导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关java和大数据工程师哪个工资高的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
Java和Java大数据有哪些区别？零基础能学习Java大数据吗？
单独提起Java或者大数据，很多人对此都略知一二，但对于Java大数据这样一个名词，多少有些疑惑。那Java和Java大数据学习的内容是一样的吗？两者有什么区别呢？今天就从Java和Java大数据的以下方面谈谈两者的区别。
一、Java和Java大数据有什么区别
Java和大数据的关系：
Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了“Java大数据”。
Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
二、Java和大数据课程区别
从课程方面来看，java和java大数据的区别：
1、Java学习课程：Java基础(Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等)，javaWeb(HTML5，CSS3，javascript，jQuery，JDBC连接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn；git；Jenkins持续集成等)。
2、Java大数据学习课程：是在java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识，就是让你在精通java之余，还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。
3、从以后的就业薪资待遇来看，Java和Java大数据的区别：
Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。
Java开发薪资：
可以看到，Java薪资处在20K-30K的为普遍情况。
Java大数据薪资：
由于大数据产业的火爆，相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到，大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪28K。
三、Java和大数据职业发展区别
从以后的发展来看，Java和Java大数据的区别：
Java工程师的发展：初级java工程师、中级java工程师、高级java工程师；而java大数据工程师以后的发展，相比于java而言，多了一个大数据的方向，利于想向大数据工程师转型的学习者。
因为想要成为大数据工程师，需要一定的编程基础，而java语言又是现在大数据技术常用的开发语言，所以java大数据是向大数据学习的奠基课程。
综上所述，java大数据就是升级版的java，学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础，那么也可以从Java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。
昆明北大青鸟的Java大数据课程是从零基础开始讲授，先学Java基础，再学大数据基础，五个月让你掌握企业最需要的前沿技术，高薪就业。当然现在填写下面的表单还可以申请昆明北大青鸟Java或者Java大数据的免费试听课程。
大数据和java开发哪个比较好？
大数据是以Java技术为基础的，在熟练掌握了Java技术以后，在学习大数据的专业技术会轻松很多。学习java开发推荐千锋教育。
Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。随着科技的进步，网络的应用也越来越普遍。Java的应用范围非常广泛，JAVA就业方向：可以从事JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计，以及其他与Java语言编程相关的工作。可进入电信、银行、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。
想要了解更多关于java开发的相关信息，推荐咨询千锋教育。千锋教育目前已与国内20000余家IT相关企业建立人才输送合作关系，每年培养泛IT人才近2万人，十年间累计培养超10余万泛IT人才，累计向互联网输出免费教学视频950余套，累积播放量超9800万余次。每年有数百万名学员接受千锋组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及学科视频等服务，得到广大学员一致认可。
大数据库工程师和java工程师哪个前景好或者薪酬高，大数据库工程师学习要求多吗
大数据近年来越来越火，因为有了它，好像什么行业都能精准分析。但是，大数据本身的发展却很少有人分析。近日，国家信息中心、南海大数据应用研究院联合发布了《2017中国大数据发展报告》，首次把中国大数据本身的发展特点和存在的问题，全面呈现了出来。
用大数据来了解大数据
这份报告全面汇聚了国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心、“一带一路”大数据中心所掌握的30多个种类，总计40多亿条相关数据，综合运用多种大数据分析方法，对我国大数据产业发展进行了全面分析。所以，称得上是用大数据来了解大数据。
北京、广东、上海大数据发展位居前三
报告显示，我国大数据发展总体处于起步阶段。但是从地域上看，就有意思了。
国家信息中心信息化研究部副主任、南海大数据应用研究院院长于施洋指出：“从地域分布，从各个省来说，北京排第一，这个不足为怪，东部沿海地区这些省份排在前面，大家也都能够想象。但是在西南地区，四川、重庆、贵州这三个地方异军突起，是我们大数据发展的第二个增长极。”
产业落后是地方大数据发展的突出短板
具体来看，各省份大数据发展指数的排名中，贵州、重庆、四川，紧随东部沿海省份，全部排进了前十名，领先任何一个中部省份。分析认为，这主要是地方政策引领的结果。这三个西部省市，早早都把大数据产业的发展作为重点工程来打造。对于这种“弯道超车”现象，国家行政学院教授汪玉凯建议，这些地方下一步可以重点考虑产业落地问题：“它们是首先抓住了一个概念，然后占了一个先机。但是相对能够落地的产业应用还是比较少的，这是它们的软肋。所以我认为，你们一定要注意应用，要打造你的优势。”
人才短缺问题日益突出
报告指出，数据管理环节漏洞较多，是大数据发展面临的首要问题，包括由此引发的运营成本过高、资源利用率低、应用部署过于复杂等难点。而我们更关注的是另一大问题。
