导读：很多朋友问到关于从我这里到大数据多少公里的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
什么是大数据?
大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
扩展信息:
大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。
是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。
实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。
我和大数据的作文600字,该怎么写？
第一段先概括当今当数据时代下的环境，比如说：大数据时代下，人人都有自己的手机，从前只是打游戏上网冲浪，到现在连买菜的几毛钱都可以用支付宝微信付款……都是大数据时代下带来的便捷。（第一段写个大概50字差不多）
第二段过渡写：我也与大数据有个故事。
第三段重点介绍：自己在大数据代下享受到的好处。简单写遇到的不好的问题。（起码4/500个字）
最后总结：大数据时代下，每个人都无可避免得接触这种未来的新思潮新趋向，不想被落后于时代，就得乘风破浪于时代之中。也无可避免的是，新生的事物也会伴随着弊端，而是否能使其茁壮成长，却决于我们的态度。大数据这把双刃剑，也仍是要我们好好辨别好好利用，才能更好地迎接这个时代，发挥它的作用。
大概这个意思差不多。
什么是大数据,通俗的讲
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，简单来说大数据就是海量的数据，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
大数据的7大特征：海量性，多样性，高速性，可变性，真实性，复杂性，价值性
随着大数据产业的发展，它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。
很多情况下大数据来源于生活。
比如你点外卖，准备什么时候买，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什么……这都是数据，人一多各种各样的信息就越多，还不断增长，把这些信息集中，就是大数据。
大数据的价值并不是在这些数据上，而是在于隐藏在数据背后的——用户的喜好、习惯还有信息。
Tiger：我眼中的大数据-新生大学分享(1)
【作者按：本文为2016/10/15晚在新生大学社群的公开分享，旨在和大家探讨个人对大数据的一点浅见。虽然专业知识和写作水平有限，但哪怕能帮到一个人亦会欣慰，同时也期待能得到更多反馈。】
** 1. 认知误区**
在日常生活和工作中，我发现很多人对大数据的理解存在如下两个误区 ：
现在很多人，言必称大数据。可是，大数据这个说法本身非常模糊，不知道他们在说大数据时具体指什么。这让我想起许多年前在国内流行的另外一个概念：纳米，我相信你一定很耳熟。那会儿，随便逛个商场或者看个电视，你都会发现铺天盖地的打着纳米旗号的广告袭来：什么“纳米冰箱”，“纳米空调”，“纳米彩电”。。。 就好像纳米是能治百病的灵丹妙药，任何东西只要贴上“纳米”的标签就好使了，就升值了，就高大上了。
今天，很多人对待大数据的态度和纳米一样，人云亦云，自我忽悠，然后互相忽悠。
当你问很多言必称大数据的人：大数据到底是什么？不知道大数据是什么？大数据是怎么用的？大数据到底对你的生活带来了哪些收益和影响呢？80%的人都会一脸懵逼，他们根本说不出所以然。当然，我不是说每个人都这样，但这样的人的确不少。
个人以为，实事求是的态度很有必要，理应推崇。
知之为知之，不知就知乎之。
不知道没关系，但如果硬是为了虚荣心去说大数据，为赋新词强说愁，这样的态度没有益处。
如果你真的觉得大数据这个东西非常好，既有趣也有用，那我们就卷起袖口，去搞懂细节，搞懂它的前世今生，乃至它未来的发展趋势。这样的态度既接地气，更能增加个人价值。
2. 数据分析
在和大家探讨真正的“大数据”之前，我们先聊聊数据分析。
数据分析实际上已经存在很久了，它根本不是什么新东西。
它不是什么新事物，也并不神秘，一点都不！
你会用Excel罢？Excel就是用来做数据分析的，千万不要小看它。而数据分析比Excel的历史还要早的多。
数据分析大致可分成四个层面：
首先，获得数据；
其次，从数据中提取信息；
再次，从信息中提炼出知识；
最后，通过知识发掘智慧。
总结下来就是：Data（数据）-Information（信息）-Knowledge（知识）-Wisdom（智慧）。
从另外一个角度来看，数据分析是技术和艺术的混合体：
3. 大数据的通用特征
大数据目前没有一个通用的定义，个人理解的大数据具备如下几个特征：
4. 大数据的用途
那么，大数据有什么用呢？其实有很多著名的例子，如Alphago干掉了韩国殿堂级棋手李世石，当然，这样的例子已经烂大街了。
