导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据行业去哪个城市的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
大数据适合去哪些城市发展？
大数据这几年的发展，行业的热度是大家有目共睹的，同时大数据作为新兴技术领域，首先肯定是集中在北上广等一线城市，一方面是大公司多，对大数据的重视程度更高，所以对大数据人才的需求度更高，岗位机会更多。
其次是新一线和二线城市，如杭州、深圳、成都等城市，也有比较好的互联网环境，大数据相关的岗位需求会稍微多一些。
数据分析适合去哪些城市发展？
数据分析适合发展的城市有:
1、成都
从行业需求来看，成都的数据分析招聘岗位增速相对于相对于2021年来说下降，但总体情况依然保持全国招聘前十的地位，且成都为新一线城市，未来就业情况非常乐观。
在成都的数据分析公司我比较推荐的有四方，方太，直新等公司。
推荐原因主要有专门的数据处理和智能分析系统，发展时间长，市场前景好，工资待遇相当不错。
2、武汉
从行业需求来看，武汉近年来潮流多元文化发展迅速，涉及到资讯，社交，电商等业务板块，
在武汉的数据分析公司我比较推荐的有武汉联影，达梦数据，武汉斗鱼等公司。
推荐的理由主要有为传统互联网直播公司和传统行业，公司比较稳定，且公司规模很大，数据内容很大，招聘岗位较多，能够有很大的晋升发展空间。
3、南京
从行业需求来看，需求多的金融和互联网行业可以作为初始选择，该类型公司需求员工量大，市场前景很广阔。
在南京的数据分析公司我比较推荐的有科远科技，烽火通信，西西里文化等公司。
推荐的理由主要就是需求量大，公司发展速度快，准入门槛低，很适合应届生，优秀人才有很大的发展空间。
4、重庆
从行业需求来看，重庆地区的数据分析师岗位招聘一般要求都是要有一定的工作经验的，相对来说，准入门槛比较高，适合熟练度高的数据分析师。
在重庆的数据分析公司我推荐的主要有精准生物，万普隆能源，信盟科技等。
推荐的理由主要是公司待遇好，发展前景很不错，很适合技术水平高的老手。
5、苏州
从行业需求来看，在苏州数据分析广泛应用于各个领域，其中互联网领域需求最高，计算机和数据服务对数据分析需求次之。
在苏州的数据分析公司我比较推荐的有中移软件，协鑫集成，民众证券等公司。
推荐理由有涉及领域广阔，为互联网应用公司，普遍发展潜力大，对于新手和老手都比较合适。
从行业来看，数据分析广泛应用于各个领域，但是岗位数量偏少。在武汉，互联网领域对数据分析需求最高，其次是 计算机和 移动互联网。
在行业需求这方面，武汉和北上广深成都一样，都是互联网行业对数据分析需求最高。 做数据分析的话，一般来说：一线互联网（BAT，TME） 500强/大国企 二线小互联网公司 其他传统企业。
从学历要求看，本科占比73%，其次是大专学历，占比20%。 本科和大专成为数据分析岗位中最为常见的学历门槛。硕士及以上学历的需求占据较少的部分。
这也反映出数据分析岗位的性质，与算法工程师，数据挖掘工程师等不同，相比于研究性技术工作，数据分析师更偏向于业务分析的工作。
技能
从所需技能来看， SQL被提及的次数最多，属于基础必备技能。
当然，入门后再进阶，Python、PowerBI和Tableau也需要受到数据分析师的重视。部分数据分析师需要使用Hadoop、Spark等完成大数据工作。
总体来看，武汉数据分析师的薪资水平要低于北上广深和成都。 北京、上海数据分析师起薪12K左右，广州、深圳数据分析师起薪9K，成都数据分析师起薪7K左右
学大数据未来好找工作吗?
就业近况：近年来，中国互联网三巨头 BAT( 百度、阿里、腾讯) 均耗费巨资投入大数据发展，纷纷建立大数据研究院、大数据实验室等，提供大数据专业服务，一批大数据专业分析公司也应运而生。目前大数据岗位就业主要集中在一线城市和强二线城市。
《大数据人才报告》显示，当前我国的大数据人才仅仅 46 万人，以后的 3 ～ 5 年大数据人才缺口将会高达 150 多万。就目前情形来看，大数据将会成为最具有发展前景的行业。
大数据分析师、大数据高级研发师等更被称为 21 世纪最具潜力的职业。目前，在中国的人才市场上对大数据人才的供应是非常紧张的，因此，大数据人才的就业前景非常不错，工资高。
当前，大数据的相关职位需要的是典型的高素质复合型人才，一专多能是其突出特征，要求其能够对数学、数据分析、深度学习、人工智能、机器学习和自然语言处理以及行业业务理解等多方面知识综合掌控。对于数学类专业的学生，如果能够成为这种高素质复合型人才，将会在市场中拥有持续的、较强的竞争力。
大数据技术与应用这个专业在哪里发展比较好？
数据分析师在深圳发展是个不错的选择，其次是北京、上海。数据分析岗位大量的工作机会集中在北上广深以及杭州。期待往这个方向发展的人可以到这些城市去发展。但是这些城市也都集中了大量的各行业人才竞争压力也很大。
互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。
截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
扩展资料：
政府提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。
填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异。
企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。
参考资料来源：人民网-大数据应用
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