我们会发现，大数据领域里数据是有了，但是能驾驭这些数据的人是极其匮乏的。比如说大数据的专业人才方面，现在分析类的人才，市场是供不应求，缺口非常大，而项目管理类的人才，供给又远远大于需求，所以结构上还不平衡。高端的人才奇缺，这是最突出的问题。”
发展大数据要谨防人才“眼高手低”
大数据的核心就是数据的抓取与分析，而分析环节，目前离不开人工设置变量，建立模型。所谓“差之毫厘，谬之千里”，大数据分析对人才的要求很高。但首份大数据发展报告却揭示，我国大数据人才能搞管理的不少，真正能做分析的却远远不够，这是典型的“眼高手低”，势必伤害大数据产业的长远发展。人才短板可以从教育方面着手弥补，探索新的人才培养模式。比如，将高校大数据系列课程分为理论教学和技术教学两方面；比如社会上优质的专注大数据人才培养机构等多方面进行。
北大青鸟设计培训：女生学大数据和学JAVA哪个好？
眼下这两个行业都是很火爆的，不少人都想深入了解一下它们，想要加入这两个行业的人更是比比皆是。
然而纠结于女生学大数据和学JAVA哪个好，哪个工资高这个问题的朋友也不在少数。
佳音北大青鸟会详细聊聊女生学大数据和学JAVA哪个好，哪个工资高，来解答大家心中的疑问，希望能对大家有所帮助。
1：现在学习大数据是很不错的选择，人才缺口大，发展前景好。
大数据是最近几年刚兴起的，确实比较火爆，但是大数据也是以Java为基础，你可以先学好Java，技术学好了，再往大数据方向发展。
java人才更多一点，竞争力更强，但是就业前景比较稳定，但是大数据现在比较火爆，人才少一点，竞争压力稍微低一点。
2：就以佳音地区为例子，资深的大数据工程师的薪资，一般都是在20K——30K，当然这也是因人而异的，工作平台也是影响薪资的一大重要因素，都是看能力水平来定的，毕竟技术行业是靠技术吃饭的。
具有3—5年开发经验的Java工程师，年薪基本在15万元，比大数据工程师要低一些。
3：这二者没有高下之分，也不存在说孰优孰劣，它们都是很高薪的行业，墙外的人总以为墙内的人是光鲜美丽的，但是适合自己的才是最重要的。
女生们想要学习相关技术，可以从自身爱好出发，选择自己感兴趣的，才能让自己的职业生涯更加顺畅。
java和大数据哪的前景更好
IT行业因为薪资高、待遇好，不断吸引着人入行，几年前盛行的Java，再到近几年兴起的Python、大数据，跨行业转型已经成为了一种趋势，但摆在转型者面前的问题就是Java和大数据的发展前景哪个更好？要怎么选择。下面我们分别来看下：
大数据的发展前景：
大数据要处理的数据成千上万，数据的处理方法也需要不断地与时俱进。就现如今的发展趋势而言，大数据技术的发展如火如荼。在各个领域都得到了广泛的应用，而且就其目前的发展情况来看，大数据技术具有十分良好的发展前景。
现在社会的大数据公司主要可以分为三大类，分别是技术型、创新型、数据型这三种，不论是哪一种类型的大数据公司，都是现代社会不可获缺的。人们熟悉的技术型的大数据公司通常是IT公司，这些公司十分看重数据的处理这一模块。创新型的大数据公司需要一些非常有想象力的人，对于相同的数据，他们往往有不同的见解，并发现其中的不同。
Java的发展前景：
Java在WEB、移动设备以及云计算方面前景广阔，随着云计算以及移动领域的扩张，更多的企业在考虑将其应用部署在Java平台上。无论是本地主机，公共云，Java都是目前最适合的选择；另外在Oracle的技术投资担保下，Java也是企业在云应用方面回避微软平台、在移动应用方面回避苹果公司的一个最佳选择。
Java可以参与制作大部分网络应用程序系统，而且与如今流行的WWW浏览器结合很好，这一优点将促进Java的更大范围的推广。因为在未来的社会，信息将会传送的更加快速，这将推动程序向WEB程序方向发展，由于Java具有编写WEB程序的能力，并且Java与浏览器结合良好，这将使得Java前景充满光明的发展！
大数据与Java的有优势和特点其实并不难分析，关键是看你如何找到你的兴趣点，并能够为之付出足够多的努力去不断的学习。万和IT培训专注于大数据课程开发及培训，"因为专注，所以专业"。如果您想要了解更多大数据的知识，您可以浏览我们的网站，我们会为您提供更专业服务。
java开发和大数据开发的区别在哪儿？
java开发和大数据开发的区别分析如下：
1、java是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作；大数据开发属于其中一种，大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，两者不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系。
2、java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。
3、Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
从课程方面来看，java和java大数据的区别：
4、Java学习课程：Java基础(Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等)，javaWeb(HTML5，CSS3，javascript，jQuery，JDBC连接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn git Jenkins持续集成等)。
Java大数据学习课程：是在java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识，就是让你在精通java之余，还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。
5、Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。
想要了解更多关于java开发的相关信息，推荐咨询千锋教育。千锋教育目前已与国内20000余家IT相关企业建立人才输送合作关系，每年培养泛IT人才近2万人，十年间累计培养超10余万泛IT人才，累计向互联网输出免费教学视频950余套，累积播放量超9800万余次。每年有数百万名学员接受千锋组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及学科视频等服务，得到广大学员一致认可。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于java和大数据工程师哪个工资高的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。