导读：很多朋友问到关于大数据没多少技术含量的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
大数据难学吗？
大数据的技术含量是很高的，是很复杂的，肯定不是随便的人随便的学一学就能够学好的。
但是难与不难其实是一种个人体验，这是很难说的事情，就好比小马过河水深不深，你去问大水牛和小松鼠都没有什么意义吧。
是不是还得你自己去体验一下才知道。
So， why bother ？just have a try！
学大数据未来好找工作吗?
就业近况：近年来，中国互联网三巨头 BAT( 百度、阿里、腾讯) 均耗费巨资投入大数据发展，纷纷建立大数据研究院、大数据实验室等，提供大数据专业服务，一批大数据专业分析公司也应运而生。目前大数据岗位就业主要集中在一线城市和强二线城市。
《大数据人才报告》显示，当前我国的大数据人才仅仅 46 万人，以后的 3 ～ 5 年大数据人才缺口将会高达 150 多万。就目前情形来看，大数据将会成为最具有发展前景的行业。
大数据分析师、大数据高级研发师等更被称为 21 世纪最具潜力的职业。目前，在中国的人才市场上对大数据人才的供应是非常紧张的，因此，大数据人才的就业前景非常不错，工资高。
当前，大数据的相关职位需要的是典型的高素质复合型人才，一专多能是其突出特征，要求其能够对数学、数据分析、深度学习、人工智能、机器学习和自然语言处理以及行业业务理解等多方面知识综合掌控。对于数学类专业的学生，如果能够成为这种高素质复合型人才，将会在市场中拥有持续的、较强的竞争力。
大数据开发学起来难吗？
大数据专业的发展前景我们现在都是可以体会得到，相比其他行业来说是比较棒的，大数据的时代在国内也才刚刚起步没有几年，未来有很大的发展空间，而且一些政策也是支持大数据技术的研发的。所以，很多企业也都纷纷开始引进大数据技术，之前没有开始进入大数据时代，企业数字化比较低，但是同这几年的发展已经提高了很多。
相信很快全会有更多的企业进入数化转型，那么大数据人才的需求也会凸显出来，市场需求不断提升，供应难以跟上节奏，大量的大数据培训机构就会涌现，通过培训的方式让学员快速的掌握大数据技术，从而达到企业的需求，完成进入大数据行业的目的。
不过，大数据培训学习相比较其他的编程会有一定的难度，需要前提满足俩个方面的条件。
一是，年龄要满足国家规定的法定工作年龄，不能够小于这个年龄，但也不能年龄太大，年龄太大的话可能不太符合企业要求，找工作就会很难。
二是，学历要满足本科，因为现在很多地方的相关企业招聘大数据技术人才基本上都是本科起步，这方面也要多加注意。
如果，各方面的条件比较满足的话，其实大数据的学习也并不像大家说的那么难，只要感兴趣适合学习大数据就可以一试。
大数据工程师需要哪些基础知识?
目前大数据领域内的主要工作岗位涉及到大数据采集工程师、大数据分析工程师、大数据开发工程师和大数据运维工程师，如果想转型为大数据工程师，可以根据自身的知识结构和能力特点选择一个具体的发展方向。
大数据采集工程师主要的工作任务是完成数据的采集、整理和存储，虽然整体的技术含量并不算太高，但是涉及到的知识面却比较广泛。由于目前大数据的主要数据采集渠道包括物联网、互联网和传统信息系统，所以大数据采集工程师也需要掌握这些相关技术，比如要掌握如何通过程序设计来完成网络信息提取等。另外，数据的整理和存储还需要掌握各种数据库知识(包括NoSql数据库)，以及云计算相关知识。
大数据分析工程师主要的工作内容是进行大数据分析和呈现，大数据分析目前有两种主要方式，分别是统计学方式和机器学习方式，所以要想从事大数据分析工程师岗位，需要具有扎实的数学基础和程序设计基础。
大数据开发工程师主要完成两方面任务，其一是进行大数据平台开发，其二是进行大数据应用开发。在当前大数据技术体系逐渐成熟的情况下，大数据应用开发的岗位需求量会更大一些，相对于大数据平台开发来说，大数据应用开发更注重与应用场景的结合。
关于大数据工程师需要哪些基础知识，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
大数据云计算好不好学习？
你好，很高兴为你解答：
不难学
大数据和云计算其实并不难学，学习云计算及大数据需要有java，linux，mysql、python等基础，一般4到5个月的培训就能找工作了。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据没多少技术含量的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于大数据没多少技术含量的相关内容别忘了在本站进行查找喔。