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大数据在网络优化中大有可为
大数据在网络优化中大有可为
网络优化是确保网络质量，提升网络资源利用率的有效手段。近年来，随着网络容量的不断提升、网络用户数的不断增加、网络设备的多样化，用新技术和新方法替代传统网络优化手段成为一种趋势，尤其是在大数据分析技术的兴起下，其在网络优化中的作用日渐突出。
网络优化的传统手段
网络优化是通过对现已投入运营的网络进行话务数据分析、现场测试数据采集、参数分析、硬件检查等，找出影响网络质量的原因，并且通过参数的修改、网络结构的调整、设备配置的调整和采取某些技术手段，确保系统高质量的运行，使现有网络资源获得最佳效益，以最经济的投入获得最大的收益。一般而言，传统的网络优化有以下几种方法：
一、话务统计分析法：通过话务统计报告中的各项指标，可以了解和分析基站的话务分布及变化情况，分析出网络逻辑或物理参数设置的不合理、网络结构的不合理、话务量不均、频率干扰及硬件故障等问题。
二、DTCQT测试法：从用户的角度，借助测试仪表对网络进行驱车和定点测试。可分析空中接口的信令、覆盖服务、基站分布、呼叫失败、干扰、掉话等现象，定位异常事件的原因，为制定网络优化方案和实施网络优化提供依据。
三、用户投诉：通过用户投诉了解网络质量。即通过无处不在的用户通话发现的问题，进一步了解网络服务状况。
四、信令分析法：主要针对A接口、Abis等接口的数据进行跟踪分析。发现和定位切换局数据不全、信令负荷、硬件故障及话务量不均以及上、下行链路路径损耗过大的问题，还可以发现小区覆盖、一些无线干扰及隐性硬件故障等问题。
五、数据库核查与参数分析：对网络规划数据和现网配置参数、网络结构数据进行核查，找出网络数据中明显的数据错误，对参数设置策略进行合理性分析和总结。
六、网络设备告警的排查处理：硬件故障告警一般具有突发性，为了减小对用户的影响，需要快速的响应和处理。通过告警检查处理设备问题，保障设备的可用性，避免因设备告警导致网络性能问题。
在实际工作中，这几种方法都是相辅相成、互为印证的关系。网络优化就是利用上述几种方法，围绕接通率、掉话率、拥塞率和切换成功率等指标，通过性能统计测试数据分析制定实施优化方案系统调整重新制定优化目标性能统计测试的螺旋式循环上升，达到网络质量明显改善的目的。
网络优化亟待创新
当前，随着用户数的不断增长，随着网络容量的不断增加，随着网络复杂度的不断提升，以及网络设备的多样化，网络优化工作的难度正在不断提升，网络优化的方法和手段亟待创新。
首先，网络优化是一项技术难度大、涉及范围广、人员素质要求较高的工作，涉及的技术领域有交换技术、无线技术、频率配置、切换和和信令、话务统计分析等。传统网络优化工作多依赖于技术人员的经验，依赖人工进行统计分析。网络优化的自动化程度较低，优化过程需耗费大量的时间、人力、物力，造成了大量的资源浪费，影响网络问题解决的时效性。另外，优化工程师借助于个人经验对网络数据进行分析和对比，而非根据网络相关的数据综合得出优化方案，存在一定的局限性。
其次，随着我国移动通信事业迅速发展，我国移动互联网发展已正式进入全民时代，截至2014年1月，我国手机网民规模已达5亿。网络结构日益复杂，数据业务已经成为移动通信网络主要承载的业务，用户通过智能终端的即时互联通信行为，使移动网络成为大数据储存和流动的载体。高速变化的数据业务速率和巨大的网络吞吐量以及覆盖范围的动态实时变化，在很大程度上改变了现有网络规划和优化的模型，在网络优化工作中引入大数据是非常迫切和必要的。
最后，全球数据信息成为企业战略资产，市场竞争和政策管制要求越来越多的数据被长期保存。对于运营商的网络优化来说，也需要保存各类数据，以便进行用户行为分析和市场研究，通过大数据实践应用提升网络优化质量并助力市场决策，实现精细化营销策略，提升企业的核心竞争力。
面对上述挑战，运营商正尝试进行网络优化工作的创新，尝试在网络优化中引入新技术和新方法。而正在全球兴起的大数据分析技术，开始在网络优化中大显身手。
