首页>>互联网>>大数据->大数据行程卡不准多少天更新一集?

大数据行程卡不准多少天更新一集?

时间:2023-12-22 本站 点击:0

导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据行程卡不准多少天更新一集的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

行程卡多久更新一次行程码的数据

7天,现在行程码的统计规则有原来是14天调整为7天,所以行程码过了7天会消除掉之前去过的地方,但前提是第八天去到了新的地方,并且在目的地停留超过4个小时以上才会被行程码记录。

如果第八天没有离开所在地,或者达到目的地停留没有4个小时以上,那通信行程卡显示的则还是原来的城市。

行程码数据更新规则

行程码隔24小时就会进行更新一次,一般在每天早上8~10点会更新7天前的数据,如果第8天有去到新的目的地停留时间达到4个小时以上的话,之前去过的地方会被删除。

此外,通信行程卡前7天的行程数据都是通过手机运营商在后台进行计算的,所以会有一天左右的延迟,比5日是计算了4日之前7天的行程,也就是上个月20日到这个月4日的行程,如果超过8天还没有更新行程码的话,可能是系统存在故障。

通信大数据行程卡一般什么时候更新?

“通信大数据行程卡”根据防疫部门对到访地的认定而变化,数据更新有一定的时间差。

如出现争议,建议您与相关防疫部门沟通,根据个人旅行车票、住宿单据、社区证明等来确定自己的行程。

行程卡多久更新一次

行程码一天一更新,每天早上8-10点,会统一更新前14天数据。

通讯行程卡可以查询个人在前14天内的国内和国际行程。它精确到中国的省市(停留时间超过4小时)和外国的国家。比如9月15日计算的是9月15日之前14天内的行程数据(9月1日0点-9月14日24点之间)。14天后访问的城市将不显示(查询结果可能延迟一天)。

行程码多久会记录到过某地:

您在某个地方停留超过4小时以上,同时使用手机打开行程码,系统就会自动记录为途经或到访。

“通信大数据行程卡”服务使用的是基站数据,为了确保通信连续、实现覆盖无盲区,行政区划交界处的两地基站信号可能会交叉覆盖,造成结果的偏差。另外,在一个城市驻留时间未超过4小时,是不会被记录的。海外行程记录,需要您在出国期间,开通使用国际漫游服务。如果结果有严重偏差,请及时联系客服。

行程码多久更新一次

行程码一天一更新。

每天早上8-10点,会统一更新前14天数据。通讯行程码可以显示用户在过去14天内访问过的所有国家(地区)和停留超过4小时的国内城市。而隔14天后就会清除前14天的行程重新计算。但因为用户钱14天的行程都是运营商在后台计算的,所以会有一天左右的延迟。

行程码是从离开当天还是离开第二天算,行程码是从离开当天算。

根据相关规定,行程码的计算规则是记录本人手机通讯信号停留超过4小时的地方所在的城市,如果要消除之前的形成是从离开当天后4小时后才开始计算, 15天白天的时候才会重新更新,并且15天后就会清除之前所有的数据,重新计算。

行程卡简介:

“行程卡”(也有称行程码),官方名称为“通信大数据行程卡”,与健康码的情感色展示类似,行程卡查询结果页会使用绿色、黄色、橙色、红色四种颜色进行标记。

规则会按实际情况进行实时调整。如果到访地右上角*星号标记:表示当前该城市存在中风险或高风险地区,并不表示用户实际到访过这些中高风险地区。

行程卡的用处:

疫情防控行程卡有四大功能:全国通用,不受国内省市等地域限制;操作简单,用户只需要扫描二维码或进入微信小程序即可查询;安全可靠,不收集身份证号、家庭住址等个人信息,避免隐私泄露;真实准确,基于通信网络数据,无需个人填报,且动态更新。

行程码多久更新一次城市

行程码通常是一天更新一次。

通信大数据行程卡服务使用的是基站数据,为了确保通信连续、实现覆盖无盲区,行政区划交界处的两地基站信号可能会交叉覆盖,造成结果的偏差。

正常情况下来说,行程码一天一更新,每天早上8-10点,会统一更新前14天数据;在某个地方停留超过4小时以上,同时使用手机打开行程码,系统就会自动记录为途经或到访。

手机关机行程码还是找得到“你”

行程码可以利用手机所处的基站位置接收数据,它能够全程追踪手机用户的行程轨迹。

基站通过天线收发消息,能够保证手机等移动设备随时随地连上信号,实现正常通话、上网等功能。运营商都有自己的基站,且基站分布广泛,运营商通过检测手机连接的不同基站,便可以确定基站的位置,从而确定我们所在的省市,并将获得的数据信息记录到后台。

即使把手机设置成飞行模式,甚至拔掉手机卡,手机依然会与基站交互,相应的位置信息便会被运营商监测到。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于大数据行程卡不准多少天更新一集的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:/BigData/51361.html