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大数据和软件开发哪个方向好?
大数据和软件开发,其实准确来说,大数据也是软件开发当中的一个方向。
软件开发,猜测你指的应该是开发工程师、程序员一类的,从职业范畴来说,大数据开发也涵盖其中。从就业前景来说的话,大数据是目前比较热门的方向,薪资待遇在程序员群体当中也是拔尖的。
大数据具体来说,还可以细分方向。比如说大数据开发,主要是技术类工作,数据系统平台开发、数据应用开发、ETL开发、系统运维等工作,这方面的工作,现在需求普遍,待遇也好。
还有大数据分析挖掘,尤其是挖掘算法方向,现在也很受重视,尤其是是BAT大公司,数据资源多,这方面的岗位需求也多,待遇超出同级别其他很多岗位。
大数据热门吗
大数据热门。根据查询相关公开信息,大数据在国内热门,是在2010年以后,特别是马老板说杭州里是一家数据公司,引爆中国互联网。
软件开发和大数据哪个前景好
大数据和软件开发,其实准确来说,大数据也是软件开发当中的一个方向。
软件开发和大数据的不同
数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容,但是大数据部分内容更加有体系。
软件工程大数据方向主体课程学习软件工程专业课程大三外加大数据导论,数据挖掘等三四门与大数据有关的课,主要学出来在工程中的应用;
就业区别:总体区别不大,因为搞大数据这块的岗位,本科生能做的只有两种:
(1)大数据分析
(2)数据挖掘(低层次的)这两个岗位是大数据对口岗位,薪资和难度数据挖掘大于数据分析,再往深的学就是人工智能这块了,自然语言处理、计算机图像处理、智能推荐、神经网络、机器学习、深度学习等(这部分都是研究生阶段选择其一深入学习,虽然难度较大但是薪资很高)
学习软件开发就业前景怎么样
随着计算机的普及,计算机应用渗透到各行各业,不仅大大提高了效率,而且对人们的生活产生了深刻的影响。计算机的深度应用不能与软件分离。软件产业的发展与一个国家的政治和未来有关。软件产业将成为工业规模最大的新兴产业之一,是21世纪最有发展前途的产业之一。下面是针对软件开发行业的前景总结如下:
1、高成长:在全球的软件市场中,软件开发每年的增长速度是非常快的,并且这种增长速度远远超过了世界经济的增长速度。
2、高智力投入:软件开发需要的固定资产较少,并且生产成本也少。在整个生产过程中,脑力活动是非常关键的。
3、服务强:软件产品的售后服务工作量大,且软件开发人员在进行系统集成时必须深入理解用户的需求,在实施项目的过程中必须得到用户的紧密合作,因此这是兼顾制造业和服务业的特点
4、全球性强:在因特网出现之后,软件行业得到了更大的发展机会,软件产品可以在非常短的时间内销售给全世界,同时,软件开发也是一个受文化、风俗,习惯影响相对较小的产业。
机器学习、数据挖掘、自然语言处理、推荐系统、大数据处理学哪个好?
机器学习吧,数据挖掘有一些机器学习的内容,又有一些统计学的内容,推荐系统需要数据挖掘、机器学习、计算机的内容,大数据其实需要利用到机器学习和数据挖掘的内容,自然语言处理也需要用到机器学习、数据挖掘、语义学的内容等。我推荐学习机器学习,因为这个很基础,但是很实用,就像编程语言中的C语言那样,很基础,但是学通了就可以运用很广。
采纳吧!
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