网络优化拥抱大数据
大数据（Big Data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据具有数据量巨大、数据种类繁多、价值密度低及处理速度快的特点，同时具备规模性、高速性、多样性、价值性四大特征。
一般而言，利用大数据技术进行网络优化的过程可分为三个阶段：数据来源和获取、数据存储、数据分析。
数据来源和获取—对于运营商而言，通过现有网络可以收集大量的网络优化相关信令资源（含电路域、分组域）、DT测试CQT测试数据，这些数据大都以用户的角度记录了终端与网络的信令交互，内含大量有价值的信息。如终端类型、小区位置、LAC、imsi、tmsi、用户业务使用行为、用户位置信息、通话相关信息、业务或信令、信令中包含的各种参数值。
设备层包含基站、BSC、核心网、传输网等配置参数和网络性能统计指标（呼叫成功率、掉话率、切换成功率、拥塞率、交换系统接通率等）、客户投诉数据等。
采集到的数据一般而言，经过IP骨干网传输到数据中心，进行存储。随着云计算技术的发展，未来数据中心将具备小型化、高性能、可靠性、可扩展性及绿色节能等特点。
数据存储—网络优化中涉及巨大的数据存储，包括信令层面的数据信息和设备存在的数据信息，这些数据只有妥善存储和长期运营，才能进一步挖掘其价值。传统数据仓库难以满足非结构化数据的处理需求。Google提出了GFS、BigTable、MapReduce三项关键技术，推动了云计算的发展和运用。
源于云计算的虚拟资源池和并发计算能力，受到重视。2011年以来，中国移动、中国电信、中国联通相继推出“大云计划”、“天翼云”和“互联云”，大大缓解了数据中心IT资源的存储压力。
数据分析—数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析，分析是大数据实践研究的最关键环节，尤其对于传统难以应对的非结构化数据。运营商利用自身在运营网络平台的优势，发展大数据在网络优化中的应用，可提高运营商在企业和个人用户中的影响力。
电信级的大数据分析可实现如下功能：第一，了解网络现状，包括网络的资源配置和使用情况，用户行为分析，用户分布等；第二，优化网络资源配置和使用，有针对性地进行网络维护优化和调整，提升网络运行质量，改善用户感知；第三，实施网络建设规划、网络优化性能预测，确保网络覆盖和资源利用最大化。对用户行为进行预测，提升用户体验，实现精细化网络运营。
网络优化相关的工具种类很多，针对不同的优化领域，常用的工具包括：路测数据分析软件、频率规划与优化软件、信令分析软件、话统数据分析平台、话单分析处理软件等。这些软件给网络优化工作带来了很大的便利，但往往只是针对网络优化过程中特定的领域，而网络优化是一个涉及全局的综合过程，因此需要引入大数据分析平台对这些优化工具所反映出来的问题进行集合并综合分析和判断，输出相关优化建议。
目前，大数据技术已经在网络优化工作中得到应用。中国电信就已经建设了引入大数据技术的网优平台，该平台可实现数据采集和获取、数据存储、数据分析，帮助中国电信利用分析结果优化网络质量并助力市场决策，实现精细化营销策略。利用信令数据支撑终端、网络、业务平台关联性分析，优化网络，实现网络价值的最大化。
总工点评
综合全球来看，对大数据认识、研究和应用还都处于初期阶段。中国三大电信运营商都在结合自身业务情况，积极推进大数据应用工作，目前还处于探索阶段，在数据采集、处理、应用方面仍处于初级阶段。电信运营商在国内拥有庞大的用户群和市场，利用自身海量的数据资源优势，探索以大数据为基础的网络优化解决方案，是推动产业升级、实现效率提升、提升企业核心竞争力、应对激烈市场竞争的重要手段。利用大数据将无线网、数据网、核心网、业务网优化进行整合，可以完整地优化整个业务生命期的所有网元，改善用户感知，是未来网络优化的趋势。
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大数据精准营销到底是什么?
