导读：很多朋友问到关于量化和大数据专业哪个好的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
量化交易和大数据开发哪个好
量化交易好。
因为量化交易比大数据开发容易点。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种大概率事件以制定策略。
软件工程，数据科学与大数据技术哪个就业好？
1、软件开发专业。软件开发这个专业，对于很多人来说是最为熟知的，也就是我们俗称的程序员。日常生活中，无论我们用到的哪个智能产品，都离不开这个专业的人才。而且现在我们可以发现，软件的迭代更新速度非常快，哪怕是我们手机里的智能app，每隔一段时间就会有更新提示。所以相关人才到了市场上是非常抢手的，薪资待遇也非常的可观。
2、大数据管理专业。近几年我们可以发现，大数据这个词汇一直频频出现在我们的视野中，很多互联网巨头都对大数据变得越来越重视。但由于这个细分学科的出现，很多大学都没有开办类似的课程，但是绝大多数的公司都对于类似的专业人才有着迫切的需求，所以在这种情况下，应届毕业生只要能够进入一家大型的互联网公司，月薪1万元起步。
3、网络安全专业。网络安全也是各大互联网公司一直都在处理的一块心头病，因为网络安全无比的重要，而相关的专业人才在市场上多是，由其它专业的人调岗来担任的，所以这也就导致整个市场对于人才的需求非常的迫切。
信息安全,数据科学与大数据技术 哪个专业更好?
两个专业都很好，主要看哪一个更适合你。
这两个专业都属于前景很好的专业，面对这种情况，建议了解这两个专业主要学习什么及就业方向是什么再来进行选择。
信息安全专业的就业方向主要是去毕业生可在政府机关、国家安全部门、银行、金融、证券、通信等领域从事各类信息安全系统、计算机安全系统的研究、设计、开发和管理工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
数据科学与大数据技术相对于信息安全来说，此专业属于比较新的一种专业，还有许多未知的技术正在探索中，前途一片光明。数据科学与大数据技术的就业方向主要是大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
可以根据自己的需求和兴趣还有未来职业规划进行选择。每个专业存在都有它的道理，有些专业是为企业而生，有些则是国家发展需要，大数据和信安这两个专业本质上都是计算机类，看你感兴趣的方向，选择即可。
信息安全专业需要掌握的知识面：
1、掌握从事专业工作所需的数学（特别是离散数学）、自然科学知识，以及经济学与管理学知识。
2、系统掌握专业基础理论知识和专业知识，经历系统的专业实践，理解计算学科的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识。
3、掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和强烈的工程意识或研究探索意识，并具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决复杂的实际问题及对结果进行分析的能力。
4、具有终身学习意识，能够运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识，持续提高自己的能力。
5、了解计算学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品创新的初步能力。
6、了解与专业相关的职业和行业的重要法律、法规及方针与政策，理解工程技术与信息技术应用相关的伦理基本要求，在系统设计过程中能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素。
7、具有组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。
量化分析师还是大数据分析师好
量化分析和大数据分析，都属于CDA——数据分析师，只是具体工作内容不同。
数据分析师前景主要是两大类
工程类：从事数据开发、算法、挖掘等技能要求较强的岗位
业务类：偏数据运营，对于业务逻辑和需求有很强要求，对于常见的数据采集工具和分析报告能力有硬性要求。
数据分析师最好考一个职业认证来支撑下。
CFA、CDA等都是不错的选择。
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