导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据和图像识别哪个好的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
计算机专业的学生选大数据还是图形图像处理?哪个利于就业?
两个方向都可以。
图形处理将来可以做人工智能、3D等。大数据可以做搜索和数据挖掘。
大学新增的人工智能大数据和计算机科学与技术相比，哪个就业前景好
未来就业方向和领域有哪些？
目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。
什么公司会需要？就业方向?
人工智能
1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等，包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等
2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等
3) 计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等、、车牌识别、视频监控是做跟踪和识别
4) 图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等
5）其他领域
大数据：2019年，大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据；大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算；我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。无论是医疗、金融、制造业、工业、电子商务还是城市建设等各个领域，大数据早已渗入且深入到各行各业之中。大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。
大数据分析师有两种岗位定位：
1、大数据科学家，Data Scientist，DS
2、大数据工程师，Data Engineer，DE
有哪些院校开设了该专业？大学会学什么？
人工智能：属于社会科学和自然科学的交叉，不是具体某一个学科，该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。旨在培养中国人工智能产业的应用型人才。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。核心课程：人工智能、、机器学习、高级操作系统、高级算法设计、计算复杂性、数学分析、高级计算机图形、高级计算机网络。
大数据：主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。
人工智能和大数据都需要较强的数学基础和学习应用能力，数学不好的同学们最好请勿轻易选择。
最后一句话送给考生和家长：不是热门的，薪水高的，所谓好找工作的专业就值得去学，真正值得学的是你理性地衡量了所有标准以后，最适合自己的，才是值得你学的！了解完后再根据自己的个人定位、职业方向以及未来资源来具体选择。
我是计算机专硕的研究生，三个研究方向：人工智能视频图像处理，大数据，软件框架，这三个选哪个更好？
你说的这3个专业现在都是热门，都是有N多人在做了，且都有一定成果了。你要是想图技术的，你选你喜欢那个就行了。如果你想以后干不动了，能转行管理的，软件框架和大数据了，毕竟计算机行业狠卷的，每年毕业的年轻人太多了。
人工智能专业好还是大数据好？
地位上看，人工智能更好，大数据更像是给人工智能打工的
但是从要求上看，人工智能对技术思维能力要求高很多，大数据就更容易入行一些
所以还是要结合自身的特点
人工智能视频图像，大数据云计算，软件框架，这三个，怎么选？
"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行识别，太多难度。如阿里所说到的，天气数据，与蛋糕生产制造及销售数量.
建议视频图像。或软件框架
大数据专业和人工智能专业哪个好?
首先，人工智能和大数据这两个专业的前景都比较广阔，随着产业结构升级的持续推进，未来大数据和人工智能专业的人才培养规模会逐渐扩大。
人工智能与大数据具有密切的联系，大数据是人工智能的重要基础，二者之间的发展会互相促进。在行业内，大数据工程师的工作内容会涉及到人工智能技术，而人工智能工程师在工作中也会使用到大数据技术，所以大数据和人工智能的技术边界是比较模糊的，当前也有不少大数据工程师开始转向人工智能领域的研发。
大数据专业的重点在于完成数据的价值化，而人工智能专业的重点在于完成智能决策，大数据为人工智能提出决策的基础，人工智能为大数据的价值化提供出口。如果把大数据比喻成“石油”的话，那么人工智能就可以比喻成“汽车”。
从技术的成熟度上来看，大数据技术目前已经趋于成熟，正处在落地应用的初期，所以当前选择大数据专业会有一个较为系统的学习过程，可以参考的案例也比较多。当然，由于目前大数据领域依然有很多课题需要攻克，所以当前大数据领域依然以研发型人才需求为主，从业者要想具有更强的岗位竞争力，建议读一下研究生。
人工智能相对于大数据技术来说，目前还远没有达到技术的成熟期，人工智能目前依然处在所谓的“弱人工智能”阶段，所以如果选择学习人工智能会面临一定的难度，不仅知识量比较大，学习的周期也会更长一些。实际上，目前不少人工智能领域的从业者，有大量的工作内容是基于大数据开展的，所以如果想从事人工智能领域的研发，也可以从大数据开始学起。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据和图像识别哪个好的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于大数据和图像识别哪个好的相关内容别忘了在本站进行查找喔。