大数据营销的精准获客，你真的懂吗？
数字化转型的大趋势下，大数据的作用越来越凸显出来。当大数据的概念被引入营销领域后，大数据营销应运而生。大数据营销需要帮助销售单位及销售人员锁定潜在客户、对销售内容、方式、时机进行预判和调整，并实现转化交易。
那么，大数据营销要如何实现以上功能呢？小编为您细细道来。
01大数据营销的特点
大数据营销具有多平台数据采集、强调时效性、个性化营销、性价比高、关联性等特点。
多平台数据采集指的是通过互联网、广电网、智能电视等多样化的平台收集用户数据，由此，可以对用户行为进行更全面而精准的刻画。
强调时效性是指在互联网时代，用户的消费行为很容易在短时间内发生改变。因此，针对用户需求点，进行时机恰当的营销是尤为重要的。对此，大数据手段可以充分理解用户需求，及时提出营销方案。
个性化营销是指通过大数据手段，让不同的用户接收到差异化的信息，实现营销的私人订制。
性价比高是指大数据营销最大程度地节约了成本，并根据实时效果及时调整策略。
关联性是指大数据营销建立了用户和营销内容直接的关联性，实现与用户的深度互动。
02大数据营销的优势
精准获客。大数据营销可以精准描述用户画像，详尽分析用户特征、消费行为、需求特点，将产品更好地触达用户。
收获更全面的客户。受众更加全面。大数据对所有数据进行分析处理，制定精准的营销方案，使客户面扩大，促动非意向客户向意向客户转化。
提高转化率。大数据营销筛选出的客户更加精准，对此类客户进行广告投放，既节约了成本，也可以显著提高转化率。
03如何用好大数据营销
精准锁定客户。通过大数据分析用户偏好、兴趣、习惯等特征，挖掘用户深层需求，实现对潜在客户的精准锁定，并供给他们最合适的产品与服务。
个性化产品定制。客户的需求多种多样，通过大数据分析，可以将客户与产品建立关联，针对客户的偏好进行个性化定制，为客户匹配出最合适的产品。
充分挖掘营销渠道潜力。在大数据的背景下，企业与各渠道之前应建立系统的大数据营销平台。通过各营销渠道对产品的推广，激发客户的消费欲望。
寻找新市场和新趋势。基于大数据的分析能力，把握市场趋势。
数据支持决策。根据大数据的梳理，对市场进行预测和分析，由此制定营销决策。
总而言之，大数据营销是大势所趋，抓紧利用起来吧。
图片来源：Pexels
电销怎么能够不封号？做房地产的，希望大家能够给我推荐一下？
管理过3年的房地产电话销售公司，这个问题是无解的。我们用过联通，移动，电信甚至远特的17开头的都尝试过。多个号码一起用也尝试过，机器人也用过。都逃不过被标记，被封号的命运。这个是国家工信部加强信息安全，信息骚扰的工作安排的，而且只会越来越严格，智能化。
这个就导致盲打会越来越没有效果的。海底捞针的打法已经不适应了。无需在这个模式上，进行深入的再次挖掘。
不能盲打就进行精准的打，不能精准拨打就做好自己的专业，让接听者接受专业的人员服务。
另外多备用1个号码是可行的，轮流来。
但是反过来讲，打电话又是营销必须的途径，建议工信部能够落实一种报备的制度，凡正规有登记中介公司的有报备的业务员，允许使用特定的报备过的电话号码进行营销工作。
目前做电销行业的最大的困境已不再是手中没有客户资源，而是通向客户的路被中断，电销封号。就像打 游戏 一样，即将完成 Penta Kill 的壮举，断网了！（心态崩了啊）
首先我们要搞明白封卡机制。就目前这个状况来看无非两个原因
1 高频呼出封卡 （指一个手机号每天对外呼出80通电话或每小时拨号20通电话，这个次数有可能会多有可能会少会被封号）这个问题最麻烦的就是一旦被封是没有办法解封，复机，注销的。唯一能做的就是联系营业厅移出黑名单。
2 客户投诉封卡（指的是三个以上的人投诉手机号直接被封）这种情况下是可以复机，注销，重新办理新号码是使用。顾名思义，这就要总结自己的原因了。题外话：说白了没有人会跟钱过意不去的。我相信做电销的你是不会砸自己饭碗的。每个正规的行业都需要被尊重！
问题找到了那该怎样解决呢？
电销卡 打开网站输入电销卡三个字。广告满天飞，各种保证不封号。其实只要明白一个道理，电线卡也是传统直呼拨号，只要避不开运营商高频检测，被封号是无疑的。
