导读：很多朋友问到关于人工智能和大数据分析师哪个好的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
计算机科学与技术、人工智能和大数据哪个专业好（对女生来说）？
计算机科学与技术，人工智能和大数据哪一个专业适合女生？
说实话，只要是数学，物理好的，这几个专业都适合女生就业《 关键问题是，就业环境中，存在的女性就业歧视 》
这几个专业属于热门专业，除了计算机科学与技术相对成熟外， 人工智能和大数据 是新兴专业，并不是太成熟，还是在摸索阶段，需要解决的问题还不少。
从女性就业上看，这几个专业从理论上对女性不太有好，至少是工作强度上，我们在人工智能方面占据绝对的位置，但是我们不否认我们的有利是靠 996完成的， 高强度的工作时间，确实不适合，不值得女性去拼搏，《 特别是女性到了婚姻阶段，企业往往会找一些没有道理的道理，来解决女性工作问题 》
当然我们也不能一概而论，在这些专业中女性期待成绩的也不占少数，只要你能适应高强度的工作压力，应该比男性更容易取得成绩。
其实在计算机科学技术专业中，适合女性的是网络安全。
这三个都是非常热门的专业，根据2019年教育部公布的数据——在新增备案专业中新增最多的就是“数据科学与大数据技术”，全国共有196所高校争相开设。其次是人工智能类专业：机器人工程、智能科学与技术、智能制造工程。新增最多的审批专业是“人工智能”专业，全国共有35所985大学获得审批“人工智能”专业首批建设资格。
计算机科学技术是工科之母
计算机科学与基础是一门研究计算机的专业。专业涉及面非常的广，涉及到了计算机软件，硬件，数据库，操作系统，软件工程等。如果将来打算考研往人工智能大数据方向发展，我们建议在本科的时候，可以学计算机科学技术。
大数据与人工智能是交叉学科
人工智能专业可以理解为先要机器学习人类的语言、行为，再进行模仿为人类进行服务。目前开设的高校并不是很多，多为985工程重点院校，专业横跨计算机、自动化、心理学、数学等学科。
大数据专业是计算机科学与技术跟数学、统计学的交叉学科，专业也会涉及到人工智能的相关课程。要求对于数据库，程序设计，计算机网络有足够了解，同时对于数学的要求极高。
女生选择兴趣更重要
目前在这些专业里面男女比例是比较失衡的，甚至有的专业会出现“和尚班”，没有一个女生。如果女生从小对于计算机电子信息这一块比较感兴趣，那么选择了相关专业之后，将来就业的时候也会有一定的优势。从团队建设的角度来讲在一些知名企业里面也愿意招收一些女生。
从三个专业来看，个人会推荐女生往大数据方向学习。但是大数据专业对于计算机和数学的要求非常高。本科阶段，能够把基础学科学的扎实，这是最为重要的。考研就是对于职业生涯方向进行再一次的调整，热门方向相应的门槛也会比较高一些。
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中国女性，有韧性，勤劳，聪明，善良，美丽，是世界上最伟大的女性，没有之一！三个方向都适合中国女性，尤其是喜欢数学的中国女性！计算机最后发展的瓶颈在于数学！计算机科学与技术是基础需要学习计算机原理，操作系统，数据结构，编程等！有了这个好的基础，可以搞机器学习，深度学习，神经网络等，这是人工智能的领域，人工智能算法需要大数据的训练，才能形成相对稳定的预测模型！由此可见先学计算机科学与技术，其次是大数据，其次是人工智能！当然可以只学计算机科学与技术，或者学前两个，或者三个都学！我期待中国涌现出大量的计算机科学科学家！
人工智能虽火，但众多相关专业的研究人员都转向人工智能，竞争必激烈，从易就业易高薪的角度，人工智能不是最佳选择，再说你是女生，人工智能更不适合，是因为工作强度的问题，建议搞计算机，将来做测试方向，相对轻松，薪水也不低
都可以，跟着你的心走就好了。
我简单跟你说一下这两者的不同吧。
1.计算机科学与技术 就是传统的大学科，什么都学，软件、硬件、网络三个大方向，计算机组成原理，操作系统，代码重构，C语言，C++，Java都是有的，不知道现在有没有Python。
学这个可以系统性地了解一下计算机的东西，搞软件也未必就接触不到其他方向的东西了，起码网络协议有时候还是非常重要的，搞大数据，那数据库总得非常熟悉吧。
这个专业的好处就是全面，侧重点在哪，主要想学什么，自己定。
2.数据科学与大数据技术 是近些年新开的学科，主要学习内容是数学，统计，软件三个方面的东西。除了计算机相关，还得学很多数学课程，统计的一些东西。
搞大数据其实也分好多场景和类别的，像是大数据开发工程师，那是妥妥的程序员，需要先学Java打好底子，然后学Hadoop搞大数据。还有些数据科学家是搞科研的，还有各种数据分析师，就是类似金融和各行各业的做分析的那些人才了，虽然也可能会用到编程的知识，但不一定是重点，也不一定都会学到什么程度。怕是自己要多用点心，多努努力了。
3.人工智能同理，女生与男生也同理。在编程这块区别不大，不拼体力，主要看思维。
