导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于大数据和软件测试哪个难的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
优就业学软件测试好吗? 还是学大数据好 ! ！！
软件测试和大数据都挺好的，如果为了好就业的话，个人觉得测试的机会更大，如果为了发展前景的话，两者差不多，重点还要看看自己的情况，优就业、交大 道初等都还不错，包括还有其它机构，自己可以多比较比较
it行业软件测试，软件开发哪个难?
软件测试和软件开发在互联网行业都是非常吃香的岗位。相比来说软件开发会比软件测试难一点。千锋教育就有线上免费的软件开发公开课，。
千锋教育采用全程面授高品质、高体验培养模式，学科大纲紧跟企业需求，拥有国内一体化教学管理及学员服务，在职业教育发展道路上不断探索前行。软件测试和开发是产品开发过程中两种工种，是两个不同的方向，是相辅相成的关系。如果你不想接触那么多代码，计算机基础也相对弱一些，可以考虑测试岗位，入门相对开发更容易些。如果你不愿意经常加班这种状态，可以选择测试，能按时按量完成工作就可以。相反，如果你想自己的工作更具创造性，逻辑思维各方面也不错，也能够适应加班，具有一定的抗压能力，那你可以选择软件开发方向。当然，付出与收获成正比，付出的越多收获的也越多，所以绝大数情况下，开发的工资是会更高一些的。千锋将在高校、企业、学员和各方合作伙伴支持下，努力成为一个有情怀、有良心、有品质的一流教育机构，为国家培养更多高质量数字技能人才。
UI和软件测试哪个难学？
不容易，不容易，都不容易。
UI设计和软件测试都是偏技术型的岗位，学习来都不简单，而且随着互联网行业发展越来越成熟，对岗位的要求也越来越精细、严格，就造成了入行的门槛越来越高，学起来也更加不容易。
拿UI设计来说，如果现在你还只会用PS，AI这些软件工具，并希望以此技能就找到一份薪资满意的工作，我劝您早点放弃吧，面试机会可能都没有。
基础的美工人员企业早就不招聘了，加上现在美图秀秀、创可贴、图怪兽、图帮手等多种做图工具的诞生，只要会使用电脑，人人都可以当“美工”。
所以，如果你现在还想拿着一项大多数人都会的基础技能找高薪工作，这基本不太现实。
阿里巴巴资深总监杨光也曾表示：无论是鲁班，还是未来升级的人工智能都不可能取代设计师，机器人只是帮助设计师解决重复性的工作，重塑整个设计生态，而真正的“设计师”，反而会越来越值钱。
之前只会一个单一的移动端APP界面设计都能找到一份很不错的工作，但现在，企业的要求有了很大变化，所以我们需要学习的内容也随之增多，不仅要懂交互知识、平面设计，甚至还要会代码、AE制作动效、以及插画、手绘等等，UI设计也因此有了一个新名“UI全栈”。
并且，随着互联网、物联网、5G、人工智能、大数据的到来，每个产品都需要UI设计师，而VR虚拟现实、人工智能的到来，需要更多、更专业、知识面更广的UI设计师。
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以此类推，软件测试工程师也一样，虽然手工测试永远无法完全被被取代，但是如果只会简单的功能测试只会影响你个人的职业发展。
像互联网发展之初，大多数平面设计学习一下界面设计规范就转行UI设计，而只要会点功能测试就还是能够找到一份软件测试工作。
现在的测试不仅要掌握测试基础、测试理论、功能测试、性能测试，如果懂开发才可能让自己在一群测试工程师中脱颖而出。
那随之提出的测试开发岗就是对测试的更高追求，但它不同于普通的功能性测试，它可以借助开发能力协助测试工作，使测试工作更高效、精准，比如自动化测试脚本、自动化测试框架以及工具。
为了在测试发展更好，应该往测试开发靠拢，不要只停留于简单的功能测试，还要关注产品的性能、安全等。除此之外，利用自动化测试提升测试效率，减少重复工作，精通一门编程语言协助测试工作，甚至开发测试工具等。
说了这么多，并不是劝退你选择学习转行UI设计或者软件工程，而是让你了解不管选择哪一个方向都不容易。所以希望你慎重考虑转行的方向，最好依据个人的兴趣爱好去选择，才可能保持持续的学习热情，才能真正的在工作中找到乐趣。
想要掌握一门技能都不简单，选定好目标之后以更高的标准去要求自己，不要畏惧学习的困难，才可能收获成功。
求教研究生学大数据还是软件测试？
从你的情况来看，数学一般，那就要看你有没有机会去阿里、百度这些本身能够运用到大数据的企业，基本大数据的工作就是构建数据模型，进行大数据量的数据挖掘，这2个是最具有实际意义的。如果接触不到这2个层面，那做大数据，打打杂之类的也没有意义。也可以考虑软件测试，对于女生来说，测试这个行业接触的面广，而且找个自主的企业，还是相对稳定和轻松的。当然，什么事情都是因人而异，是需要自己付出的。
软件测试和数据分析哪个前景好？
能选的话当然是数据分析了，不过这条路可能很艰难曲折，但到后期是非常厉害的。
测试比较来说起步难度没那么大，但上限也很高。
好了前面都是场面话，下面进入正题：
我曾经这两个职业都做过，所以有资格来说说这两个职业的核心区别：
工资：工资方面大概率是数据分析要高于软件测试
工作：做测试有时候会很 无奈，而做数据分析虽然很难，但你大概率上很自由，可以自己决定，掌控一些东西。多了不说，只可意会。（若想深入，请联系我，哈哈）
地位：数据分析在公司地位普遍是高于测试的（当然你不能拿刚入职的和测试总监比）。
发展：你以为前面那么多铺垫最后测试就会翻盘嘛？不，并不会。除非你是非常非常厉害的测试开发 / 安全测试 大牛，数据分析的发展都是要远超测试的。其实你看一个行业的发展看我列的前三条就能说明问题了。
软件测试和java大数据 哪个更好？
软件测试现在也是在国内的起步阶段，就好像开发刚刚起步一样，需要一个时间，需要一个慢慢成长成熟的过程。
目前来说开发的优势更明显，以后的话还说不准，在国外，一般来说一个开发配备1.5-2个测试人员，国内的话相对来说还是比例还是远远没有达到，我所在的公司比例大约3：1三个开发一个测试。如果为了好就业的话，我觉得测试的机会更大，如果为了发展前景的话，两者差不多，因为随着工作经验的积累，你的阅历将会很丰富，然后评审职称，成为一个高级测试工程师，基本上测试的更高境界就到了开发状态了，因为到了最后基本还是编码的问题。
无论开发还是测试，都是为了让这个软件更加健壮，更加优化，更加完善，高级的测试工程师倾向于单元测试，倾向于编码更多。一些初级或者是中级的基本是功能性测试
我也是从网上看的，希望可以帮到你
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于大数据和软件测试哪个难的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。