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大数据和智能硬件哪个好?

时间:2023-12-22 本站 点击:0

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智能设备运行与维护和大数据应用哪个好

大数据应用。

智能化运维工程师的工资一般低于大数据运维工程师。

目前大数据相关技术已经趋于成熟,相关的理论体系已经逐步完善,而智能设备运维尚处在行业发展的初期,理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说,如果从大数据开始学习是个不错的选择,从大数据过渡到智能设备运维也会相对比较容易。

大数据和人工智能哪个好?

想了解大数据与人工智能孰优孰劣,首先我们得从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。

1、大数据

大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果,其中物联网的影响最大,所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开,包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前,大数据的价值主要体现在分析和应用上,比如大数据场景分析等。

2、人工智能

人工智能是典型的交叉学科,研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向,目前机器学习的应用范围还是比较广泛的,比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”,如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。

3、大数据与人工智能 孰好孰坏

大数据和人工智能虽然关注点并不相同,但是却有密切的联系,一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础,另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作,比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中,数据应用的主要渠道之一就是智能体(人工智能产品),为智能体提供的数据量越大,智能体运行的效果就会越好,因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”,从而保障运行的可靠性和稳定性。

目前大数据相关技术已经趋于成熟,相关的理论体系已经逐步完善,而人工智能尚处在行业发展的初期,理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说,如果从大数据开始学习是个不错的选择,从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说,两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题,发展空间都非常大。

大数据专业和人工智能专业哪个好?

首先,人工智能和大数据这两个专业的前景都比较广阔,随着产业结构升级的持续推进,未来大数据和人工智能专业的人才培养规模会逐渐扩大。

人工智能与大数据具有密切的联系,大数据是人工智能的重要基础,二者之间的发展会互相促进。在行业内,大数据工程师的工作内容会涉及到人工智能技术,而人工智能工程师在工作中也会使用到大数据技术,所以大数据和人工智能的技术边界是比较模糊的,当前也有不少大数据工程师开始转向人工智能领域的研发。

大数据专业的重点在于完成数据的价值化,而人工智能专业的重点在于完成智能决策,大数据为人工智能提出决策的基础,人工智能为大数据的价值化提供出口。如果把大数据比喻成“石油”的话,那么人工智能就可以比喻成“汽车”。

从技术的成熟度上来看,大数据技术目前已经趋于成熟,正处在落地应用的初期,所以当前选择大数据专业会有一个较为系统的学习过程,可以参考的案例也比较多。当然,由于目前大数据领域依然有很多课题需要攻克,所以当前大数据领域依然以研发型人才需求为主,从业者要想具有更强的岗位竞争力,建议读一下研究生。

人工智能相对于大数据技术来说,目前还远没有达到技术的成熟期,人工智能目前依然处在所谓的“弱人工智能”阶段,所以如果选择学习人工智能会面临一定的难度,不仅知识量比较大,学习的周期也会更长一些。实际上,目前不少人工智能领域的从业者,有大量的工作内容是基于大数据开展的,所以如果想从事人工智能领域的研发,也可以从大数据开始学起。

人工智能专业好还是大数据好?

地位上看,人工智能更好,大数据更像是给人工智能打工的

但是从要求上看,人工智能对技术思维能力要求高很多,大数据就更容易入行一些

所以还是要结合自身的特点

我想报那个计算机科学与技术,但是它分出两个来,一个是智能硬件、另一个是数据分析,我不知道该报哪一个

智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念,通过软硬件结合的方式,对传统设备进行改造,进而让其拥有智能化的功能。智能化之后,硬件具备连接的能力,实现互联网服务的加载,形成“云+端”的典型架构,具备了大数据等附加价值。[1]

智能硬件是一个科技概念,指通过将硬件和软件相结合对传统设备进行智能化改造。而智能硬件移动应用则是软件,通过应用连接智能硬件,操作简单,开发简便,各式应用层出不穷,也是企业获取用户的重要入口。[2]

改造对象可能是电子设备,例如手表、电视和其他电器;也可能是以前没有电子化的设备,例如门锁、茶杯、汽车甚至房子。

智能硬件已经从可穿戴设备延伸到智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具、机器人等领域。比较典型的智能硬件包括Google Glass、三星Gear、FitBit、麦开水杯、咕咚手环、Tesla、乐视电视等。[3]

2015年4月28日,2015全球移动互联网大会(GMIC)推出“TOS+”智能硬件开放平台战略,并正式发布TencentOS系统。同时,腾讯也展示了与多家合作伙伴共同推出基于该系统的智能手表、微游戏机、虚拟现实产品以及手机四大智能硬件领域解决方案。

智能硬件专业和大数据专业哪个就业前景好

这个大学里的学科是没有智能硬件专业和大数据专业的吧……只有电子和计算机,毕业了都可以从事这些领域。

从目前的情况来看,传统的智能硬件,如智能穿戴和智能家居,很少有公司做大,目前不是很被看好,一直有“智能硬件是伪需求”的说法,目前就业可能会受限一点。但泛智能硬件包括了目前最火的虚拟现实(VR)和人工智能(AI),前景非常看好!

大数据也是个比较大的范畴,但相对来说主要侧重于算法这一块,像现在的人脸识别等都需要用到,前景也非常不错。

最后说一句,没有所谓不好的领域,只有学的不好,何况这些都是热门方向!

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于大数据和智能硬件哪个好的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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