至于选择哪个么，就看你是想系统性地学习一下计算机，打好基础，还是想直接学大数据对口的相关东西了。或者人工智能。
选计算机科学 就好好打基础，自己分析查看以后做大数据开发需要用到的东西，把课程体系里没有的东西自己找资料来补上，自学，或者参加培训，找人教，带着做项目。
选大数据科学 就看看大数据都讲什么，自己想往哪个方向发展，看看企业，目标单位都要什么技术。搞科研就多弄数学，编程就补计算机，统计就好好弄统计。想学好都是得自己下功夫的。
人工智能也是同理。
不过211的学生嘛，挺优秀的了，自学能力OK的。知道怎么做了，剩下的就去做就好了。
顺便给你贴一下大数据的学习路径吧，可能用得到。
如果需要学习线路图或随堂笔记的话，评论区给我回复111，找我就好了。
建议人工智能，现在人工智能人才十分稀缺，学这以后就业方便，收入高，而且要花的精力不会比另外两个方向多很多
看样子你是走不了研究路线的，建议计算机专业，做做产品设计、前端开发、项目测试及管理。人工智能和大数据专业，不读研读博，不读名校，打造不出核心竞争能力。
老师给我2个方向，大数据和人工智能，我该选什么啊求大神说说
我觉得最重要的第一点，首先得问自己的兴趣和能力所在，毕竟无论选择哪个方向，可以支撑我们走下去的，都是兴趣和能力。因此，我们来好好捋一捋这两者的区别和联系。
第一，大数据
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
第二，人工智能
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
可见，相比大数据某，人工智能涉及的领域更加高深和高端，因此知识含量也更高，学习起来也需要付出更多，对个人的数理和逻辑能力要求很高，不过两者也是有联系的。
一方面，人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
所以啊，没有必要太过完全区分开两者，还是打好基础，一步一个脚印学起来，唯有最佳之选。
大数据专业和人工智能专业哪个好?
首先，人工智能和大数据这两个专业的前景都比较广阔，随着产业结构升级的持续推进，未来大数据和人工智能专业的人才培养规模会逐渐扩大。
人工智能与大数据具有密切的联系，大数据是人工智能的重要基础，二者之间的发展会互相促进。在行业内，大数据工程师的工作内容会涉及到人工智能技术，而人工智能工程师在工作中也会使用到大数据技术，所以大数据和人工智能的技术边界是比较模糊的，当前也有不少大数据工程师开始转向人工智能领域的研发。
大数据专业的重点在于完成数据的价值化，而人工智能专业的重点在于完成智能决策，大数据为人工智能提出决策的基础，人工智能为大数据的价值化提供出口。如果把大数据比喻成“石油”的话，那么人工智能就可以比喻成“汽车”。
从技术的成熟度上来看，大数据技术目前已经趋于成熟，正处在落地应用的初期，所以当前选择大数据专业会有一个较为系统的学习过程，可以参考的案例也比较多。当然，由于目前大数据领域依然有很多课题需要攻克，所以当前大数据领域依然以研发型人才需求为主，从业者要想具有更强的岗位竞争力，建议读一下研究生。
人工智能相对于大数据技术来说，目前还远没有达到技术的成熟期，人工智能目前依然处在所谓的“弱人工智能”阶段，所以如果选择学习人工智能会面临一定的难度，不仅知识量比较大，学习的周期也会更长一些。实际上，目前不少人工智能领域的从业者，有大量的工作内容是基于大数据开展的，所以如果想从事人工智能领域的研发，也可以从大数据开始学起。
人工智能专业好还是大数据好？
地位上看，人工智能更好，大数据更像是给人工智能打工的
但是从要求上看，人工智能对技术思维能力要求高很多，大数据就更容易入行一些
所以还是要结合自身的特点
大数据，云计算，人工智能专业哪个好？
这三个专业的难易层度为人工智能大于大数据，大数据大于云计算。
如果你是专科可以学习大数据与云计算，就不要挑战人工智能了，因为这个很看重学历的。
那大数据和云计算该学那一个呢?你可以从两点考虑：
1.收入：大数据的工资高于云计算
2.发展前景：大数据适应于各种行业，并且是未来人工智能领域计算的基础，所以在未来是可以长期发展下去的。
学大数据分析和人工智能哪个更有前景
都非常不错
大数据是指采集很多数据，进行分析，找出一些规律。
云计算，简单说就是对数据进行分析的处理过程，比如CPU的计算能力。
人工智能就高深了，简单说就是把机器人做来能像人一样的思考，有自己的独特思维。
时代在进步，科技在发展，而且这是人类的必然走向，人工智能会按着人们设置的方向发展，就目前的技术而言，人工智能不可能达到电影中的水平，可以自由发展，最起码一百年内没有希望，以后不敢保证！所以威胁谈不上，人工智能只会帮助人类更好的发展生活和探索新科技新领域！
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能和大数据分析师哪个好的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～