导读：很多朋友问到关于大数据和软件开发哪个薪资高的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
软件工程和大数据哪个工资高
我个人觉得软件工程的工资会比大数据的工资相对高一些，但是都是相对来说的
软件工程，数据科学与大数据技术哪个就业好？
1、软件开发专业。软件开发这个专业，对于很多人来说是最为熟知的，也就是我们俗称的程序员。日常生活中，无论我们用到的哪个智能产品，都离不开这个专业的人才。而且现在我们可以发现，软件的迭代更新速度非常快，哪怕是我们手机里的智能app，每隔一段时间就会有更新提示。所以相关人才到了市场上是非常抢手的，薪资待遇也非常的可观。
2、大数据管理专业。近几年我们可以发现，大数据这个词汇一直频频出现在我们的视野中，很多互联网巨头都对大数据变得越来越重视。但由于这个细分学科的出现，很多大学都没有开办类似的课程，但是绝大多数的公司都对于类似的专业人才有着迫切的需求，所以在这种情况下，应届毕业生只要能够进入一家大型的互联网公司，月薪1万元起步。
3、网络安全专业。网络安全也是各大互联网公司一直都在处理的一块心头病，因为网络安全无比的重要，而相关的专业人才在市场上多是，由其它专业的人调岗来担任的，所以这也就导致整个市场对于人才的需求非常的迫切。
JAVA和大数据哪个就业好？
这个不但要看行业的发展，还要看你自己的技术怎样，这几年大数据是非常火的，企业对大数据开发人员的要求也比较高，你不但要非常熟悉hadoop生态（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的编程基础也要非常好，要会liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，还有最重要的就是工作经验，学历等。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，把大数据作为基础性战略资源。据中国商委会统计，中国基础数据分析人才缺口达到一百五十万之巨，这是很大的一个人才缺口。大数据发展前景很不错，大数据人才比一般的软件开发人员平均薪资要高30%左右，并且在持续的增长。
软件开发和大数据哪个前景好
大数据和软件开发,其实准确来说,大数据也是软件开发当中的一个方向。
软件开发和大数据的不同
数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容，但是大数据部分内容更加有体系。
软件工程大数据方向主体课程学习软件工程专业课程大三外加大数据导论，数据挖掘等三四门与大数据有关的课，主要学出来在工程中的应用；
就业区别：总体区别不大，因为搞大数据这块的岗位，本科生能做的只有两种：
（1）大数据分析
（2）数据挖掘（低层次的）这两个岗位是大数据对口岗位，薪资和难度数据挖掘大于数据分析，再往深的学就是人工智能这块了，自然语言处理、计算机图像处理、智能推荐、神经网络、机器学习、深度学习等（这部分都是研究生阶段选择其一深入学习，虽然难度较大但是薪资很高）
学习软件开发就业前景怎么样
随着计算机的普及，计算机应用渗透到各行各业，不仅大大提高了效率，而且对人们的生活产生了深刻的影响。计算机的深度应用不能与软件分离。软件产业的发展与一个国家的政治和未来有关。软件产业将成为工业规模最大的新兴产业之一，是21世纪最有发展前途的产业之一。下面是针对软件开发行业的前景总结如下：
1、高成长：在全球的软件市场中，软件开发每年的增长速度是非常快的，并且这种增长速度远远超过了世界经济的增长速度。
2、高智力投入：软件开发需要的固定资产较少，并且生产成本也少。在整个生产过程中，脑力活动是非常关键的。
3、服务强：软件产品的售后服务工作量大，且软件开发人员在进行系统集成时必须深入理解用户的需求，在实施项目的过程中必须得到用户的紧密合作，因此这是兼顾制造业和服务业的特点
4、全球性强：在因特网出现之后，软件行业得到了更大的发展机会，软件产品可以在非常短的时间内销售给全世界，同时，软件开发也是一个受文化、风俗，习惯影响相对较小的产业。
大数据和软件开发哪个方向好？
大数据和软件开发，其实准确来说，大数据也是软件开发当中的一个方向。
软件开发，猜测你指的应该是开发工程师、程序员一类的，从职业范畴来说，大数据开发也涵盖其中。从就业前景来说的话，大数据是目前比较热门的方向，薪资待遇在程序员群体当中也是拔尖的。
大数据具体来说，还可以细分方向。比如说大数据开发，主要是技术类工作，数据系统平台开发、数据应用开发、ETL开发、系统运维等工作，这方面的工作，现在需求普遍，待遇也好。
还有大数据分析挖掘，尤其是挖掘算法方向，现在也很受重视，尤其是是BAT大公司，数据资源多，这方面的岗位需求也多，待遇超出同级别其他很多岗位。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据和软件开发哪个薪资高的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～