界点了。甚至在未来，可能不会再有纯粹的零售存在。由此看来，并没有所谓的新零售和旧零售，只有如自然世界一样，不断自我进化、自我升级的商业世界。
新零售模式成主流后，电商“淘汰”已成定局？
要说和我们所有人息息相关的，自然就是电商平台的发展，除了一些老年人以外，大部分人的购物方式已经从线下转到了线上，实体店的经营正面临着巨大困境。在这样的情况下，马云也预言，当全新的购物模式成为主流之后，电商或将遭到淘汰。
什么是新零售模式？
新零售模式的基础依旧是互联网，通过大数据和很多的先进技术，精准定位客户需求，之后再对商品从生产到销售的整个流程进行系统化的升级，使其更加符合消费者的需求。除此之外，还会将线上、线下以及物流进行结合，保证商品能够更加高效的供应，同时清除库存商品，这样一来能够实现多方共赢。这样的消费场景能够覆盖很多领域，购物、餐饮、 娱乐 等，提供给消费者更加多样化的服务。
新零售模式将取代电商？
新零售行业取代电商这样的观点，最先来自于京东的创始人刘强东，后来马云对于这样的观点进行了概括性的总结，他认为，电商平台的发展还是存在很多的不足的，有些不足实际上是没有办法去解决的。而新零售模式虽然在某些方面与电商是很相似的，但总体的服务是更加优越的，能够提供给消费者更好的消费场景。
在过去的几年时间里，阿里巴巴创造了一些新零售品牌，也获得了一定的成就，比如盒马鲜生就是非常典型的一个例子。在马云提出这一概念之后，不少企业也开始跟风，只是想要实现这一畅想，还需要经过一段比较艰难的过程，就像当初的电商发展一样。
新零售模式能够得到发展的原因
为什么新零售模式可以得到发展呢？第一、现在人们的消费模式和支付模式已经发生了重大转变，可以说随时随地都能够进行消费，线上支付已经成为了主流的付款方式。当人们的消费和支付环境不受到时间和空间的限制之后，就为新零售模式的发展提供了基础，哪怕这是一种全新的购物方式。
第二、新兴中产阶级将成为新零售消费市场的主力军。对于很多已经具备一定消费能力的年轻人来说，他们对于商品价格的在意程度是远远低于商品本身的，只要商品本身的质量没有问题，并且他们接受到的服务是令他们满意的，那么即便价格会稍微贵一点，也是完全可以接受的。
新零售门店的优势
新零售模式是被马云、刘强东等知名企业家非常看好的一种购物方式，或将成为下一个新的风口，那么这种模式有着什么样的优势呢？第一、体验感满满。在新零售模式下的体验店里，到处充斥着数字化发展的痕迹，通过智能大屏向人们介绍商品信息，并且还能够为人们提供搭配建议，这样一来能够显著提高店铺的运营效率。
第二、大数据管理。因为传统店铺的管理还是由人工完成的，很多时候就经常会容易发生错误，并且很难及时发现。若是使用大数据进行管理，能够清晰明了的看清商品的库存、物流服务、消费者信息等等，避免了很多人工会出现的问题。
第三、精准会员营销。会员往往是一家店的大客户，维系好店铺与会员的关系是非常重要的，智能化的会员营销是达成这一目标的关键一步，可以不定期向会员客户发送新品详情或者给予他们一些有会服务，让他们产生购买的欲望。
第四、线上线下一站式服务。现在不管是电商平台还是实体店经营都存在自己的优势和劣势，而新零售模式能够将二者结合起来，帮助消费者获得更好的消费环境，提高店铺的管理效率，同时也针对性满足消费者需求。
2021年做什么生意比较好赚钱，什么生意好做又赚钱2021
不知不觉中，2021年就快要到年底了。一些人还在为要不要买房而纠结，之所以如此，比如一些希望通过房产保值的人，他们手中有一些闲钱，知道存银行不划算的道理，但担忧这个时候买房会不会买在“山顶上”而站岗，毕竟房价涨了这么多年，没有只涨不跌的商品。而对于刚需来说，他们顾虑的不是买房能赚多少钱，而是希望房价能回调一些，至少可以少支出一些购房成本，减轻还房贷压力。
