导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于互联网大数据年薪多少的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
大数据工程师的工资高吗?
作为IT界的“大熊猫”，可以说大数据工程师的收入待遇已达到同类最高水平。根据Yan Liping的观察，国内IT、通信、行业招聘中有10%与大数据有关，而且这一比例还在上升。严立平说：“大数据时代即将来临，全国发展势头激进，但人才非常有限。现在供不应求。”在美国，大数据工程师的平均年薪高达17.5万美元。在中国顶级的互联网公司中，同级别的大数据工程师的薪水可能比其他职位高20%到30%，并且受到公司的高度评价。融信教学已经开始对大数据开发工程师进行培训，帮助他们没有基础。同学们越过了门槛。
大数据工程师能赚多少？
2022年正是大数据应用及人才需求超高的一年，今年上海静安就大力扶持这区域，要打造数字化尖端市区大数据工程师人均年薪30万大数据时代的出现，未来30年将对计划经济和市场经济进行重新定义。在大数据时代，人类获得数据能力远远超过大家想象，我们对世界的认识要提升到新的高度。在国内，普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即15000元/月，一般入职薪资111000元/月 左右，2年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月以上
大数据工程师薪资待遇如何?
在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。大数据技术发展的太快，在国内发展势头很猛，以至于大数据人才没有跟上大数据发展的步伐，在未来若干年内都会呈供不应求的状态，据预测，未来3-5年内数据人才缺口将高达150万。
因此企业经常高薪聘请大数据技术人才，这这样供不应求的情况下，数据人才的身价水涨船高。数据人才可从事数据分析师、hadoop开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师和大数据开发工程师等工作。北京的大数据工程师岗位在北京的平均工资从10630元/月至30230元/月不等，随着人才缺口的增加，未来大数据工程师的薪资待遇可能会变得更高。
大数据行业以平均21.2k的月薪高居互联网行业榜首，远高于排名二三位的物联网和智能硬件行业。
大数据开发工程师工资多少?
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师，薪酬在40万~160万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从JAVA程序员转大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成。
小米2年半大数据经验，到手工资11400，大数据真有这么低？
最近，号主在论坛上看到一位小哥晒工资短信，并且附言 “猴厂2年半大数据，心态崩了” ，显示的月工资到手为11443.55元。
小哥之所以心态崩溃，是因为工资 太太太太太低 啦。
我们都知道，大数据新人的起薪一般是12-20K不等。如果是技术过硬面试谈的又好的，年薪三十万也有很多。
而这位小哥在著名的猴场“小米”工作2年半，如果税后工资是11400左右，那么税前有极大可能性在15K左右。
当然，这位小哥大概率是通过校招进入小米，而在两年多的时间里，薪资一直没有得到提升。
对于这种情况，有网友表示：
出去随便就可以double，运气好可以三倍。
如果这位小哥正常跳槽，以他的经验和大厂经历，那么25K左右是没什么问题的。
其实，号主想说，大数据新人起薪在14-20之间都是正常薪资，毕竟这也是积累经验和能力的阶段。一般新人在3-5年内跳槽的话，工资都会翻倍甚至几倍提升。所以不用看一时的薪资，还是要多提升自己的技术实力。
今天，我们就来看看现在大数据行业的就业薪资具体怎么样，是什么水平。
大数据的就业职位
大数据专业的职业发展主要分为3个方向：
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向； 对应岗位：大数据运维工程师；
大数据的薪资
以最基础的大数据开发为例，入门最低薪资可达12K-20K，且该行业的薪资增长率极高。
有着3-5年工作经验的大数据工程师薪资可达年薪30万以上。
我们搜索了大数据工程师在全网的招聘薪资，发现最低大多数要求1年以上经验，薪资都在20K以上。3年以上经验的工程师至少都是年薪30万起。
而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他技术职位高20%至30%，且颇受企业重视。
大数据培训后薪资
因为大数据是一个新兴技术，很多高校还没有开设大数据专业，所以想入行，最好的办法就是参加培训。
因为我接触到的学生毕业后一般在北京、广东、上海、南京地区就业的居多：下面说一下薪资情况。
1、目前培训毕业后的就业周期一般在2周-4周之间， 一般在2周的时候就会拿到1-3份OFFER
2、2017年毕业学生从10-25K都有，15K居多。和入职企业及地区有很大关系
3、2018年学生15-25K，15K为最低入职薪资，17-18K居多
4、以上薪资待遇不含13薪等其他福利，综合收入会更高一些
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大数据分析师工资收入多少
你好，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右，如果在腾讯阿里等互联网大厂，这个薪资就更多了。
1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位
大数据分析师，是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位，几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。
在国内，像阿里巴巴、华为、百度、腾讯等等互联网公司，在研发产品的技术线中都会有这样的职位。
比如阿里系产品的淘宝，或者腾讯的视频，甚至高德地图的实时路况，都是需要大数据的支撑才能在产品上展现你想看到的消息。
数据分析师这技术性职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州等互联网行业发展较好的城市，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。
当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力也是有的。
说回职位，由于目前大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。
但要知道能用得上大数据分析的公司，都会是技术性很强的，通常都会是大厂。
像腾讯阿里这样的互联网大厂会按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。
2、数据分析的薪资
说到正题，数据分析的薪资，你可以去招聘网上看看各个企业招聘给的薪资，都很高，经验工作年限越高，薪资就越高，你懂得。
初级大数据分析师，主要工作职责为：数据监控，统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作，薪资在8000-10000，工作难度不大，强大也不大。
中级大数据分析师，主要职责为：数据挖掘，模型开发，优化监控，出解决方案，薪资在12000-18000。
高级大数据分析师：除了中级大数据分析师日常工作之外，还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在20000-30000。
据某招聘网站统计的信息显示，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右。
你可能会说没有什么概念，那我们拿一线城市深圳的腾讯来说，配合它的职级和薪资会更加直观。
腾讯原本为6级18等（1.1-6.3 级）的职级体系设计，后来优化为 14 级 (4-17 级)。与之相对应的是，统一置换为“专业职级+职位称谓”。
员工薪资标准是12+1+1= 14薪，但通常会拿到16-20薪，再入手部门盈利情况定的一般3个月的年终奖。腾讯定级3-2以上还会有分发股票，年包总75w不算很难的事。
最后，互联网行业作为新兴的吸金行业，技术岗占了员工60%以上，薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农，虽说编程是 IT行业的核心，但是除此之外，还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位，数学差、逻辑差，不适合编程，依然可以选择其他岗位，可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。
希望我的回答对你有所帮助！
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