网络电话 （本人最烦的一种通讯方式。来电显示都是什么啊？乱七八糟。想打回去ma他也没办法。所以手机设置一直在拦截屏蔽） 接通率那叫一个惨不忍睹。不知道对正规电销有何用处
外呼系统市面上也百花齐放，但能做到外显真实号码，可被客户回拨的却寥寥无几。
在这里给大家分享一个拥有移动运营商特批线路的电销系统。回呼系统。 采用移动特批外呼线路+sip协议技术，利用回呼原理切换线路，把主叫变被叫，你和客户都是被叫，就不会被封号，外显真实移动号码，可通话录音监听。并且外呼系统无须担心信号问题，绝对畅通无阻。通讯高度安全稳定。使用APP或PC端拨打，和正常通话一样，安全加密可靠。百分百做到高频呼出不封号！
最后 无论做什么行业都要遵纪守法。被认可的才是大众最需要的
房地产行业电话打的多，而且信息相对来说相对杂乱，信息都是通过多种渠道进来的，这些信息有可能真实也可能不真实，因为有些号码可能是想要租房的，或者还有些号码是曾经想要购房的，这些人自然是不需要的，但做信息统计的人可不会管这些，反正是信息，能打就行，这些信息的过量拨打导致了电话容易被封卡，最好的办法就是彻底改善信息获取的真实性，但如果做不到，那就上一个能够隐藏主叫号码的电销系统，我之前的公司用的小话统，总体来说还是挺好用的，不但能隐藏号码，还能定期变换主叫号码。
个人经历做房地产需要不停的给业主，客户，打电话，但是法的多了就会封号，如果不在你手机卡的本地，在外地上班还要回去解封非常麻烦，本人电信卡，就是半个小时打电话不能超过20个就不会封号。
电销不封号很简答，改变现在的拨号方式
其实封卡就是为了避免诈骗电话，但是电话量很大，没有办法做到精准甄别，所以说只要是频繁外呼的号码，都会被检测高频呼叫，从而封卡处理，这样是影响了正常行业的电话工作需求
想要做到不封卡，就要避免直接手机或者是话机直接呼叫，需要借助电销系统和电话线路，配合使用，就会避免手机卡被误封的情况，不增加什么成本的情况下，做到电话流畅进行
现如今三大运营商，虚拟运营商封卡都非常严重，因为国家规定个人办理的手机卡是不允许进行电话销售的。
无论是营业厅办理的卡还是电销卡，这都是解决不了封卡问题的，反而封卡越来越严重。之前一段时间，四川省首先开展段卡行动，更加加重了电销卡的打击度，因为对于国家来说，是不允许个人实名的手机卡开展业务的，如果说实在是因为行业需要，那么建议您使用向工信部，运营商报备过的呼叫中心线路，根据行业及人数进行选择，可以选择的呼叫中心系统如下：
一：95.96号段线路是最早应用于电销的号段，但是由于使用企业太大，再加上金融，贷款等行业的介入，行业
鱼龙混杂，所以标记次数非常多，有的甚至被标记了上万次，所以在大众心理，这个号段就是骚扰电话的代名词，所以接通率在百分之十左右。
二：混线，随机显示全国各地的固话和手机号，同样是有很多的标记，接通率在百分之十五左右。
三:固话线路，一般为一个固定归属地的外显，标记也比较多，接通率在百分之三十左右。
四：回呼线路，通过技术手段把主叫变被叫，你和你的客户都是在接听状态，避免高频呼出封卡，外显是真实的号码，并且客户可回拨，接通率高，标记次数也小。但是只有正规行业可以做，接通率在百分之七十以上。
五：企业专号，也就是小号，需要电脑配合耳麦使用，不需要实名，也不需要办卡，号码由我们提供，外显真实手机号码，可以指定归属地，标记超过50次我们为您从后台进行免费更换号码，接通率在百分之六十以上。
综合来说，使用哪种方案要根据企业的情况，比如说客户精准，对客户回拨有需求的话，就可以使用回呼线路。像一些教育，机械设备，或者是一些实业性质的企业建议您使用企业专号，因为企业专号搭配CRM客户管理系统，以及OA办公系统，增加了员工工作效率，便于员工追踪意向客户，也便于查看员工的工作进度。
当然无论用什么系统，都要根据自己的行业，人数，客户精准度，是否要求回拨等因素进行综合的分析，找出一条最适合您的方案，不仅可以解决封卡问题，还可以减少因为封卡而造成的优秀员工流失，还可以利用CRM客户管理系统提高员工
工作效率，总之目前的正规电销行业很多因为封卡问题而遍体鳞伤，而目前可以解决这个方法的最好办法就是使用呼叫中心系统!