站在不同的角度，会有不一样的想法，但实际情况我们也看到了。当下的楼市不能与过去相提并论，一方面，国家对楼市的调控没有放松，“房住不炒”已成为各个城市“因城施策”的底线，另一方面，房地产高峰期正在逐步过去，这跟我们进入城市化下半场有关，人口、货币政策、土地政策都迎来“拐点”。当然，我们也不能指望房价能出现暴跌，这种可能性比较小，因为国家对楼市的定调就两个字：“平稳”，这是当下所有政策的出发点。
在这样的市场状态下，高杠杆炒房固然不可取，因为谁也不愿意做“无用功”，还要搭上流动性被限制的后果。其实，在房君看来，这种市场是最适合刚需和改善群体的，如果真有需求，那些价格被限制的楼盘是可以碰碰运气的，如果手中经济条件暂时不够，也没关系，还有时间等，特别是对于改善置业的群体，可以慢慢挑。
当然，就买房本身而言，即使房价平稳，但现在买一套房子的支出都不是一个小数目，根据央行的金融数据显示，截至到2020年第一季度，个人住房贷款余额达到了31.15万亿元。换句话说，大多数普通家庭买房付完购房首付款只是第一步，后面还有长达二十到三十年的还贷生涯，持续的月供已经是我们买房人生活的一部分。当年轻人面对“上有老、下有小”的人生重担时，寻觅到一份有“钱途”行业的工作就至关重要。
不可否认，很长一段时间以来，房地产行业与互联网、金融行业一道，成为人们眼中的高收入“三驾马车”，但随着房地产进入平稳发展阶段，传出不少品牌房企转型，或者是调整架构压缩精简人员的事，也就是说地产越来越不好干了，比如笔者身边就有一些老地产人在这些年忙着转型。俗话说，“一个行业的衰减，就意味着有新的行业崛起”。有行业大佬预言，从2021年起，这3个行业比房子更有“钱途”，马云早有预言。
第一、大数据行业
大数据，是IT行业的一个术语，英文名big data，就大数据本身意义而言，掌握数据只是基础，更重要的是要经过加工处理，最终形成发现、决策和流程优化，大数据在各个领域都存在广泛运用，比如预防犯罪、定位、城市规划、医疗和社交等等，甚至包括根据需求和库存信息，对商品进行价格调整的日常商业方面，大数据已经涉及到各行各业，潜力无限。
马云曾说，“云计算、大数据、人工智能，不管你怎么畅想，我认为人类的想象力都是有限的”。可见马云对大数据抱有极大期待。其实，国家对大数据发展在近年已开始规划和重视，在2015年9月，国家发布了《促进大数据发展行动纲要》，被业内称为第一份系统部署大数据发展工作的重要文件。经过几年发展，目前我们的大数据雏形已形成。
在国家工业信息安全发展研究中心发布的《2019中国大数据产业发展报告》中显示，2019年我国大数据产业规模达到8000亿元，截至2019年，全国17个省市建立了大数据局，283所高校获批数据与大数据技术专业，大数据产业如火如荼开展起来，根据预计，以工业大数据为例，2020年的复合增长率将超过50%，其他行业大数据可见一斑，我们知道这个行业的待遇往往都不低，如此快速增长，必将带来大批的工作岗位和投资机会。
第二、大健康产业
对健康的重视程度，是伴随着经济发展而来。当人们的收入水平提高了以后，愿意在健康方面投入更多的精力和金钱，比如现在越来越多人注重身体锻炼，健身房、漫道上等各个地方都能见到人们锻炼的身影。一个很浅显的道理，无论一个人能力有多强，但没有强健的体魄，终究不能发挥。由此可见，与健康有关的产业将是一个非常有潜力的行业，对于这一点，商业大佬马云曾直言不讳地预测，下一个首富一定在健康领域。
当然，马云也不是随便说说，几年前就开始布局大健康产业，比如旗下的阿里健康，就包括医药电商及新零售、消费医疗、互联网医疗、智慧医疗等领域，根据胡润前不久发布的中国百强大健康民营企业榜单，阿里健康已高居第四。随着人们对健康观念的改变，犹如家长对孩子的教育投入一样，将加大对健康方面的投资。根据中投产业研究院预计， 到2021年大健康产业市场规模将达到12.9万亿元，5年复合增长率为27.26%。如此庞大一个行业，自然也会受到更多资金关注，对于热爱大健康的人来说，不仅可以帮助我们养好身体，同时还能获得不错的工作岗位。
