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大数据和开发哪个好用(大数据和软件开发哪个好)

时间:2023-12-01 本站 点击:0

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本文目录一览:

1、软件开发和大数据哪个前景好2、大数据和java开发哪个比较好?3、java好还是大数据好?4、大专软件开发和大数据哪个前景好贴吧

软件开发和大数据哪个前景好

大数据和软件开发,其实准确来说,大数据也是软件开发当中的一个方向。

软件开发和大数据的不同

数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容,但是大数据部分内容更加有体系。

软件工程大数据方向主体课程学习软件工程专业课程大三外加大数据导论,数据挖掘等三四门与大数据有关的课,主要学出来在工程中的应用;

就业区别:总体区别不大,因为搞大数据这块的岗位,本科生能做的只有两种:

(1)大数据分析

(2)数据挖掘(低层次的)这两个岗位是大数据对口岗位,薪资和难度数据挖掘大于数据分析,再往深的学就是人工智能这块了,自然语言处理、计算机图像处理、智能推荐、神经网络、机器学习、深度学习等(这部分都是研究生阶段选择其一深入学习,虽然难度较大但是薪资很高)

学习软件开发就业前景怎么样

随着计算机的普及,计算机应用渗透到各行各业,不仅大大提高了效率,而且对人们的生活产生了深刻的影响。计算机的深度应用不能与软件分离。软件产业的发展与一个国家的政治和未来有关。软件产业将成为工业规模最大的新兴产业之一,是21世纪最有发展前途的产业之一。下面是针对软件开发行业的前景总结如下:

1、高成长:在全球的软件市场中,软件开发每年的增长速度是非常快的,并且这种增长速度远远超过了世界经济的增长速度。

2、高智力投入:软件开发需要的固定资产较少,并且生产成本也少。在整个生产过程中,脑力活动是非常关键的。

3、服务强:软件产品的售后服务工作量大,且软件开发人员在进行系统集成时必须深入理解用户的需求,在实施项目的过程中必须得到用户的紧密合作,因此这是兼顾制造业和服务业的特点

4、全球性强:在因特网出现之后,软件行业得到了更大的发展机会,软件产品可以在非常短的时间内销售给全世界,同时,软件开发也是一个受文化、风俗,习惯影响相对较小的产业。

大数据和java开发哪个比较好?

大数据是以Java技术为基础的,在熟练掌握了Java技术以后,在学习大数据的专业技术会轻松很多。学习java开发推荐千锋教育。

Java是一种语言,而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业,需要掌握的技能比较多,而且,java是必须要掌握的,举个简单的例子:做大数据的工作需要永达hadoop,而hadoop就是通过java语言实现的。随着科技的进步,网络的应用也越来越普遍。Java的应用范围非常广泛,JAVA就业方向:可以从事JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计,以及其他与Java语言编程相关的工作。可进入电信、银行、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。

想要了解更多关于java开发的相关信息,推荐咨询千锋教育。千锋教育目前已与国内20000余家IT相关企业建立人才输送合作关系,每年培养泛IT人才近2万人,十年间累计培养超10余万泛IT人才,累计向互联网输出免费教学视频950余套,累积播放量超9800万余次。每年有数百万名学员接受千锋组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及学科视频等服务,得到广大学员一致认可。

java好还是大数据好?

大数据。大数据行业发展前景十分看好,未来发展机会也多。

就业前景

java就业面广,行业成熟,但是竞争也激烈,对于初级水平的java人员来讲,不太有优势,就业比较堪忧,而且可能薪资不会太高。

大数据是新兴行业,发展机会更大,目前大数据正在覆盖全行业,在细分领域的也在进一步发展,未来还将提供更多就业机会。而且大数据行业属于IT行业,薪资普通较高,其中熊猫岗位“大数据工程师”薪资更是可观。

大数据开发是大数据职业发展的方向之一,另一方面是大数据分析。

从工作内容,大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘,数据清洗的发展,数据建模工作,主要负责处理和大数据应用,结合大数据可视化分析工程师,挖掘出价值的数据,为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。

大数据开发其实分两种:一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序;再者就是对大数据处理系统本身进行开发。

第二类工作通常在大公司里才有,一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。

目前,1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万,一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度,首先要学习Java语言打基础,然后进入大数据技术体系的学习,包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。

其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机;大数据平台知识是大数据开发的基础,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主;而大数据场景是目前大数据的重要应用,这些场景包括很多领域,比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等,这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。

大专软件开发和大数据哪个前景好贴吧

当前大数据专业和软件工程专业都是就业表现比较好的专业,虽然大数据专业前两批毕业生刚开始大面积就业,但是就业表现还是非常不错的,成为了继计算机科学与技术、软件工程专业之后,又一个就业表现亮眼的计算机相关专业。从大的行业发展趋势、技术发展趋势和人才需求趋势来看,未来较长一段时间内,产业领域对于大数据专业人才的需求还会持续提升,而且这一趋势在工业互联网的推动下会越发明显,从这个角度来看,大数据专业未来的就业表现还是非常值得期待的。相对于大数据专业来说,软件工程专业的知识结构比较集中,对于学生的自主学习规划要求没有那么高,而且软件工程专业对于实践场景的要求同样没有大数据专业高,从这个角度来说,在普通大学就读的同学,选择软件工程专业更稳妥一些。

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