从我个人而言，我会分享一个亚马逊的例子。我是亚马逊的资深用户，用了八年多了，所以它有我很多的消费行为数据，它知道我的购物的爱好、特征和规律。这里有一个截图：
当我登录亚马逊账户之后，它的推荐页面就是上面这样。这个页面上展示的商品就是它根据我之前买过的一些商品，通过推荐算法猜测我喜欢什么种类的商品，还会买什么商品。总之就是通过已买商品的各个特征去给你做推荐。
另外，大数据还可以用来找男女朋友。这里也有一个真实的故事：大概在前几年，美国的加州大学洛杉矶分校（UCLA）有个数学系的博士生，大龄单身宅男，就为找女朋友的事情发愁。但他是个极客，就想办法写了一个程序（爬虫），爬虫里面设定了许多符合他个人喜好的规则，然后用这个爬虫到一些婚恋网站上去爬取目标对象。这样就找到一些符合他喜好的目标对象，同时，在这个过程中自然排除掉了很多不符合他设定参数的目标。通过和筛选后的目标对象约会，最后他果然找到一个非常合适的女朋友，然后快乐地在一起。
大数据的应用实例还有很多，曾经在2012年在纽约时报上登过一篇报道叫《大公司如何窃取你的秘密？》，文中一个例子就是关于Target超市的大数据应用（美国一家超大规模的连锁超市）。报道称Target给明尼苏达州一户人家的女儿寄婴儿用品的优惠券，但是这个女孩还是高中生。他爸爸看到优惠券后非常震怒，认为有诱导未成年人怀孕的嫌疑，就去找当地超市理论。当时超市的经理比较诚恳，一脸懵逼地给顾客道歉。后来，这个父亲却主动打电话给超市过来道歉，说回家和女儿交流后发现她真的怀孕了。
剧情180度大反转！
这到底是怎么回事？原来，是Target超市的数据部门开发的怀孕预测模型，根据算法结合购物记录发现这个女孩极有可能怀孕。所以，在得到这样一个判断后，他们的营销部门就给这样的潜在的目标客户精准推送母婴商品的优惠券。这事听起来还是蛮可怕的，大数据虽然没见过你，但它可能对你了如指掌，知道你是什么样的人，家住哪，收入什么水平，开什么样的车，穿什么衣服，抽什么烟等等。
大数据甚至还可以做舆情监督和民意调查。比如说，微信在2016年就做了一个大数据分析，推测全国人民的心情，最后的结论是，每逢节日大家的心情就特别好，其中中秋和春节的心情格外好；年轻人相对更多愁善感，老年人反而更乐观开朗阳光，很有意思。
根据上面的例子，我们对大数据的用途做一个抽象和总结。以上的例子告诉我们，大数据可以用来 从已知到未知 ，就是说根据手上掌握的一些已知的信息可以推测出未知的规律和趋势，就像亚马逊猜我喜欢购买的商品，或者像Target推测高中生已经怀孕了，或者像UCLA博士生通过写程序找到女朋友。这些都是从已知到未知的推理。
大数据另外一个用途，就是可以 纠正错觉 或错误认知。因为，真实的原始数据是不会撒谎的，这里面包含了许多信息，甚至一些潜在的反常识的东西。就以我曾经做过的一个分析 《顶级风投的宿命》 为例。因为之前有过创业经历，个人会对投融资比较敏感。而当时创投界有所谓的风口论，比如O2O、生鲜电商等，这些方向的互联网公司特别容易拿到融资。那我在做完相关的数据分析之后发现：
真正一流的投资机构从不会赌所谓的风口，他们会坚持去投资一些商业本质更清晰的的公司和业务模式，像电子商务、对企业的服务、文化娱乐等方向。
而这个认识是在我做数据分析之前完全不知道的，可以说颠覆了我此前的认知。进一步，我之前对风口论的认知就是错觉，而这个错觉就被数据分析很好地推翻了。所以，我认为大数据的第二个功能就是纠正错觉。
大数据分析确实有些必备的知识集合，这里有幅来自IBM研究院的图，阐明了数据科学的必备知识领域。
通信大数据行程卡我没有去过的地方为什么显示去过?
如所处地区在两地交界处，因通信大数据行程卡服务使用的是基站数据，城市行政区划交界处的两地基站信号可能会交叉覆盖，您实际未去过，但因在两地交界处，会收到此地基站漫游信号，造成有查询结果的偏差。建议可拨打运营商客服电话反馈！
如果我在同一个城市，由城南开车到城北，大数据会显示吗，后台可以查出轨迹吗？
理论上是可以查出来的，毕竟现在满地摄像头，根据摄像头拍摄的信息基本上是能确认你的移动轨迹的。另外你的手机也是会记录你的移动轨迹，通过某些技术手段完全可以查询到。当然这些信息一般人肯定是查询不了，需要某些权限的。
目前经常说的个人行程轨迹或者说行程码，全称“通信大数据行程卡”，这项服务是工信部中国信息通信研究院联合三大电信运营商推出的，通过三大运营商的大数据，为全国16亿手机用户提供形成查询服务。
查询的方式很简单，只需要输入本人的手机号和验证码，就能一键查询到14天内的所有行程，但凡是停留时间超过4小时以上的城市，都会在行程表上出现，就算是境外国家，也会在行程表上出现，就是这么强大。
至于停留时间不超过4小时的城市，系统会自动判定为路过，不记录在行程表上。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于从我这里到大数据多少公里的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。