工信部正在整顿的是高频呼出的欺诈电话和骚扰电话。运营商使用大数据拦截高频呼出的电话。然而，企业经常使用电话联系他们的老顾客，并且呼出的电话也具有很高的频率。因此，它们很容易被封号。日常办卡、封卡、再办卡再处理都有很大损失，影响工作效率。那么有专门打电销的卡吗？
专业做防封卡的外呼系统，目前对于电话量的问题，打多了国家系统检测到会自动封停，也是现在封卡的最主要原因，如果使用电话卡直接打电话，会有呼出记录，都会出现封卡的情况。
想要解决这方面的问题，可以使用防封号的外呼系统。
现在很多电销公司都在用外呼系统打电话，外呼系统使用voip线路进行拨号，不用办卡不存在封号问题，只要一台电脑能上网就能轻松拨打电话，单个坐席每天三五百通妥妥的，且通话质量和固话相当，资费便宜，因为外呼显示的号码是随机的，所以还防标记，可以作为电销企业长期使用的电销工具。
我之前也遇到过，联通一个月给我封号三次，我投诉了几次，才解封。给你的建议，多买个手机，都要双卡双代的那种，最好微信也多申请一个。换着电话打会好很多，而且，可以移动，联通，电信分别申请，这样封号几率就会小很多，虽然，可能麻烦一些，但是比起工作号被封影响工作，还是好很多。
运营商大数据精准获客，真正可靠的平台是哪个？
在我国大数据有着很高的利用率，从国家战略，到互联网企业创建自身应用的大数据体系，说明我国一直在建设和大力发展大数据战略，大数据应用方式也逐渐丰富和多样化，运营商大数据就是其中一个典型的例子。
运营商凭借着海量的用户群体，和用户高频率的使用其上网业务，通信业务，增值业务、并且拥有用户和网站，网页，APP应用，电话等平台的高互动性，和实时性。运营商大数据还拥有强大的云计算大数据建模能力，比如用户在上网浏览网页的同时，该用户的动态上网行为就会实时的产生。运营商大数据可以通过建模分析出实时的：比如用户浏览了哪些网页，哪些内容，访问期间使用了多少流量，访问了几次，消耗了多少时间等。或者用户下载了哪些APP，频繁活跃的使用哪些APP应用，注册了哪些APP应用，浏览APP应用的时间长短，期间消耗了多少流量，一天内使用了多少次等等。同样可以分析出用户的语音通话行为和短信收发行为等。
运营商大数据，有着互联网公司所不能企及的用户数据和实时性，精准性。运营商大数据的应用，并不像互联网公司那样，只能应用在自身的业务，而是可以帮助各行业，企业进行获客，营销等扩展应用，可以帮助不同的行业领域，根据他们的获客需求去建模，获取精准的客户数据。
运营商大数据可以根据不同行业，企业对于自身所需要的精准客户需求的不同，进而针对性的建模，相关行业，企业可以搜集自身领域的获客线索（如同行网站URL，垂直领域APP应用，竞品的400/固话等）根据获客线索针对性的去建模，抓取网站实时访客，APP的活跃/注册用户，400/固话的主叫被叫等，还可以根据性别的不同，年龄段，地域的不同，网站访问次数，时长的不同，通话的时长，次数的不同，针对性的去筛选目标客户群体，直到找到符合相关行业，企业的实时精准客户数据。
运营商大数据有：移动大数据，联通大数据，电信大数据。
1. 移动大数据精准外呼 ：全行业移动大数据精准外呼，精准触达（通过建模抓取相关行业，企业的获客线索，获取符合该行业，企业的精准客户，数据脱敏，CRM系统外呼）
2. 联通大数据精准外呼 ：全行业联通大数据精准外呼，精准触达（通过建模抓取相关行业，企业的获客线索，获取符合该行业，企业的精准客户，数据脱敏，CRM系统外呼）
3. 联通大数据动态标签 ：全行业联通大数据动态标签，匹配精准客户（通过标签去匹配联通数据库）
4. 房产， 汽车 行业精准大数据 ：可以根据全国，省市，县区，楼盘，具体 汽车 品牌，车型，价位，档次等标签去命中实时需要购买和了解的意向客户群体。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于安徽接通率高的运营商三网大数据多少钱的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。