导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能大数据哪个有前途的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
大数据与人工智能的发展前景
大数据与人工智能的前景是非常的好的。
随着社会的发展，人们逐渐对生活的质量的要求越来越高，开始注重养生等方面的问题，这些都是通过大数据来统计的，还有人们对于穿着也不只是简单的追求保暖，还要时尚，这也是大数据统计人们的喜好来的，对于人工智能，很多大公司开始实行人脸识别等等，大数据和人工智能已经融入到了我们的生活，未来的发展前景也是一片光明。数据显示，人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。Python是进入人工智能行业首选的编程语言，是适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。达内教育开设Python人工智能与数据分析实战课，因材施教课程设计，满足不同人员学习需求，OMO线上线下同步教学，因材施教分级教学。
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大数据专业和人工智能专业哪个好?
首先，人工智能和大数据这两个专业的前景都比较广阔，随着产业结构升级的持续推进，未来大数据和人工智能专业的人才培养规模会逐渐扩大。
人工智能与大数据具有密切的联系，大数据是人工智能的重要基础，二者之间的发展会互相促进。在行业内，大数据工程师的工作内容会涉及到人工智能技术，而人工智能工程师在工作中也会使用到大数据技术，所以大数据和人工智能的技术边界是比较模糊的，当前也有不少大数据工程师开始转向人工智能领域的研发。
大数据专业的重点在于完成数据的价值化，而人工智能专业的重点在于完成智能决策，大数据为人工智能提出决策的基础，人工智能为大数据的价值化提供出口。如果把大数据比喻成“石油”的话，那么人工智能就可以比喻成“汽车”。
从技术的成熟度上来看，大数据技术目前已经趋于成熟，正处在落地应用的初期，所以当前选择大数据专业会有一个较为系统的学习过程，可以参考的案例也比较多。当然，由于目前大数据领域依然有很多课题需要攻克，所以当前大数据领域依然以研发型人才需求为主，从业者要想具有更强的岗位竞争力，建议读一下研究生。
人工智能相对于大数据技术来说，目前还远没有达到技术的成熟期，人工智能目前依然处在所谓的“弱人工智能”阶段，所以如果选择学习人工智能会面临一定的难度，不仅知识量比较大，学习的周期也会更长一些。实际上，目前不少人工智能领域的从业者，有大量的工作内容是基于大数据开展的，所以如果想从事人工智能领域的研发，也可以从大数据开始学起。
人工智能和大数据哪个发展方向好？
我觉得最重要的第一点，首先得问自己的兴趣和能力所在，毕竟无论选择哪个方向，可以支撑我们走下去的，都是兴趣和能力。因此，我们来好好捋一捋这两者的区别和联系。
第一，大数据
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
第二，人工智能
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
可见，相比大数据某，人工智能涉及的领域更加高深和高端，因此知识含量也更高，学习起来也需要付出更多，对个人的数理和逻辑能力要求很高，不过两者也是有联系的。
一方面，人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
所以啊，没有必要太过完全区分开两者，还是打好基础，一步一个脚印学起来，唯有最佳之选。
大数据，云计算，人工智能专业哪个好？
这三个专业的难易层度为人工智能大于大数据，大数据大于云计算。
如果你是专科可以学习大数据与云计算，就不要挑战人工智能了，因为这个很看重学历的。
那大数据和云计算该学那一个呢?你可以从两点考虑：
1.收入：大数据的工资高于云计算
2.发展前景：大数据适应于各种行业，并且是未来人工智能领域计算的基础，所以在未来是可以长期发展下去的。
大数据与人工智能哪个发展好?
关于大数据和人工智能这两个技能领域，首要都很新，这是事实，一起开展势头也很好，前景可期，可是对专业技能的要求，也都不低。
在学大数据仍是人工智能这个问题上，首要需求考虑的一点就是，自身的基础水平，以及未来的开展规划。
首要，假如有Java基础，那么主张学大数据。
Java是大数据开发编程的主要言语，假如你有Java基础，并且Java还不错，那么学大数据是有天然的优势的。
Java作为一门历史悠久的言语，在大数据主流技能结构傍边，根据Java以及JVM系言语(比方Scala)的编程任务许多，假如Java基础好，那么学习大数据也能快速上手。相比于一般的Java开发，大数据开发在久远的开展来看，薪资待遇和生长空间都要更具优势。
而假如没有Java基础，那么学大数据仍是学人工智能，其实都需求从零开始，开展到后期，大数据跟人工智能也基本上算是平起平坐。
其次，学大数据仍是人工智能需求额外注意的一点是，人工智能更重视学历。
人工智能、机器学习、数据发掘等技能方向，对专业布景比较垂青，假如学历不够优势，那么在后续的工作竞赛傍边，就需求付出更多的时刻和成本去平衡学历带来的缺乏。
不管是学习大数据，仍是学习人工智能，都主张先选一个方向，找到入门的路线，至少有通晓一门言语，再图谋其他。要想在某个方向要通晓，是需求足够的时刻去研究和堆集实践经验的。
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