第三、新零售业
谁都知道，引领网络电商行业快速发展，马云居功至伟，但马云并未有沉浸在功劳簿上，而且也在不断思索未来发展趋势。王健林曾与马云打赌：未来是线上多还是线下多，而在马云看来，这个赌约没有意义，因为马云认为，未来就是线上和线下结合，即新零售。以后的零售不是思考怎么卖东西，而是学会服务好你的客户。其实，马云的话隐含着深刻含义，透露了未来行业发展趋势。
比如我们现在经常看到新物种，如通过APP覆盖引领线下消费，提高生鲜比例，特别是中高端，在餐饮方面，实现现买现做和现吃等等。在话语权方面，比如在布局和动线设计，更重视购物过程中的体验，满足个性化消费。此外，在房屋租金和人力成本不断上涨的情况下，新零售更注重社区门店布局，其门店“小而精”，辐射的范围就是周边社区，毫无疑问，新零售将为周边小区居民带来更多的就业机会和创业机遇。
在笔者看来，未来房地产市场健康平稳发展是大势所趋，从一些品牌开发商转型和炒房团消失来看，无论是个人还是开发商，开发房产和买房赚钱机会都大不如前，而从2021年起，大数据、大健康和新零售将比房子更有“钱途”，马云也预言并看好。那么，你看好这些行业吗。
如何理解互联网+、新零售、大数据、互联网？
新零售：即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代
互联网+：“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。它代表一种新的社会形态，即充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集中左右，将互联网的创新成果深度融合于经济、社会各领域之中，提升全社会的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。
大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
互联网：是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。通常internet泛指互联网，而Internet则特指因特网。这种将计算机网络互相联接在一起的方法可称作“网络互联”，在这基础上发展出覆盖全世界的全球性互联网络称互联网，即是互相连接一起的网络结构。互联网并不等同万维网，万维网只是一建基于超文本相互链接而成的全球性系统，且是互联网所能提供的服务其中之一。
新零售有什么优势？
1、信息技术驱动
新零售以大数据、物联网、人工智能技术为驱动，以消费者体验(满足消费者各种需求的购物场景)为核心，重构线上线下人、物、市场要素，形成“商品链、会员链、支付链”的新业态。快速开放线上线下，提高品牌曝光率;联合物联网解决物流仓储问题;一品一码，统一价格控制，有效控制逃货和乱涨价。
2、从“管货”到“管客户”
在当前商业领域，随着网络、电话、电视等平台的日益成熟和壮大，商业零售业的在线模式正在不断扩大其市场份额。与之相比，线下实体零售模式在商品价格、运营成本、便利性等方面的劣势更加明显。如果说成本和速度是“在线”与生俱来的两大优势，那么服务和体验则是其与生俱来的缺陷。但这两点正是我们实体零售的优势所在。因此，我们要扬长避短，在优势项目上争取更多的成绩，用优质的服务让客户把目光转向实体零售。
数据管理：将商品信息、会员信息、门店任务进度、营销模板等业务所需信息以数据的形式呈现出来，便于业务人员分析和调整策略。
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