导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关c语言和大数据导论哪个简单的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
零基础初学者学习编程语言应该学习哪一种？
常见的编程语言是很多的，比如：C语言、c++、C#、Java、asp、PHP、JavaScript，还有一些标记语言html、css等。
对于初学者，想做简单的编程的话，建议从C语言开始入门。C语言是最主流的基础语言。现在软件开发上所用的的主流的高级编程语言大多数都是以C语言为基础演化而来的，掌握好C语言有助于学习其他的高级编程语言。
在学习过程中推荐参考谭浩强的C语言教程，非常适合入门级别的教材，在学习中还要注重实际操作，技术的提高来与源于代码量的积累。
扩展资料
编程是编写程序的中文简称，就是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。
为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。
参考资料：百度百科：编程
c语言和python哪个好入门
python相较C语言入门要简单的多。
如果没有编程基础，强烈建议培养编程思维，先学习C语言，这样在学习其他高级语言会显得比较轻松。
但这里要说的是，如果你是想学习一门语言去找一份工作，Python目前可能并不是太合适。
如果你是一名资深程序员，强烈推荐你将Python做为第二语言，未来，它将助你在激烈的职场竞争中拔得头筹。比如：大数据、机器学习、数据处理、自动化运维、爬虫、数据采集与可视化、web后端等等。
所以c语言和python，是先苦后甜，亦或者是先甜后苦需要你衡量一下。
大数据应该学习什么语言
大数据专业语言主要以java、python为主，课程知识点多，难度大，而且有本科学历要求！
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。
北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍
听说学C语言之前最好要先看一下计算机科学导论了解一下计算机的发展史？
计算机C语言来开发性能驱动的开发，收集在UNIX上的软件开发具有相对不错的表现，但因为C语言是比较简单的，这些软件的开发难度比较大，现在随着这些发展软件一般是C ++了。
计算机C语言主要用于教学，因为C语言和类似的比较简单和基本的C ++语法的语法，所以大多数学校会先教C语言，然后教授C的面向对象的一部分++。
有很多好处，类似于C和C ++的基本语法，学习C语言可以学习面向对象的C ++是一个组成部分。这样的概率可以降低C ++的教学时，它们可以是多于一个的C语言课程。因为C字基础，可以学习的过程中的数据结构（同时无需学习了C基本词汇）减少压力所学校的教学任务，
，但学生
接下来，也使得它更容易关闭拿到学分。
选Java还是大数据，还是C语言。感觉都有点难？
好不好找工作，好不好就业和语言无关，唯一有直接关系的是你所学到的技术。
既然已经学了一半的Java开发，时间又比较紧凑，那么你就继续学习Java就可以了。
想做大数据，先做做Java积累些经验也可以往大数据方向发展，大数据也是需要Java基础的。
同样是培训出来的，也许大数据更难找工作，Java找到工作的概率还要大一点。
千万不要担心，因为你这种担心没有任何用，只会给你带来负面的影响，反而得不偿失。
你要记住一点，不管你学习什么技术，都需要你学好技术，影响你找工作的因素不多，技术最关键，你要是学不好技术，再多的岗位也不会招你。
自己多学一下基础吧，培训出来的人大部分基础都掌握得不好，基础学不好到后面越学越难，找工作也不好找，所以除了机构的课程外自己也要给自己加点餐。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于c语言和大数据导论哪个简单的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～