导读：很多朋友问到关于大数据云计算哪个比较难学的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
云计算和大数据哪个好学一些？
大数据课程难度大，有本科学历要求！云计算相对简单，但也需要大专学历！
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。
云计算学习主要内容有：
①网络基础与linux系统的管理；
②优化及高可用技能；
③虚拟化与云平台技术；
④开发运维。
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大数据学起来容易还是云计算容易啊？
二者可以说是一体两面的，学习难度上大数据稍微简单些。
大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。
大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
二者关系：
大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。
可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。
大数据云计算好不好学习？
一、大数据不好学，但可以学
1、大数据好不好学，答案是不好学，如果好学的话就不会有上百万的人才缺口了
2、大数据学习是有门槛的，但并不像很多人说的那样需要数学和统计学基础（大数据分析需要这些基础）。而我们经常说的大数据学习一般指大数据开发（大专学历即可学习，理工科专业为佳）
3、为什么说不好学呢？我们从大数据学习内容上来分析，大数据开发说白一点就是编程，相信对很多行外人来说，一提到编程就是满屏看不懂的代码，这就是大数据难点之一。如果你不入这一行总觉的困难重重。所以说，大数据难但是可以学！经过你的努力和坚持，小白也是可以完全学懂大数据的。
二、就业前景好
1、大数据行业的火爆就不用我赘述了
2、人才缺口达200万
3、平均月薪20K+
4、应用广泛、未来将覆盖全行业
5、人工智能、云计算、物联网和大数据密不可分
大数据云计算容易学么？
大数据云计算不容易学习,因为需要较好的数学,计算机相关的知识基础,尽管会容易入门,但是很难有大的提升。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于大数据云计算哪个比较难学的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。